init

PROMPT.txt

@@ -1,11 +1,12 @@
 데이터는 다음과 같습니다.
 (학습 데이터)
-- train.json, train.txt
-- 1회차부터 800회차
+- lotto_history.txt에서 회차부터 800회차
 
 (검증 데이터)
-- valid.json, valid.txt
-- 801회차부터 1000회차
+- lotto_history.txt에서 801회차부터 1000회차
+
+(테스트 데이터)
+- lotto_history.txt에서 1001회차부터 이후 모두
 
 파일 구조를 먼저 이해하세요.
 
@@ -109,4 +110,7 @@
 먼저 진행해야할 일에 대해서 생각하고 정리하세요.
 그리고 요구사항에 대해서 시도 방법을 설계하세요.
 그리고 반복적으로 실행해서 최적화된 방법을 찾아서 적용해주세요.
-(최적화는 언제든 학습 데이터로 최적화를 해야 합니다. 그리고 검증 데이터로 테스트만 수행하세요.)
+(최적화는 언제든 학습 데이터로 최적화를 해야 합니다. 그리고 검증 데이터로 테스트만 수행하세요.)
+
+당첨번호에 대한 추천 개수가 100개 미만이어야 합니다.
+1_FilterTest_25.py, BallFilter_25.py를 참고해서 최적의 final_filterTest.py, final_BallFilter.py를 작성해 주세요.