전 봉 BB·일목 조합 분석 및 simulation 단일 실행으로 통합

9개 간격(1~1440분) BB·일목 위치 특징을 3분 타임라인에 맞춰 분석하고,
discover로 매수·매도 규칙을 찾은 뒤 HTML 차트에 해당 체결만 표시한다.
simulation_1h.py를 simulation.py로 변경했으며, 파라미터 없이 실행하면
analyze→discover→차트가 한 번에 수행된다.

Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>

strategy.py

@@ -92,7 +92,7 @@ class StrategyConfig:
     use_discovered_rules: bool = False
 
 
-# HTML 시뮬: discovered_rules.json (python simulation_1h.py discover)
+# HTML 시뮬: discovered_rules.json (python simulation.py discover)
 ACTIVE_CONFIG = StrategyConfig(
     name="discovered_best",
     use_discovered_rules=True,
@@ -478,6 +478,44 @@ def annotate_mtf_signals(
     return df
 
 
+def evaluate_discovered_live(
+    symbol: str,
+    frames: dict[int, pd.DataFrame],
+    df_1d: pd.DataFrame,
+    df_1h: pd.DataFrame,
+    balances: dict,
+) -> TradeSignal | None:
+    """
+    최신 3분 봉 시점에서 discovered_rules + 전 봉 BB·일목 조합으로 신호 1건.
+    """
+    from candle_features import build_master_feature_matrix
+    from rule_discovery import buy_mask, load_rules, rules_have_buy, sell_mask
+
+    rules = load_rules()
+    if rules is None or not rules_have_buy(rules):
+        return None
+
+    matrix = build_master_feature_matrix(frames)
+    if len(matrix) < 22:
+        return None
+    last = matrix.iloc[[-1]]
+    ts = last.index[-1]
+    close = float(last["Close"].iloc[-1])
+    trend = get_trend_at(df_1d, df_1h, ts)
+
+    position = float(balances.get(symbol, {}).get("balance", 0) or 0)
+    if position >= 1.0:
+        if rules.sell_stop and sell_mask(last, rules, stop=True)[0]:
+            return TradeSignal("sell", SIGNAL_SELL_STOP, close, trend)
+        if sell_mask(last, rules, stop=False)[0]:
+            return TradeSignal("sell", SIGNAL_SELL_UPPER, close, trend)
+        return None
+
+    if buy_mask(last, rules)[0]:
+        return TradeSignal("buy", SIGNAL_BUY_LOWER, close, trend)
+    return None
+
+
 def annotate_discovered_signals(
     symbol: str,
     frames: dict[int, pd.DataFrame],
@@ -494,7 +532,7 @@ def annotate_discovered_signals(
     if rule_set is None or not rules_have_buy(rule_set):
         raise FileNotFoundError(
             "discovered_rules.json 없거나 매수 규칙이 비어 있습니다. "
-            "python simulation_1h.py discover 실행"
+            "python simulation.py 실행"
         )
 
     entry = frames.get(ENTRY_INTERVAL)