diff --git a/README.md b/README.md
index de434c6..3a9e24d 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -81,6 +81,26 @@ conda activate stt
 pip install -r requirements-whisper-stt.txt
 ```
 
+**Ubuntu에서 `pip install -r requirements-whisper-stt.txt` 가 torch 관련 `OSError` / `ATen.h` 없음 등으로 실패할 때**  
+기존 `torch` 설치가 깨졌거나 pip가 교체 도중 멈춘 경우가 많습니다.
+
+```bash
+conda activate stt   # 또는 사용 중인 env (예: ncue)
+pip uninstall -y torch torchvision torchaudio
+pip uninstall -y torch torchvision torchaudio   # Skipping만 나올 때까지 반복
+pip cache purge
+pip install torch torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
+pip install -r requirements-whisper-stt.txt
+```
+
+애초에 꼬이지 않게 하려면 **PyTorch를 conda로 먼저** 깐 뒤 위 requirements만 pip로 설치하는 것을 권장합니다.
+
+```bash
+conda activate stt
+conda install pytorch torchaudio cpuonly -c pytorch -y
+pip install -r requirements-whisper-stt.txt
+```
+
 - **Hugging Face `hf` CLI**: `pip install huggingface_hub` 후 `hf auth login`, `hf download …` (화자 구분용 pyannote 모델 등).
 - **화자 구분(기본 켜짐)**: `./models/pyannote-diarization-3.1` 에 pyannote 스냅샷이 있어야 합니다. 없으면 스크립트가 `hf download` 안내 후 종료합니다. 모델 받기: [pyannote/speaker-diarization-3.1](https://huggingface.co/pyannote/speaker-diarization-3.1) 약관 동의 후 `hf auth login`, `hf download … --local-dir ./models/pyannote-diarization-3.1`. 다른 경로는 `--diarize-model-dir` 또는 `WHISPER_DIARIZE_MODEL_DIR` 로 지정.
 - **화자 구분 끄기**: `python whisper_stt.py 입력.m4a 출력.txt --no-diarize` (Whisper 통문만 저장)
diff --git a/requirements-whisper-stt.txt b/requirements-whisper-stt.txt
index 39d0947..dba3a9e 100644
--- a/requirements-whisper-stt.txt
+++ b/requirements-whisper-stt.txt
@@ -1,17 +1,31 @@
 # 권장: conda activate stt 후 설치 (프로젝트 기본 환경)
 # whisper_stt.py (OpenAI Whisper CLI) — 선택 설치
-# 기본: pip install openai-whisper imageio-ffmpeg
-# 화자 구분(--diarize): pyannote.audio
 #
-# CLI: pip install 후 PATH에 hf 가 잡혀야 함 (conda env 활성화)
-#   pip install huggingface_hub
+# ── Ubuntu/Linux 권장 순서 (torch 깨짐·OSError 방지) ─────────────────────────
+# pyannote가 pip로 torch를 덮어쓰다가 기존 torch와 꼬이면
+#   "Could not install ... ATen.h" 같은 오류가 날 수 있습니다.
 #
-# 모델 받기 (택 1)
-# A) 허브 직접: pyannote/speaker-diarization-3.1 약관 동의 후
-#    hf auth login          # 또는 HF_TOKEN — 실행 시 자동 캐시
-# B) 로컬 폴더(이후 HF_TOKEN 불필요): 한 번 받아 두기
-#    hf download pyannote/speaker-diarization-3.1 --local-dir ./models/pyannote-diarization-3.1
-#    python whisper_stt.py in.wav out.txt --diarize --diarize-model-dir ./models/pyannote-diarization-3.1
+# 1) 새 환경에서 PyTorch를 conda로 먼저 깔고, 그다음 pip:
+#    conda create -n stt python=3.11 -y
+#    conda activate stt
+#    conda install pytorch torchaudio cpuonly -c pytorch -y
+#    pip install -r requirements-whisper-stt.txt
+#
+# 2) 이미 깨진 경우(위 오류가 난 뒤) 복구:
+#    conda activate stt   # 또는 ncue 등 해당 env
+#    pip uninstall -y torch torchvision torchaudio
+#    pip uninstall -y torch torchvision torchaudio   # "WARNING: Skipping" 나올 때까지 반복
+#    pip cache purge
+#    pip install torch torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
+#    pip install -r requirements-whisper-stt.txt
+#
+# GPU(CUDA) 쓰는 경우: https://pytorch.org/get-started/locally/ 에서 맞는 pip/conda 명령 사용
+#
+# CLI: PATH에 hf — pip install huggingface_hub 후 hf auth login
+#
+# 모델: hf download pyannote/speaker-diarization-3.1 --local-dir ./models/pyannote-diarization-3.1
+#       (약관 동의·토큰 필요). whisper_stt.py 기본이 이 로컬 폴더 사용.
+# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
 openai-whisper
 imageio-ffmpeg
 huggingface_hub>=0.26.0