전 봉 BB·일목 조합 분석 및 simulation 단일 실행으로 통합

9개 간격(1~1440분) BB·일목 위치 특징을 3분 타임라인에 맞춰 분석하고,
discover로 매수·매도 규칙을 찾은 뒤 HTML 차트에 해당 체결만 표시한다.
simulation_1h.py를 simulation.py로 변경했으며, 파라미터 없이 실행하면
analyze→discover→차트가 한 번에 수행된다.

Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>

monitor.py

@@ -307,11 +307,14 @@ class Monitor(HTS):
 
     def process_wld_mtf(self, symbol: str, balances: dict | None = None) -> None:
         """
-        WLD MTF: 모든 봉 BB 상태 비교 후 정책에 따라 매수/매도.
+        WLD: 전 봉(1~1440분) BB·일목 위치 조합 매매.
 
-        mtf_bb_policy.json 이 있으면 해당 정책, 없으면 ACTIVE_MTF_POLICY 사용.
+        USE_DISCOVERED_LIVE=True: discovered_rules.json + combination 특징
+        False: mtf_bb_policy.json BB MTF
         """
+        from config import USE_DISCOVERED_LIVE
         from mtf_bb import load_frames_from_db, load_policy, print_latest_states
+        from candle_features import describe_latest_position
 
         try:
             frames = load_frames_from_db(self, symbol)
@@ -326,29 +329,41 @@ class Monitor(HTS):
             if df_1h is None or df_1h.empty:
                 df_1h = frames.get(ENTRY_INTERVAL)
 
-            policy = load_policy() or strategy.ACTIVE_MTF_POLICY
-            cfg = strategy.ACTIVE_CONFIG
-            print_latest_states(frames, cfg)
-            print(
-                f"MTF 정책: {policy.name} | "
-                f"매수={policy.buy_interval}분 | 매도={policy.sell_interval}분 | "
-                f"확인={list(policy.buy_confirm_intervals)}"
-            )
-
             trend = strategy.get_trend(df_1d, df_1h)
             print(f"{symbol} 추세: {trend}")
+            print("--- 봉별 BB·일목 위치 ---")
+            for iv in sorted(frames.keys()):
+                pos = describe_latest_position(frames[iv], iv)
+                print(
+                    f"  {pos['label']:>6} | BB {pos['bb_zone']} {pos['bb_state']:>16} | "
+                    f"일목 {pos['ichi_position']} TK={pos['ichi_tk']}"
+                )
 
-            entry = frames.get(ENTRY_INTERVAL)
-            trade = strategy.evaluate(
-                symbol,
-                entry if entry is not None else frames[policy.buy_interval],
-                df_1h,
-                df_1d,
-                config=cfg,
-                frames=frames,
-                policy=policy,
-            )
+            if USE_DISCOVERED_LIVE:
+                print("모드: 전봉 BB·일목 조합 (discovered_rules)")
+                trade = strategy.evaluate_discovered_live(
+                    symbol, frames, df_1d, df_1h, balances or {}
+                )
+            else:
+                policy = load_policy() or strategy.ACTIVE_MTF_POLICY
+                cfg = strategy.ACTIVE_CONFIG
+                print_latest_states(frames, cfg)
+                print(
+                    f"MTF 정책: {policy.name} | 매수={policy.buy_interval}분 | "
+                    f"매도={policy.sell_interval}분"
+                )
+                entry = frames.get(ENTRY_INTERVAL)
+                trade = strategy.evaluate(
+                    symbol,
+                    entry if entry is not None else frames[policy.buy_interval],
+                    df_1h,
+                    df_1d,
+                    config=cfg,
+                    frames=frames,
+                    policy=policy,
+                )
             if trade is None:
+                print("신호 없음")
                 return
             self.execute_trade_signal(symbol, trade, balances=balances)
         except Exception as e: