[환경] OPS_STATE=DEV # DEV: 개발 | PROD: 운영(임직원 이메일 로그인) | SUPER: 데모·제한 완화 (REAL 은 PROD 와 동일) PORT=8030 # HTTP 수신 주소 (기본 0.0.0.0 = 모든 인터페이스, 로컬만이면 127.0.0.1) HOST=0.0.0.0 ADMIN_TOKEN=xavis-admin PAGE_SIZE=9 # 1=PostgreSQL 단일 소스, 0=data/lectures.json 사용 ENABLE_POSTGRES=1 DB_HOST=ncue.net DB_PORT=5432 DB_DATABASE=ai_web_platform DB_USERNAME=ncue DB_PASSWORD=ncue5004! # DB 연결이 없거나 실패하면 회의록 AI는 data/meeting-ai.json에 저장됩니다(로컬 개발에 유용). # 회의 음성 업로드 최대 크기(MB, 기본 300). OpenAI 전사 API는 요청당 약 25MB이므로 초과분은 서버에서 ffmpeg로 분할 후 전사합니다. MEETING_AUDIO_MAX_MB=300 ENABLE_PPT_THUMBNAIL=1 THUMBNAIL_WIDTH=1000 THUMBNAIL_MAX_RETRY=2 THUMBNAIL_RETRY_DELAY_MS=5000 THUMBNAIL_EVENT_KEEP=200 THUMBNAIL_EVENT_PAGE_SIZE=50 [인증 메일 정보] BASE_URL=https://실제-도메인 # 메일 속 링크에 사용 AUTH_SECRET=긴-무작위-문자열 # 세션 서명 (ADMIN_TOKEN 폴백 가능) # 메일 발송 (선택, 없으면 콘솔에 링크만) SMTP_HOST=mail.ncue.net SMTP_PORT=587 SMTP_SECURE=0 SMTP_USER=dsyoon SMTP_PASS=dsyoon5004! SMTP_FROM=noreply@ncue.net [채팅 기능 정보] # 채팅 기능용 API 키 # OpenAI: https://platform.openai.com/api-keys OPENAI_API_KEY=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 # 선택: UI의 gpt-5.4 / gpt-5-mini에 대응하는 실제 Chat Completions 모델 ID (미설정 시 gpt-4o / gpt-4o-mini) OPENAI_MODEL_DEFAULT=gpt-5-mini OPENAI_MODEL_MINI=gpt-5-mini # OpenAI Responses API 내장 웹 검색(기본 on). 끄려면 아래 주석 해제 후 0 # OPENAI_WEB_SEARCH=0 # 웹 검색 위치 힌트(선택) # OPENAI_WEB_SEARCH_COUNTRY=KR # OPENAI_WEB_SEARCH_CITY= # OPENAI_WEB_SEARCH_REGION= # OPENAI_WEB_SEARCH_TIMEZONE=Asia/Seoul # gpt-4o 전사 API: 요청당 오디오+토큰 한도 → ffmpeg 분할 길이(초). 짧을수록 안전(호출 수 증가) OPENAI_TRANSCRIBE_SEGMENT_SEC=30 # Anthropic Claude (claude-*): https://console.anthropic.com/ CLAUDE_API_KEY= # Google Gemini (gemini-*): https://aistudio.google.com/apikey GENAI_API_KEY= [회의록 기능 정보] # 관리자 토큰일 때 회의록 AI 등에 쓸 가상 사용자 이메일 (미설정 시 dev@xavis.co.kr) EETING_DEV_EMAIL=dsyoon@ncue.net # 선택: Whisper 전사 모델 (기본 whisper-1) OPENAI_WHISPER_MODEL=gpt-4o-mini-transcribe MEETING_DEV_EMAIL=dsyoon@ncue.net