인과적 GT 신호·복리 배분 시뮬을 도입하고 운영 정합성을 맞춘다.

미래 데이터를 쓰지 않는 causal 신호/tier와 전기간 복리 포트폴리오 비교로 GT 대비 sim_sized 검증 경로를 정리하고, 일한도·매수 상한·live_buy 스케일을 제거한다.

Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>

.env.example

@@ -10,10 +10,14 @@ CHART_LOOKBACK_DAYS=365
 
 # 02 Ground Truth
 GT_MIN_ORDER_KRW=5000
-GT_MAX_BUY_ORDER_KRW=100000
 GT_BUY_PCT_LARGE_LEG=1.0
 GT_BUY_PCT_SMALL_LEG=0.05
 GT_LARGE_LEG_TOP_PCT=0.2
+# 시뮬·스캔: 1=인과적(운영 정합), 0=사후 ZigZag(정답 라벨용)
+GT_SIGNAL_CAUSAL=1
+SIM_CAUSAL_TIER=1
+GT_BUY_WEIGHT_RULE=inverse_price_normalized
+GT_SELL_SPLIT_WEIGHTS=0.65,0.35
 
 # 04 매칭
 MATCH_LABEL_MODE=leg_gt
@@ -28,7 +32,7 @@ SIM_FEE_STRESS_MULT=2.0
 MONITOR_ALERT_COOLDOWN_MIN=180
 MONITOR_ALERT_KRW_AMOUNT=100000
 
-# 3 실거래 (오픈 시에만 1)
+# 3 실거래 (오픈 시에만 1) — 아래 한도는 06_live 전용, 시뮬(04)은 GT tier 복리 사용
 LIVE_TRADING_ENABLED=0
 LIVE_ORDER_KRW=100000
 LIVE_BUY_PCT_LARGE=1.0