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8.8 KiB
Python
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import time
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import os
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from datetime import datetime, timedelta
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import pandas as pd
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from hts.HTS import HTS
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from hts.OrderType import OrderType
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from hts.BuySellChecker import BuySellChecker
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from hts.OrderChecker import OrderChecker
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from stock.util.LabelMaker import LabelMaker
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class HTS_122630 (HTS):
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RESOURCE_PATH = None
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stock_code = None
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buy_count = None
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orderChecker = None
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buySellChecker = None
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labelMaker = None
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def __init__(self, RESOURCE_PATH, stock_code, buy_count):
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super().__init__(RESOURCE_PATH)
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self.RESOURCE_PATH = RESOURCE_PATH
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self.stock_code = stock_code
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self.buy_count = buy_count
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self.orderChecker = OrderChecker(self.RESOURCE_PATH, self.stock_code)
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self.buySellChecker = BuySellChecker()
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self.labelMaker = LabelMaker(RESOURCE_PATH)
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return
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def getSellingPrice(self, log_time, stock_code, final_price, diff=None):
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jangoDic = self.requstJango()
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if jangoDic and len(jangoDic.keys()) > 0:
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for code in jangoDic:
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if jangoDic[code]['매도가능'] > 0:
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if diff == None:
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max_price = max(jangoDic[code]['장부가'], final_price)
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sell_price = (int(max_price) - int(max_price) % 5) + 5
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else:
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sell_price = (int(final_price) - int(final_price) % 5) + diff
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if code == "A"+stock_code:
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orderNum = self.requestOrder(OrderType.sell, stock_code, jangoDic[code]['매도가능'], sell_price)
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print("ORDER_SELL", stock_code, log_time.strftime('%Y%m%d %H%M%S'), jangoDic[code]['매도가능'], sell_price)
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return
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def buyRealTime(self, today):
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print ("START...")
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THIS_TIME = datetime.now()
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final_sell_check = False
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LAST_DATA = self.getLastData(self.stock_code, today)
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while datetime.strptime(today + " 070000", '%Y%m%d %H%M%S') < THIS_TIME < datetime.strptime(today + " 153100", '%Y%m%d %H%M%S'):
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if datetime.strptime(today + " 090000", '%Y%m%d %H%M%S') < THIS_TIME < datetime.strptime(today + " 151500", '%Y%m%d %H%M%S'):
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# 3시 까지만 매수를 시도한다.
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"""
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if THIS_TIME.strftime('%S') in ("09", "19", "29", "39", "49", "59"):
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# 데이터를 가지고 온다.
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result = self.getRealTime(self.stock_code, today, LAST_DATA)
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final_price = result["close"][len(result["close"])-1]
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# 10초마다 체크하여 체결된 내역이 있으면 60원 높게 매도를 주문한다.
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self.getDefaultSell(THIS_TIME, self.stock_code, final_price)
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"""
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if THIS_TIME.strftime('%S') == "05":
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# 매분 5초마다 실행한다.
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# 데이터를 가지고 온다.
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result = self.getRealTime(self.stock_code, today, LAST_DATA)
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# 규칙 기반의 분석을 통해서 볼린저밴드 상/하단을 계산한다.
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data = self.buySellChecker.analyze(result)
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# 사야 할 시점/가격과 팔아야 할 시점/가격을 체크한다.
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bsLine, data = self.buySellChecker.checkTransaction(data, self.stock_code, isRealTime=True)
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bs_buy_price = bsLine['buy'][0]
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bs_buy_weight = bsLine['buy_weight'][0]
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bs_sell_price = bsLine['sell'][0]
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data_size = len(data["close"])
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final_price = data["close"][data_size-1]
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if bs_buy_price > 0:
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# 기본 100 주에 가중치를 추가해서 매수한다.
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BUY_COUNT = int(self.buy_count * bs_buy_weight)
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# 매수를 주문한다.
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orderNum = self.requestOrder(OrderType.buy, self.stock_code, BUY_COUNT, bs_buy_price)
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# 미체결 기록을 가져온다.
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ORDER_LIST = self.requestOrderList()
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# 매수 주문을 기록한다.
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orderListToCancel = self.orderChecker.add(self.stock_code, OrderType.buy, orderNum, BUY_COUNT, bs_buy_price, ORDER_LIST)
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# 두 시간 이전 미체결을 모두 취소한다.
