전 봉 BB·일목 조합 분석 및 simulation 단일 실행으로 통합

9개 간격(1~1440분) BB·일목 위치 특징을 3분 타임라인에 맞춰 분석하고,
discover로 매수·매도 규칙을 찾은 뒤 HTML 차트에 해당 체결만 표시한다.
simulation_1h.py를 simulation.py로 변경했으며, 파라미터 없이 실행하면
analyze→discover→차트가 한 번에 수행된다.

Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>

downloader.py

@@ -18,6 +18,7 @@ from config import (
     DB_PATH,
     DOWNLOAD_INTERVALS,
     DOWNLOAD_MONTHS,
+    DOWNLOAD_MONTHS_1M,
     KR_COINS,
     SYMBOL,
 )
@@ -71,9 +72,18 @@ def interval_label(interval: int) -> str:
     return f"{interval}분봉"
 
 
+def months_for_interval(interval: int, default_months: int) -> int:
+    """간격별 DB 보관 개월 수 (1분봉은 별도 상한)."""
+    if interval == 1:
+        return DOWNLOAD_MONTHS_1M
+    return default_months
+
+
 def download_jobs() -> list[tuple[int, str]]:
     labels = {
+        1: "1분",
         3: "3분",
+        5: "5분",
         10: "10분",
         15: "15분",
         30: "30분",
@@ -241,6 +251,7 @@ def download_symbol(
     months: int,
 ) -> None:
     """한 간격의 봉을 API로 받아 증분 저장합니다."""
+    months = months_for_interval(interval, months)
     label = interval_label(interval)
     last_ts = get_last_timestamp(symbol, interval)
     existing = get_row_count(symbol, interval)