1c25bed926
- Replace test.py with whisper_stt.py: OpenAI Whisper + default speaker diarization via local ./models/pyannote-diarization-3.1; --no-diarize for plain text - Add requirements-whisper-stt.txt (whisper, pyannote, huggingface_hub, imageio-ffmpeg) - README: stt conda env, Ubuntu/macOS ffmpeg, CLI usage - .vscode: Python interpreter /opt/anaconda3/envs/stt; .cursor rule for stt env - .gitignore: exclude downloaded pyannote snapshot under models/ Made-with: Cursor
19 lines
847 B
Plaintext
19 lines
847 B
Plaintext
# 권장: conda activate stt 후 설치 (프로젝트 기본 환경)
|
|
# whisper_stt.py (OpenAI Whisper CLI) — 선택 설치
|
|
# 기본: pip install openai-whisper imageio-ffmpeg
|
|
# 화자 구분(--diarize): pyannote.audio
|
|
#
|
|
# CLI: pip install 후 PATH에 hf 가 잡혀야 함 (conda env 활성화)
|
|
# pip install huggingface_hub
|
|
#
|
|
# 모델 받기 (택 1)
|
|
# A) 허브 직접: pyannote/speaker-diarization-3.1 약관 동의 후
|
|
# hf auth login # 또는 HF_TOKEN — 실행 시 자동 캐시
|
|
# B) 로컬 폴더(이후 HF_TOKEN 불필요): 한 번 받아 두기
|
|
# hf download pyannote/speaker-diarization-3.1 --local-dir ./models/pyannote-diarization-3.1
|
|
# python whisper_stt.py in.wav out.txt --diarize --diarize-model-dir ./models/pyannote-diarization-3.1
|
|
openai-whisper
|
|
imageio-ffmpeg
|
|
huggingface_hub>=0.26.0
|
|
pyannote.audio>=3.1.0
|