dsyoon/Bithumb
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인과적 GT 신호·복리 배분 시뮬을 도입하고 운영 정합성을 맞춘다.

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미래 데이터를 쓰지 않는 causal 신호/tier와 전기간 복리 포트폴리오 비교로 GT 대비 sim_sized 검증 경로를 정리하고, 일한도·매수 상한·live_buy 스케일을 제거한다.

Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>
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xavis
2026-05-31 19:50:54 +09:00
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commit e68bb44083
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deepcoin/ops/simulation.py
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@@ -28,7 +28,6 @@ from config import (
GT_INITIAL_CASH_KRW,
GT_MARKER_SIZE_MAX,
GT_MARKER_SIZE_MIN,
GT_MAX_BUY_ORDER_KRW,
LIVE_ORDER_KRW,
MACD_FAST,
MACD_SIGNAL,
@@ -108,7 +107,7 @@ def _marker_hover_text(
def _trade_amount_krw(t: dict) -> float:
"""
마커 크기·툴팁용 체결 원화. amount_krw 없으면 비중×상한으로 추정.
마커 크기·툴팁용 체결 원화. amount_krw 없으면 비중×초기자본으로 상대 크기만 추정.
Args:
t: trade dict.
@@ -119,7 +118,7 @@ def _trade_amount_krw(t: dict) -> float:
ak = t.get("amount_krw")
if ak is not None and float(ak) > 0:
return float(ak)
return max(float(t.get("weight", 1.0)), 0.05) * float(GT_MAX_BUY_ORDER_KRW)
return max(float(t.get("weight", 1.0)), 0.05) * float(GT_INITIAL_CASH_KRW)
def _marker_sizes(pts: list[dict]) -> list[float]: