Initial commit

Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>

.gitignore

@@ -0,0 +1 @@
+.DS_Store

AI로 일하는 방법/extract_ai_work_source_images.py

@@ -0,0 +1,33 @@
+from __future__ import annotations
+
+from pathlib import Path
+
+from pptx import Presentation
+from pptx.enum.shapes import MSO_SHAPE_TYPE
+
+
+def main() -> None:
+    base_dir = Path(__file__).resolve().parent
+    src = base_dir / "resources" / "inputs" / "ai_work_source.pptx"
+    out_dir = base_dir / "resources" / "assets" / "ai_work_source_assets"
+    out_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+
+    prs = Presentation(str(src))
+    for idx, slide in enumerate(prs.slides, start=1):
+        pics = [sh for sh in slide.shapes if sh.shape_type == MSO_SHAPE_TYPE.PICTURE]
+        if not pics:
+            continue
+        if len(pics) != 1:
+            print(f"Slide {idx}: pictures={len(pics)} (expected 1). Extracting all.")
+
+        for j, pic in enumerate(pics, start=1):
+            image = pic.image
+            ext = image.ext or "bin"
+            out = out_dir / f"slide{idx:02d}_img{j:02d}.{ext}"
+            out.write_bytes(image.blob)
+            print(f"wrote {out} ({len(image.blob):,} bytes)")
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
+

AI로 일하는 방법/inspect_ai_work_source.py

@@ -0,0 +1,53 @@
+from __future__ import annotations
+
+from collections import Counter
+from pathlib import Path
+
+from pptx import Presentation
+from pptx.enum.shapes import MSO_SHAPE_TYPE
+
+
+def main() -> None:
+    base_dir = Path(__file__).resolve().parent
+    src = base_dir / "resources" / "inputs" / "ai_work_source.pptx"
+    if not src.exists():
+        raise FileNotFoundError(src)
+
+    prs = Presentation(str(src))
+    print(f"file={src} slides={len(prs.slides)}")
+
+    for idx, slide in enumerate(prs.slides, start=1):
+        types = Counter()
+        text_shapes = 0
+        picture_shapes = 0
+        tables = 0
+        for sh in slide.shapes:
+            types[sh.shape_type] += 1
+            if sh.shape_type == MSO_SHAPE_TYPE.PICTURE:
+                picture_shapes += 1
+            if getattr(sh, "has_table", False):
+                tables += 1
+            if getattr(sh, "has_text_frame", False) and sh.text_frame.text.strip():
+                text_shapes += 1
+
+        print(
+            f"Slide {idx:02d}: shapes={len(slide.shapes)} "
+            f"textShapes={text_shapes} pictures={picture_shapes} tables={tables} "
+            f"typeCounts={dict(types)}"
+        )
+
+        # Print a short preview of actual text content (if any)
+        previews: list[str] = []
+        for sh in slide.shapes:
+            if getattr(sh, "has_text_frame", False):
+                t = sh.text_frame.text.strip()
+                if t:
+                    previews.append(t.replace("\n", " / "))
+        if previews:
+            for t in previews[:8]:
+                print(f"  - {t[:160]}")
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
+

