WLD DeepCoin 단계별 구조 재편 및 설정·문서 통합

로고스/루트 레거시를 제거하고 deepcoin 패키지·scripts 01~05 CLI·docs/reference로
데이터·GT·분석·매칭·운영 단계를 정리했다. config와 .env 기반 설정, trade_anaysis.html 동기화 포함.

Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>

deepcoin/data/mtf_bb.py

@@ -0,0 +1,47 @@
+"""
+coins.db에서 전 간격 봉 데이터를 로드합니다.
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import pandas as pd
+
+from config import DOWNLOAD_INTERVALS, SYMBOL
+
+
+def interval_label(interval: int) -> str:
+    """봉 간격 표시 라벨."""
+    if interval >= 1440:
+        return "일봉"
+    return f"{interval}분"
+
+
+def load_frames_from_db(
+    monitor,
+    symbol: str,
+    lookback_days: int | None = None,
+) -> dict[int, pd.DataFrame]:
+    """
+    coins.db에서 DOWNLOAD_INTERVALS 전부 로드·지표 계산.
+
+    Args:
+        monitor: Monitor 인스턴스.
+        symbol: 코인 심볼.
+        lookback_days: 지정 시 간격별로 해당 일수만큼 DB에서 더 많이 읽습니다.
+
+    Returns:
+        간격(분) → OHLCV+지표 DataFrame.
+    """
+    frames: dict[int, pd.DataFrame] = {}
+    for iv in DOWNLOAD_INTERVALS:
+        db_max = None
+        if lookback_days is not None:
+            db_max = monitor.db_row_limit_for_interval(iv, lookback_days)
+        df = monitor.get_coin_some_data(symbol, iv, db_max_rows=db_max)
+        if df is None or df.empty:
+            print(f"  [{interval_label(iv)}] DB/API 데이터 없음 — 스킵")
+            continue
+        df = monitor.calculate_technical_indicators(df)
+        frames[iv] = df
+        print(f"  [{interval_label(iv)}] {len(df)}봉 {df.index[0]} ~ {df.index[-1]}")
+    return frames