GT MTF 프로필·캘리브레이션과 04 매칭/시뮬/실거래 파이프라인을 추가한다.

3분~일봉 GT 타점 분석(03c), leg 체결 순서 수정, 총자산 90% 검증 루프,
walk-forward Go/No-Go 시뮬, monitor·live_trader 및 reference 문서를 포함한다.

Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>

deepcoin/matching/match_rules.py

@@ -1,31 +1,44 @@
 """
-04단계 스텁: GT 스냅샷과 현재 상태 유사도·규칙 후보 (구현 예정).
+04단계: GT 프로필 + 전구간 EV 필터 매칭 파이프라인.
 """
 
 from __future__ import annotations
 
 from pathlib import Path
 
-from deepcoin.paths import REPORTS_ANALYSIS, REPORTS_MATCHING, resolve_ground_truth_file
+from deepcoin.matching.pipeline import run_matching_pipeline
+from deepcoin.paths import ANALYSIS_TRADES_CSV, REPORTS_ANALYSIS, REPORTS_MATCHING
+
+
+def run_match(
+    phase: str = "all",
+    trades_csv: Path | None = None,
+) -> None:
+    """
+    04 파이프라인 실행.
+
+    Args:
+        phase: all | profile | scan | label | select.
+        trades_csv: 03b CSV 경로(선택).
+    """
+    REPORTS_MATCHING.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+    csv = trades_csv or ANALYSIS_TRADES_CSV
+    if not csv.is_file():
+        raise FileNotFoundError(
+            f"03b CSV 없음: {csv}\n  python scripts/03_analyze_trades.py 먼저 실행"
+        )
+    run_matching_pipeline(phase=phase, trades_csv=csv)
 
 
 def run_match_stub() -> Path:
-    """
-    입력 파일 존재 여부만 확인하고 04단계 안내를 출력합니다.
-
-    Returns:
-        matching 리포트 디렉터리.
-    """
-    REPORTS_MATCHING.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
-    gt = resolve_ground_truth_file()
-    csv = REPORTS_ANALYSIS / "general_analysis_trades.csv"
-    print("=== Phase 04 Matching (stub) ===")
-    print(f"  ground truth: {gt} ({'OK' if gt.is_file() else 'MISSING'})")
-    print(f"  analysis csv: {csv} ({'OK' if csv.is_file() else 'MISSING — run scripts/03_analyze_trades.py'})")
+    """하위 호환: 스텁 대신 phase=profile만 안내."""
+    print("=== Phase 04 Matching ===")
+    print("  전체 파이프라인: python scripts/04_match_rules.py")
+    print("  단계별: --phase profile|scan|label|select")
+    print(f"  analysis csv: {ANALYSIS_TRADES_CSV}")
     print(f"  output dir:   {REPORTS_MATCHING}")
-    print("  구현 예정: 유사도·규칙 선택")
     return REPORTS_MATCHING
 
 
 if __name__ == "__main__":
-    run_match_stub()
+    run_match()