AI로 일하는 방법/prompt/PROMPT_ai_work_source

@@ -0,0 +1,140 @@
+다음과 같은 내용으로 교육 자료를 작성 중에 있습니다.
+resources/ai_work_source.pptx는 Slide1~5까지 작성이 된 것입니다.
+1) 이미지로 되어 있는 Slide1~5는 PPT 형색으로 작성해주세요.
+2) 목차와 Slide1~5까지를 참조하여 Slide6부터 전체 Slide를 작성햊세요.
+3) 작성 슬라이드는 resources/ai_work.pptx로 저장해주세요.
+
+📋 LLM AI 툴 활용 교육 슬라이드 목차 설계안
+부제: "AI에게 잘 시키는 법 — 실무자를 위한 프롬프트 & 워크플로우 완전 가이드"
+🗂️ PART 0. 오프닝 (Slides 1~2)
+Slide 1 — 표지 / 과정 소개
+교육 목적: "AI를 쓰는 것"이 아니라 "AI가 일하게 만드는 것"
+대상: 전 직책자 및 AX 과제 수행 인원
+구성 개요 (5 Part / 총 N슬라이드)
+Slide 2 — 이것만 알아도 80%다: 핵심 전제 3가지
+AI는 당신이 준 정보만큼 답한다
+AI는 틀린 답을 자신 있게 말한다
+AI는 도구이지, 판단자가 아니다
+세차장 사례 (첫 번째 이미지) 인용 — "목적이 빠지면 답이 달라진다"
+
+🗂️ PART 1. AI는 어떻게 생각하는가? — LLM 작동 원리 이해 (Slides 3~5)
+Slide 3 — LLM이란 무엇인가?
+확률 기반 언어 예측 모델 (다음 단어를 예측하는 기계)
+"지식"이 아니라 "패턴"을 학습
+왜 같은 질문도 다르게 답하는가?
+Slide 4 — AI가 잘하는 것 vs 못하는 것
+잘하는 것 ✅	못하는 것 ❌
+구조화된 글 작성	최신 실시간 정보
+요약·번역·분류	수학 계산(복잡한 것)
+패턴 인식	나의 의도를 알아서 읽기
+코드 생성	사실 여부 보장
+Slide 5 — AI의 "환각(Hallucination)" 현상 이해
+왜 AI는 그럴듯하게 거짓말하는가?
+사실 기반 질문과 창의 기반 질문의 차이
+검증의 의무는 항상 사람에게 있다
+🗂️ PART 2. 입력의 질이 출력의 질을 결정한다 — 프롬프트 설계 원칙 (Slides 6~11)
+Slide 6 — 프롬프트란 무엇인가?
+AI와 소통하는 "언어"
+나쁜 프롬프트 vs 좋은 프롬프트 비교 예시 3가지
+Slide 7 — [사례 1] 언어 선택: 한국어 vs 영어
+왜 영어 입력이 더 정확한 경우가 있는가?
+학습 데이터 불균형 (영어 데이터 압도적)
+전문 용어·기술 용어의 영어 표현 풍부
+실무 팁: 영어로 묻고, 한국어로 출력 요청
+실습: 동일 질문 한/영 비교 결과 시연
+Slide 8 — [사례 2] 정보의 완전성 — 맥락이 없으면 중의성이 생긴다
+핵심 원리: "목적 + 상황 + 제약 조건"을 모두 포함하라
+❌ "세차장에 갑니다. 걸어갈까요?" → 해석이 여러 개
+✅ "세차하러 갑니다. 걸어갈까요?" → 명확한 답
+실무 적용: 보고서 요청 시 "누가 읽는지", "어떤 포맷인지" 포함
+Slide 9 — 5W1H 프롬프트 프레임
+Who: 역할 설정 (예: "너는 제약업계 10년 경력의 마케터야")
+What: 원하는 산출물 명시
+Why: 목적·배경 설명
+When/Where: 상황·컨텍스트 제공
+How: 출력 형식 지정 (표, 글머리, 단계별 등)
+Slide 10 — 출력 형식을 지정하라
+형식을 안 주면 AI가 알아서 → 원하는 형태가 아닐 수 있음
+형식 지정 예시:
+"표로 만들어줘 (열: 항목명, 장점, 단점)"
+"3줄 요약으로"
+"결론 먼저, 근거는 번호 순으로"
+Before/After 비교 슬라이드
+Slide 11 — 역할 부여(Role Prompting) 기법
+"너는 ○○이야" 선언의 효과
+예: "너는 대웅제약 CFO야. 다음 데이터를 분석해줘"
+역할에 따라 관점·깊이·어조가 달라짐
+실습: 동일 데이터를 영업팀장 / 재무팀장 / CEO 역할로 분석
+🗂️ PART 3. AI를 더 똑똑하게 쓰는 고급 기법 (Slides 12~16)
+Slide 12 — 단계적 사고 유도 (Chain of Thought)
