Add final_practice.py for next-draw recommendations via final_BallFilter

- Mirrors 3_Practice_22 flow: DataCrawler, optional API crawl, fixed combo,
  Monte Carlo filtered samples (default) or exhaustive mode
- Caps total recommendations under 100; saves recommend_ball.final.json

Made-with: Cursor

README.md

@@ -15,6 +15,7 @@
 - **`filter_model.py`** — `from final_BallFilter import BallFilter` 재노출.
 - **`train.py` / `valid.py`** — 구간별로 당첨 6개가 모든 필터를 통과한 회차 수 집계.
 - **`final_filterTest.py`** — `1_FilterTest_25.py`와 동일한 분석·(선택) MC 생존 추정.
+- **`final_practice.py`** — `3_Practice_22.py`와 같이 다음 회차용 추천 조합 생성(`final_BallFilter`, 기본은 Monte Carlo로 100개 미만).
 
 ## 실행 (miniconda **ncue**)
 
@@ -25,6 +26,8 @@ python valid.py
 python final_filterTest.py
 # 특정 회차 생존 조합 수 Monte Carlo 근사
 python final_filterTest.py --mc-no 900 --mc-samples 12000
+# 다음 회차 추천(네트워크·텔레그램 없이 로컬만)
+python final_practice.py --skip-data-crawl --skip-fetch-next --no-telegram
 ```
 
 동일 환경을 셸 스크립트로: