회의록: 전사 토큰·임직원 명단 퍼지 매칭 후 LLM에 표기 통일 블록만 주입
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lib/meeting-employee-names.js
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293
lib/meeting-employee-names.js
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@@ -0,0 +1,293 @@
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/**
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* 회의 전사/원문에 등장한 토큰만 임직원 명단과 퍼지 매칭해,
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* 회의록 LLM 요청에「이번 텍스트 한정 표기 통일」블록만 붙인다(전체 명단을 시스템 프롬프트에 넣지 않음).
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*/
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const fs = require("fs");
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const path = require("path");
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const DEFAULT_NAMES_PATH = path.join(__dirname, "..", "data", "meeting-employee-names.txt");
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/** 회의 맥락에서 이름이 아닌 짧은 단어(오탐 감소) */
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const STOPWORDS = new Set([
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"대표님",
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"팀장",
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||||
"담당",
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||||
"참석",
|
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"회의",
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"논의",
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"결정",
|
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"검토",
|
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"파일럿",
|
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"라이선스",
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"도입",
|
||||
"확산",
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||||
"목표",
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||||
"일정",
|
||||
"비용",
|
||||
"운영",
|
||||
"현황",
|
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"보고",
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"전사",
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||||
"고객",
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||||
"프로젝트",
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||||
"진행",
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"확인",
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||||
"준비",
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||||
"완료",
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"다음",
|
||||
"오늘",
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||||
"내일",
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"이번",
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"주간",
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"월간",
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"분기",
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"연간",
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"슬랙",
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"노션",
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"클로드",
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"커서",
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"구글",
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||||
"엔터프라이즈",
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||||
"계정",
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"사용",
|
||||
"적용",
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||||
"전환",
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||||
"시연",
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||||
"발표",
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||||
"자료",
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"문서",
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||||
"보안",
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||||
"네트워크",
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||||
"장비",
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"미정",
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||||
"즉시",
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||||
"가능",
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||||
"필요",
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||||
"관련",
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||||
"내용",
|
||||
"사항",
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"기준",
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"방안",
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"계획",
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||||
"요청",
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"제안",
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"결과",
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"챔피언",
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||||
"담당자",
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||||
"참석자",
|
||||
"목적",
|
||||
"배경",
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||||
"이슈",
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||||
"리스크",
|
||||
"효과",
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||||
"대시보드",
|
||||
"지표",
|
||||
"활용",
|
||||
"추가",
|
||||
"삭제",
|
||||
"수정",
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||||
"작성",
|
||||
"제출",
|
||||
"공유",
|
||||
"연동",
|
||||
"설정",
|
||||
"구매",
|
||||
"계약",
|
||||
"예산",
|
||||
"절감",
|
||||
"확정",
|
||||
"선발",
|
||||
"명단",
|
||||
"기한",
|
||||
"우선",
|
||||
"순위",
|
||||
"단계",
|
||||
"초기",
|
||||
"전체",
|
||||
"일부",
|
||||
"해당",
|
||||
"각각",
|
||||
"모든",
|
||||
"기타",
|
||||
]);
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||||
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||||
let _rosterCache = null;
|
||||
let _rosterCachePath = null;
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||||
let _rosterCacheMtime = 0;
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||||
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||||
function resolveNamesPath() {
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||||
const env = (process.env.MEETING_EMPLOYEE_NAMES_FILE || "").trim();
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||||
if (env) {
|
||||
return path.isAbsolute(env) ? env : path.join(process.cwd(), env);
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||||
}
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||||
return DEFAULT_NAMES_PATH;
|
||||
}
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||||
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||||
/**
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||||
* 한 줄 한 이름(또는 쉼표 구분). # 으로 시작하는 줄·빈 줄 무시.