+"단계별로 생각해줘 (Let's think step by step)" 의 마법
+복잡한 문제일수록 단계를 나눠서 질문
+예: 과제 선정 기준 적용 → 체크리스트 7개를 하나씩 순서대로
+Slide 13 — 예시 제공 (Few-Shot Prompting)
+"이런 식으로 해줘" — 예시 1~3개의 위력
+출력 형식, 어조, 수준을 예시로 통제
+[사례 3] 응용: 20260223_report_10.doc를 예시로 주면 → 동일 형식의 보고서 자동 생성
+Slide 14 — 맥락 누적 활용 (Context Window 관리)
+대화 길어질수록 앞 내용을 AI가 잊는다
+중요한 조건은 대화 앞부분에 배치
+새 대화 시작 시 "지금까지 정한 것" 요약 붙여넣기 습관
+긴 문서 처리 시 분할 전략
+Slide 15 — 반복 정제 (Iterative Refinement)
+첫 번째 답이 완벽할 필요 없다
+"더 간결하게", "3번 항목을 더 구체적으로", "전문적 어조로 바꿔줘"
+AI와 대화는 초안 → 수정 → 확정 프로세스
+실무 비유: AI는 탁월한 초안 작성자
+Slide 16 — 파일·데이터 연동 활용
+CSV, Excel, Word, PDF를 AI에게 먹이는 방법
+[사례 3] 심화: 입력(신청 양식) + 기준(프로세스 문서) → 자동 평가 보고서
+데이터 구조화의 중요성 (AI는 정형 데이터를 더 잘 처리)
+실무 예시: 채용/과제 선정/성과 평가 자동화
+🗂️ PART 4. 실수하지 않는 AI 활용법 — 신뢰·보안·윤리 (Slides 17~20)
+Slide 17 — AI를 믿어야 할 때 vs 검증해야 할 때
+믿어도 되는 경우: 형식 작업, 요약, 번역, 코드 생성
+반드시 검증: 수치·통계, 법률·규정, 최신 정보, 사람 이름
+"AI가 틀렸다"가 아니라 "내가 확인하지 않았다"
+Slide 18 — 보안과 개인정보 — 무엇을 넣으면 안 되는가
+사내 기밀 데이터, 개인식별정보(PII) 입력 금지
+외부 AI 툴 vs 내부/사내 AI 툴 구분
+가명화·익명화 후 활용 방법
+실제 사고 사례 (삼성 반도체 등 타사 사례)
+Slide 19 — AI 결과물의 저작권과 책임
+AI 생성물의 법적 지위 (현재 기준)
+출처 표기와 사실 확인의 의무
+최종 결과물에 대한 책임은 항상 사람에게
+대웅그룹 AI 활용 가이드라인 연계
+Slide 20 — AI 환경에서의 직무 역량 재정의
+AI 시대에 사라지는 역량 vs 더 중요해지는 역량
+"AI에게 좋은 질문을 하는 능력" = 새로운 핵심 역량
+프롬프트 엔지니어링은 선택이 아닌 기본기
+🗂️ PART 5. 실전 적용 — 대웅 AX 과제와 연결 (Slides 21~24)
+Slide 21 — 부서별 AI 활용 시나리오 맵
+영업: 채권 현황 조회, 인사이트 자동 생성
+마케팅: 대시보드 결산 자동 작성, 기사 초안 생성
+재무/회계: 지출 증빙 검토 자동화
+연구개발: 특허·논문 요약, 보고서 초안
+HR: 채용 면접 분석, 교육 콘텐츠 생성
+Slide 22 — AX 과제 신청 단계에서의 AI 활용
+신청서 작성 시 AI 도움받기 (As-Is → To-Be 구조화)
+과제 평가 기준에 맞는 자기검토 활용
+실제 20260223.csv + AX추진프로세스.docx → 보고서 자동 생성 시연
+Slide 23 — 나만의 AI 활용 루틴 만들기
+Daily: AI 초안 작성 → 내가 검토·수정
+Weekly: 반복 업무 프롬프트 템플릿화
+Monthly: AI 활용 성과 측정 (시간 절감, 품질)
+프롬프트 라이브러리 구축 권장
+Slide 24 — 마무리: AI와 함께 일하는 미래
+AI는 대체자가 아닌 증폭기(Amplifier)
+잘 쓰는 사람과 못 쓰는 사람의 격차는 계속 벌어진다
+지금 시작하는 것이 가장 빠른 것
+Q&A / 다음 학습 자원 안내
+📌 전체 구조 요약
+Part	주제	슬라이드 수
+0	오프닝 & 핵심 전제	2장
+1	LLM 작동 원리 이해	3장
+2	프롬프트 설계 원칙 (사례 1·2 포함)	6장
+3	고급 활용 기법 (사례 3 포함)	5장
+4	신뢰·보안·윤리	4장
+5	실전 AX 적용	4장
+합계		24장