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self.cancelOrderList(orderListToCancel)
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# 로그 출력
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print("BUY", THIS_TIME.strftime('%Y%m%d %H%M%S'), BUY_COUNT, bs_buy_price, len(orderListToCancel), len(ORDER_LIST))
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if bs_sell_price > 0:
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# 미체결 기록을 가져온다.
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ORDER_LIST = self.requestOrderList()
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# 매도 주문을 기록을 가져온다.
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orderListToCancel = self.orderChecker.remove(self.stock_code, OrderType.sell, ORDER_LIST)
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# 매도 미체결을 모두 취소한다.
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self.cancelOrderList(orderListToCancel)
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# 매도 한다.
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self.getSellingPrice(THIS_TIME, self.stock_code, final_price, diff=0)
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# 로그 출력
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"""
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print("TIMECHECK: %s, price: %d, open: %d, high: %d, low: %d, avg3: %.2f, avg5: %.2f, avg10: %.2f, avg20: %.2f, avg30: %.2f, avg60: %.2f,\n lower: %.2f, upper: %.2f, macd: %.2f, macds: %.2f, macdo: %.2f,\n rsi: %.2f, rsis: %.2f, fast_k: %.2f, slow_k: %.2f, slow_d: %.2f" %
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|
(str(THIS_TIME), final_price, data["open"][data_size - 1], data["high"][data_size - 1],
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data["low"][data_size - 1],
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|
data["avg3"][data_size - 1], data["avg5"][data_size - 1], data["avg10"][data_size - 1],
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|
data["avg20"][data_size - 1], data["avg30"][data_size - 1], data["avg60"][data_size - 1],
|
|
data["lower"][data_size - 1], data["upper"][data_size - 1],
|
|
data["macd"][data_size - 2], data["macds"][data_size - 2], data["macdo"][data_size - 1],
|
|
data["fast_k"][data_size - 2], data["slow_k"][data_size - 2], data["slow_d"][data_size - 1],
|
|
data["rsi"][data_size - 1], data["rsis"][data_size - 1]))
|
|
"""
|
|
print("TIMECHECK: %s, price: %d, avg3: %.2f, avg5: %.2f, avg10: %.2f, slow_k: %.2f, open: %d, high: %d, low: %d" %
|
|
(str(THIS_TIME), final_price,
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|
data["avg3"][data_size - 1], data["avg6"][data_size - 1], data["avg9"][data_size - 1], data["slow_k"][data_size - 2],
|
|
data["open"][data_size - 1], data["high"][data_size - 1], data["low"][data_size - 1],))
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elif datetime.strptime(today + " 151530", '%Y%m%d %H%M%S') < THIS_TIME < datetime.strptime(today + " 151600", '%Y%m%d %H%M%S'):
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# 3시 15분 30초부터 3시 16분 사이는 잔량을 매도한다.
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if not final_sell_check:
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####
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# 손해봐도 매도한다.
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####
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# 주문 리스트를 가져온다.
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orderList = self.requestOrderList()
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# 15:10:00 이후라면 모든 미체결 취소한다.
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self.cancelOrderList(orderList)
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# 매도 가격을 가져온다.
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result = self.getRealTime(self.stock_code, today, LAST_DATA)
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final_price = result["close"][len(result["close"]) - 1]
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self.getSellingPrice(THIS_TIME, self.stock_code, final_price=0)
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final_sell_check = True
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time.sleep(0.9)
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THIS_TIME = datetime.now()
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return
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def updteTodayStock(self, db_filename, stock_code, today_str):
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bsLine, data = self.labelMaker.makeCandidate(stock_code, today_str)
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self.labelMaker.updateLabel(db_filename, stock_code, bsLine, data, today_str)
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return
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if __name__ == "__main__":
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week = datetime.today().weekday()
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if week in (0, 1, 2, 3, 4):
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today = datetime.today()
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PROJECT_HOME = os.getcwd()
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RESOURCE_PATH = os.path.join(PROJECT_HOME, "resources")
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# KODEX 인버스 * 2
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stock_code = "122630"
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stock_name = "KODEX 레버리지"
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buy_count = 150
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hts = HTS_122630(RESOURCE_PATH, stock_code, buy_count)
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today_str = today.strftime('%Y%m%d')
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hts.buyRealTime(today_str)
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db_filename = os.path.join(RESOURCE_PATH, "hts.db")
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hts.insertStockData(db_filename, stock_code, stock_name, today_str)
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#hts.updteTodayStock(db_filename, stock_code, today_str)
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print ("done...")
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