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* @returns {string[]}
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||||
*/
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||||
function loadEmployeeRoster() {
|
||||
if ((process.env.MEETING_NAME_NORMALIZATION || "1").trim() === "0") {
|
||||
return [];
|
||||
}
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||||
const filePath = resolveNamesPath();
|
||||
try {
|
||||
const st = fs.statSync(filePath);
|
||||
if (_rosterCache != null && _rosterCachePath === filePath && st.mtimeMs === _rosterCacheMtime) {
|
||||
return _rosterCache;
|
||||
}
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||||
const raw = fs.readFileSync(filePath, "utf8");
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||||
const names = [];
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const seen = new Set();
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||||
for (const line of raw.split(/\r?\n/)) {
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||||
const t = line.trim();
|
||||
if (!t || t.startsWith("#")) continue;
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||||
for (const part of t.split(/[,，]/)) {
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||||
const clean = part.replace(/\s+/g, "").replace(/·/g, "").trim();
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||||
if (!clean || seen.has(clean)) continue;
|
||||
if (!/^[가-힣]{2,5}$/.test(clean)) continue;
|
||||
seen.add(clean);
|
||||
names.push(clean);
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||||
}
|
||||
}
|
||||
_rosterCache = names;
|
||||
_rosterCachePath = filePath;
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||||
_rosterCacheMtime = st.mtimeMs;
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||||
return names;
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||||
} catch {
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||||
return [];
|
||||
}
|
||||
}
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||||
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||||
function invalidateRosterCache() {
|
||||
_rosterCache = null;
|
||||
_rosterCachePath = null;
|
||||
_rosterCacheMtime = 0;
|
||||
}
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||||
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||||
/**
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||||
* @param {string} a
|
||||
* @param {string} b
|
||||
* @returns {number}
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||||
*/
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||||
function levenshtein(a, b) {
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||||
const m = a.length;
|
||||
const n = b.length;
|
||||
if (m === 0) return n;
|
||||
if (n === 0) return m;
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||||
const v0 = new Array(n + 1);
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||||
const v1 = new Array(n + 1);
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||||
for (let j = 0; j <= n; j++) v0[j] = j;
|
||||
for (let i = 0; i < m; i++) {
|
||||
v1[0] = i + 1;
|
||||
for (let j = 0; j < n; j++) {
|
||||
const cost = a.charAt(i) === b.charAt(j) ? 0 : 1;
|
||||
v1[j + 1] = Math.min(v1[j] + 1, v0[j + 1] + 1, v0[j] + cost);
|
||||
}
|
||||
for (let j = 0; j <= n; j++) v0[j] = v1[j];
|
||||
}
|
||||
return v0[n];
|
||||
}
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||||
|
||||
/**
|
||||
* @param {string} text
|
||||
* @returns {Set<string>}
|
||||
*/
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||||
function extractHangulNameLikeTokens(text) {
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||||
const s = String(text || "");
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||||
const out = new Set();
|
||||
const parts = s.split(/[\s,，.。:：;；·\[\]()（）「」『』"'`\-_/\\|\n\r\t]+/);
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||||
for (const p of parts) {
|
||||
const t = p.trim();
|
||||
if (!t) continue;
|
||||
if (!/^[가-힣]{2,4}$/.test(t)) continue;
|
||||
if (STOPWORDS.has(t)) continue;
|
||||
out.add(t);
|
||||
}
|
||||
return out;
|
||||
}
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||||
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||||
/**
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||||
* 토큰별 명단에서 최소 편집거리 후보. 동점 다수면 스킵(모호).
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||||
* @param {string} token
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||||
* @param {string[]} roster
|
||||
* @returns {{ name: string, dist: number } | null}
|
||||
*/
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||||
function bestRosterMatch(token, roster) {
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||||
const maxDist = token.length <= 2 ? 1 : token.length <= 3 ? 1 : 2;
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||||
let bestDist = Infinity;
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||||
const winners = [];
