# 권장: conda activate stt 후 설치 (프로젝트 기본 환경)
# whisper_stt.py (OpenAI Whisper CLI) — 선택 설치
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# ── Ubuntu/Linux 권장 순서 (torch 깨짐·OSError 방지) ─────────────────────────
# pyannote가 pip로 torch를 덮어쓰다가 기존 torch와 꼬이면
#   "Could not install ... ATen.h" 같은 오류가 날 수 있습니다.
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# 1) 새 환경에서 PyTorch를 conda로 먼저 깔고, 그다음 pip:
#    conda create -n stt python=3.11 -y
#    conda activate stt
#    conda install pytorch torchaudio cpuonly -c pytorch -y
#    pip install -r requirements-whisper-stt.txt
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# 2) 이미 깨진 경우(위 오류가 난 뒤) 복구:
#    conda activate stt   # 또는 ncue 등 해당 env
#    pip uninstall -y torch torchvision torchaudio
#    pip uninstall -y torch torchvision torchaudio   # "WARNING: Skipping" 나올 때까지 반복
#    pip cache purge
#    pip install torch torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
#    pip install -r requirements-whisper-stt.txt
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# GPU(CUDA) 쓰는 경우: https://pytorch.org/get-started/locally/ 에서 맞는 pip/conda 명령 사용
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# CLI: PATH에 hf — pip install huggingface_hub 후 hf auth login
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# 모델: hf download pyannote/speaker-diarization-3.1 --local-dir ./models/pyannote-diarization-3.1
#       (약관 동의·토큰 필요). whisper_stt.py 기본이 이 로컬 폴더 사용.
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openai-whisper
imageio-ffmpeg
huggingface_hub>=0.26.0
pyannote.audio>=3.1.0