init

README.md

@@ -1,39 +1,107 @@
-# 주식 모니터링 시스템
+# AssetMonitor 주식·코인 모니터링 시스템
 
-이 프로그램은 주식 시장을 모니터링하고 볼린저 밴드 기반의 매수 시그널을 텔레그램으로 알려주는 시스템입니다.
+## 개요
+`AssetMonitor`는 주식‧ETF 및 암호화폐 시장을 실시간으로 감시하여 Bollinger Band, RSI, MACD, 이동평균(Golden-Cross), 거래량 등을 종합 분석한 **매수 후보(signals)**를 텔레그램으로 통보하는 자동화 봇입니다.
 
-## 주요 기능
+---
 
-- 미국 주식 데이터 자동 수집
+## 주요 구성 파일
-- 볼린저 밴드 분석
+| 파일 | 설명 |
-- 텔레그램 알림 발송
+|------|------|
+| `config.py` | ✅ API 토큰, 텔레그램 채널 ID, 볼린저 밴드/임계값, 모니터링 자산 목록(KR_COINS, US_STOCKS, KR_ETFS) 등 전역 설정을 보관합니다. |
+| `stock_monitor.py` | 시스템의 핵심 로직이 담긴 실행 스크립트입니다. <br/>• 데이터 수집 ⇒ 기술적 지표 계산 ⇒ 매수 신호 판단 ⇒ 메시지 포맷팅/발송 <br/>• `schedule` 라이브러리로 정해진 시간마다 작업을 자동 실행합니다. |
+| `requirements.txt` | 프로젝트 의존 패키지를 명시합니다. |
+
+---
+
+## 데이터 흐름
+1. **스케줄 트리거** (`run_schedule`)  
+   지정된 시각에 각 모니터링 함수가 호출됩니다.
+2. **데이터 획득**  
+   *주식 / ETF*: `FinanceDataReader`  
+   *암호화폐*: 빗썸 **240분 봉** Open API
+3. **기술적 지표 계산** (`calculate_technical_indicators`)  
+   - Bollinger Band (기간 20, ±2σ)  
+   - RSI(14)  
+   - MACD(12-26-9)  
+   - 단/중/장기 이동평균선(MA5/20/60)  
+   - 거래량 MA5
+4. **매수 후보 판정** (`check_buy_signals`)  
+   - 볼린저 하단 근접도 < `BOLLINGER_THRESHOLD` (기본 0.10)  
+   - RSI < 30 (과매도)  
+   - MACD 골든크로스  
+   - MA5가 MA20 상향 돌파  
+   - 거래량 급증(현재 > MA5 × 1.5)  
+   위 조건 중 ① Bollinger & RSI 동시 충족 **또는** ② 최소 2개 이상(+Bollinger 또는 RSI 포함) 만족 시 `buy=True`.
+5. **알림 발송** (`send_*_telegram_message`)  
+   multiprocessing Pool을 이용해 다중 메시지를 병렬로 전송합니다.
+
+---
+
+## 스케줄 테이블 (기본값)
+| 대상 | 실행 시각(서버 기준) | 호출 함수 |
+|------|----------------------|-----------|
+| KRW 코인 | 매시간 04, 34분 | `monitor_coins()` |
+| 미국 주식 / ETF | 05:10, 16:30, 23:30 | `monitor_us_stocks()` |
+| 한국 ETF / 주식 | 07:10, 18:20 | `monitor_kr_stocks()` |
+
+> 시간은 `config.py`가 아닌 `stock_monitor.py`의 `run_schedule()` 내부에 하드코딩되어 있습니다. 필요 시 직접 수정하세요.
+
+---
 
 ## 설치 방법
-
+1. Python ≥ 3.9 환경을 준비합니다.
-1. 필요한 패키지 설치:
+2. 저장소를 클론하고 디렉터리로 이동:
 ```bash
-pip install -r requirements.txt
+$ git clone <repo-url>
+$ cd AssetMonitor
 ```
+3. 패키지 설치:
+```bash
+$ pip install -r requirements.txt
+```
+4. **보안 키 등록**  
+   민감 정보는 코드에 직접 기록하지 말고 *환경 변수*로 주입하기를 권장합니다.
+```bash
+# zsh 예시
+export COIN_TELEGRAM_BOT_TOKEN="<TOKEN>"
+export STOCK_TELEGRAM_BOT_TOKEN="<TOKEN>"
+export COIN_TELEGRAM_CHAT_ID="<CHAT_ID>"
+export STOCK_TELEGRAM_CHAT_ID="<CHAT_ID>"
+```
+   또는 `config.py` 내부 상수를 직접 수정할 수 있습니다.
 