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||||
for (const r of roster) {
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||||
if (Math.abs(r.length - token.length) > maxDist) continue;
|
||||
const d = levenshtein(token, r);
|
||||
if (d > maxDist) continue;
|
||||
if (d < bestDist) {
|
||||
bestDist = d;
|
||||
winners.length = 0;
|
||||
winners.push(r);
|
||||
} else if (d === bestDist) {
|
||||
winners.push(r);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
if (bestDist === Infinity || bestDist === 0) return null;
|
||||
const uniq = [...new Set(winners)];
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||||
if (uniq.length !== 1) return null;
|
||||
return { name: uniq[0], dist: bestDist };
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||||
}
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||||
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||||
/**
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||||
* 전사/원문에 대해 전사 표기 → 표준 표기 매핑 생성
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* @param {string} transcript
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||||
* @param {string[]} roster
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||||
* @returns {Array<{ from: string, to: string }>}
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||||
*/
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||||
function buildNormalizationMappings(transcript, roster) {
|
||||
if (!roster.length) return [];
|
||||
const tokens = extractHangulNameLikeTokens(transcript);
|
||||
/** @type {Map<string, string>} */
|
||||
const fromTo = new Map();
|
||||
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||||
for (const t of tokens) {
|
||||
if (roster.includes(t)) continue;
|
||||
const hit = bestRosterMatch(t, roster);
|
||||
if (!hit || hit.dist === 0) continue;
|
||||
if (hit.name === t) continue;
|
||||
const existing = fromTo.get(t);
|
||||
if (existing && existing !== hit.name) continue;
|
||||
fromTo.set(t, hit.name);
|
||||
}
|
||||
|
||||
return [...fromTo.entries()]
|
||||
.map(([from, to]) => ({ from, to }))
|
||||
.sort((a, b) => a.from.localeCompare(b.from, "ko"));
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* LLM user 메시지 앞에 붙일 짧은 블록(매핑 없으면 빈 문자열)
|
||||
* @param {string} transcript
|
||||
* @param {string[]} [roster]
|
||||
*/
|
||||
function buildNameNormalizationUserPrefix(transcript, roster) {
|
||||
const r = roster || loadEmployeeRoster();
|
||||
const maps = buildNormalizationMappings(transcript, r);
|
||||
if (!maps.length) {
|
||||
return "";
|
||||
}
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||||
const lines = maps.map((m) => `- 전사·원문에 「${m.from}」로 보이면, 회의록 인명은 「${m.to}」로 통일합니다.`);
|
||||
return (
|
||||
"【이번 원문/전사 한정 · 임직원 표기 통일】\n" +
|
||||
"아래 줄은 **이번 입력 텍스트에 실제로 등장한 토큰**만 명단과 대조한 결과입니다. 해당할 때만 표기를 바꾸고, 전사에 없는 사람을 새로 만들지 마세요.\n" +
|
||||
lines.join("\n") +
|
||||
"\n\n---\n\n"
|
||||
);
|
||||
}
|
||||
|
||||
module.exports = {
|
||||
loadEmployeeRoster,
|
||||
buildNormalizationMappings,
|
||||
buildNameNormalizationUserPrefix,
|
||||
invalidateRosterCache,
|
||||
resolveNamesPath,
|
||||
DEFAULT_NAMES_PATH,
|
||||
};
|
||||
@@ -4,6 +4,7 @@
|
||||
const fsSync = require("fs");
|
||||
const os = require("os");
|
||||
const path = require("path");
|
||||
const meetingEmployeeNames = require("./meeting-employee-names");
|
||||
const { execFile } = require("child_process");
|
||||
const { promisify } = require("util");
|
||||
const execFileAsync = promisify(execFile);
|
||||
@@ -59,7 +60,8 @@ const ACTION_ITEMS_GUIDANCE_MINIMAL = [
|
||||
const EMPLOYEE_NAME_GUIDANCE_MINIMAL = [
|
||||
"【인명·담당자】",
|
||||
"참석자·담당자 이름은 **원문·전사에 실제로 등장한 표기**를 따릅니다. 음성 인식 오류로 같은 사람이 문맥상 확실할 때만 철자를 다듬습니다.",
|
||||
"사내 다른 성명 목록으로 바꿔 끼우거나, 전사에 없는 사람을 만들어내지 마세요.",
|
||||
"사용자 메시지 상단에「이번 원문/전사 한정 · 임직원 표기 통일」블록이 있으면, **그 안의 매핑만** 적용하고 다른 이름을 임의로 목록에서 끌어오지 마세요.",
|
||||
"전사에 없는 사람을 만들어내지 마세요.",
|
||||
];
|
||||
|
||||
/** 회의 체크리스트 — 정의·목적·전·중·후 + 업무 체크리스트 AI 연동 */
|
||||
@@ -708,13 +710,15 @@ async function transcribeMeetingAudio(openai, filePath, uiModel = DEFAULT_TRANSC
|
||||
*/
|
||||
async function generateMeetingMinutes(openai, { systemPrompt, userContent, uiModel, resolveApiModel, omitMeetingChecklistSection }) {
|
||||
const apiModel = resolveApiModel(uiModel || "gpt-5-mini");
|
||||
const namePrefix = meetingEmployeeNames.buildNameNormalizationUserPrefix(userContent);
|
||||
const userPayload = namePrefix ? `${namePrefix}${userContent}` : userContent;
|
||||
const completion = await openai.chat.completions.create({
|
||||
model: apiModel,
|
||||
messages: [
|
||||
{ role: "system", content: systemPrompt },
|
||||
{
|
||||
role: "user",
|
||||
content: `아래는 회의 원문 또는 전사입니다. 위 지시에 맞게 회의록을 작성해 주세요.\n\n---\n\n${userContent}`,
|
||||
content: `아래는 회의 원문 또는 전사입니다. 위 지시에 맞게 회의록을 작성해 주세요.\n\n---\n\n${userPayload}`,
|
||||
},
|
||||
],
|
||||
});
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
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