-2. 환경 변수 설정:
+---
-`.env` 파일을 생성하고 다음 내용을 추가:
-```
-TELEGRAM_BOT_TOKEN=your_bot_token
-TELEGRAM_CHAT_ID=your_chat_id
-```
 
 ## 사용 방법
-
-프로그램 실행:
 ```bash
-python stock_monitor.py
+$ python stock_monitor.py
+```
+스크립트가 백그라운드에서 무한 루프로 동작하며 지정된 시간마다 텔레그램 알림을 전송합니다.
+
+### Docker(선택)
+컨테이너 실행 예시:
+```dockerfile
+FROM python:3.11-slim
+WORKDIR /app
+COPY . .
+RUN pip install -r requirements.txt
+CMD ["python", "stock_monitor.py"]
 ```
 
-## 설정
+---
 
-- `config.py` 파일에서 다음 설정을 변경할 수 있습니다:
+## 커스터마이징
-  - 볼린저 밴드 기간 (기본값: 20일)
+- **자산 목록 추가/삭제**: `config.py`의 `KR_COINS`, `US_STOCKS`, `KR_ETFS` 사전을 편집합니다.  
-  - 표준편차 승수 (기본값: 2)
+- **임계값·기간 조정**: `BOLLINGER_PERIOD`, `BOLLINGER_STD`, `BOLLINGER_THRESHOLD`, `BUY_THRESHOLD` 등 변경.
-  - 알림 임계값 (기본값: 10%)
+
-  - 모니터링할 주식 목록
+---
+
+## 한계 및 면책 조항
+본 프로젝트는 교육·연구 목적의 오픈소스 예제로, 투자 손실에 대해 어떠한 책임도 지지 않습니다. 실거래에 사용하려면 충분한 검증과 백테스트를 진행하십시오.
+
+---
+
+## 라이선스
+MIT (프로젝트 루트의 `LICENSE` 파일 참조, 미존재 시 필요에 따라 추가하세요.)
 

config.py

@@ -12,6 +12,7 @@ BOLLINGER_PERIOD = 20  # 볼린저 밴드 기간
 BOLLINGER_STD = 2      # 표준편차 승수
 BOLLINGER_THRESHOLD = 0.10  # 하단 밴드 대비 10% 근접 시 알림
 BUY_THRESHOLD = 0.15
+BREAKOUT_LOOKBACK = 30  # U자 반등 후 돌파 판단에 사용할 과거 캔들 수 (4시간봉 기준 약 5일)
 
 KR_COINS = {
     "ADA": "ADA",

stock_monitor.py

@@ -110,6 +110,16 @@ def check_buy_signals(symbol, data):
     distance = (current_price - lower_band) / (upper_band - lower_band)
     bb_signal = distance < BOLLINGER_THRESHOLD
 
+    # U자 반등 후 이전 고점 돌파 여부 계산 (BREAKOUT)
+    breakout_signal = False
+    if len(data) >= BREAKOUT_LOOKBACK + 1:
+        window_close = data['Close'].iloc[-BREAKOUT_LOOKBACK-1:-1]
+        prev_high = window_close.max()
+        prev_low = window_close.min()
+        # 가격이 충분히 내려갔다가(BUY_THRESHOLD 비율) 다시 이전 고점을 돌파하면 breakout으로 간주
+        if prev_high > 0 and (prev_high - prev_low) / prev_high > BUY_THRESHOLD and current_price > prev_high:
+            breakout_signal = True
+    
     # RSI 과매도 신호 (RSI < 30)
     if not isinstance(latest['Upper'], float):
         rsi_signal = latest['RSI'].iloc[0] < 30
@@ -129,7 +139,8 @@ def check_buy_signals(symbol, data):
             'rsi_signal': rsi_signal,
             'macd_signal': macd_signal,
             'ma_signal': ma_signal,
-            'volume_signal': volume_signal
+            'volume_signal': volume_signal,
+            'breakout_signal': breakout_signal
         }
 
         # 최소 3개 이상의 신호가 동시에 발생할 때 매수 신호로 간주
@@ -145,7 +156,7 @@ def check_buy_signals(symbol, data):
             'signal_line': latest['Signal'].iloc[0],
             'buy_signals': buy_signals,
             'signal_count': signal_count,
-            'buy': (bb_signal and rsi_signal) or (signal_count >= 2 and (bb_signal or rsi_signal))
+            'buy': breakout_signal or ((bb_signal and rsi_signal) or (signal_count >= 2 and (bb_signal or rsi_signal)))
         }
     else:
         rsi_signal = latest['RSI'] < 30
@@ -165,7 +176,8 @@ def check_buy_signals(symbol, data):
             'rsi_signal': rsi_signal,
             'macd_signal': macd_signal,
             'ma_signal': ma_signal,
-            'volume_signal': volume_signal
+            'volume_signal': volume_signal,
+            'breakout_signal': breakout_signal
         }
 
         # 최소 3개 이상의 신호가 동시에 발생할 때 매수 신호로 간주
@@ -181,7 +193,7 @@ def check_buy_signals(symbol, data):
             'signal_line': latest['Signal'],
             'buy_signals': buy_signals,
             'signal_count': signal_count,
-            'buy': (bb_signal and rsi_signal) or (signal_count >= 2 and (bb_signal or rsi_signal))
+            'buy': breakout_signal or ((bb_signal and rsi_signal) or (signal_count >= 2 and (bb_signal or rsi_signal)))
         }
 
 def format_message(info, market_type):
@@ -211,6 +223,9 @@ def format_message(info, market_type):
         if info['buy_signals']['volume_signal']:
             message += "- 거래량 급증"
             count += 1
+        if info['buy_signals'].get('breakout_signal'):
+            message += "- U자 반등 돌파"
+            count += 1
         message += "\n"
         message = message.replace("{count}", str(count))
     return message