AI로 일하는 방법/validate_ai_work_ppt.py

@@ -0,0 +1,29 @@
+from __future__ import annotations
+
+from itertools import islice
+from pathlib import Path
+
+from pptx import Presentation
+from pptx.enum.shapes import MSO_SHAPE_TYPE
+
+
+def main() -> None:
+    base_dir = Path(__file__).resolve().parent
+    path = base_dir / "outputs" / "ai_work.pptx"
+    prs = Presentation(str(path))
+
+    pics = sum(
+        1
+        for slide in prs.slides
+        for sh in slide.shapes
+        if sh.shape_type == MSO_SHAPE_TYPE.PICTURE
+    )
+    first5_shapes = [len(s.shapes) for s in islice(prs.slides, 5)]
+
+    print(f"file={path}")
+    print(f"slides={len(prs.slides)} pictures={pics} first5_shapes={first5_shapes}")
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
+

AX 과제 - 1/AI 리터러시 기초/PROMPT_AI 리터러시 기초

@@ -0,0 +1,65 @@
+당신은 비기술 직군도 이해할 수 있는 “생성형 AI 기초(리터러시)” 30분 교육을 설계하고, PPT 슬라이드를 작성하는 전문가입니다.
+목표: 이 프롬프트의 결과물로, 현재 폴더에 `AI 리터러시 기초.pptx`를 제작할 수 있을 정도로 “슬라이드별 원고/레이아웃 지시/예시”가 완성된 설계 문서를 작성하세요.
+
+## 0) 산출물/형식 요구사항(필수)
+- 산출물 목표 파일: `./AI 리터러시 기초.pptx`
+- 교육시간: 30분
+- 슬라이드 수: 최소 20장(권장 22~28장)
+- 각 슬라이드 구성(반드시 포함):
+  1) **슬라이드 제목**
+  2) **서브타이틀(1문장)**
+  3) **예시(실제 질문/답변/작업 예시)**
+- 예시는 “실무에서 바로 써먹을 수 있는” 형태(프롬프트 문장 포함)
+- 언어: 한국어
+
+## 1) 슬라이드 작성 스타일 가이드(필수)
+- 슬라이드 레이아웃 통일:
+  - 상단: 제목
+  - 좌측: 핵심 개념(3~5불릿)
+  - 우측: 예시(프롬프트/결과/주의점)
+- 예시는 항상 “Before/After” 또는 “나쁜 입력/좋은 입력” 비교를 포함.
+- 각 슬라이드의 불릿은 한 줄 18~22자 내, 5개 이하.
+
+## 2) 목차(슬라이드 번호 포함)를 먼저 제시
+다음 주제를 자연스럽게 연결:
+- 생성형 AI/LLM 개념
+- 잘하는 것 vs 못하는 것
+- 환각(오류)와 검증 방법
+- 대표 툴(예: ChatGPT, 이미지 생성 도구)의 쓰임새
+- 안전/보안/저작권 기본
+- “오늘부터 바로 쓰는” 5가지 루틴
+
+형식:
+1. (Slide 1) ...
+...
+
+## 3) 슬라이드별 상세 원고
+목차에 나온 슬라이드 번호/제목을 그대로 사용하여 아래 템플릿으로 작성하세요.
+
+### Slide N. <제목>
+- **서브타이틀**: ...
+- **핵심 포인트(3~5)**:
+  - ...
+- **예시(프롬프트/결과)**:
+  - **상황**: ...
+  - **나쁜 입력**: "..."
+  - **좋은 입력**: "..."
+  - **기대 결과(요약)**: ...
+  - **주의/검증 포인트**:
+    - ...
+- **발화 스크립트(20~40초)**: ...
+
+## 4) 필수 예시 세트(누락 금지)
+아래 6개는 반드시 각각 1장 이상으로 다루세요.
+- 이메일 답장 초안 만들기(톤/목적 지정)
+- 회의록 요약 및 액션아이템 추출
+- 표 형태로 비교/정리(열 정의)
+- 정책/규정 텍스트에서 체크리스트 만들기
+- 이미지 생성 시 요구사항을 구체화하는 법(스타일/구도/금지 요소)
+- “검증 질문” 템플릿(근거/출처/불확실성 표시)
+
+## 5) 마무리 체크
+- 20장 이상인지
+- 모든 슬라이드에 제목/서브타이틀/예시가 있는지
+- 예시 프롬프트 문장이 실제로 복붙 가능한지
+

AX 과제 - 1/AI 보안 및 리스크 관리/PROMPT_AI 보안 및 리스크 관리

@@ -0,0 +1,57 @@
+당신은 기업 환경에서의 “AI 보안 및 리스크 관리” 30분 교육을 설계하고, 정책/사례 중심으로 PPT 슬라이드를 작성하는 전문가입니다.
+목표: 이 프롬프트의 결과물로, 현재 폴더에 `AI 보안 및 리스크 관리.pptx`를 제작할 수 있을 정도로 “슬라이드별 원고/레이아웃 지시/예시”가 완성된 설계 문서를 작성하세요.
+
+## 0) 산출물/형식 요구사항(필수)
+- 산출물 목표 파일: `./AI 보안 및 리스크 관리.pptx`
+- 교육시간: 30분
+- 슬라이드 수: 최소 20장(권장 22~30장)
+- 각 슬라이드 필수:
+  1) **슬라이드 제목**
+  2) **서브타이틀(1문장)**
+  3) **예시(사고/위반/모범사례/체크리스트)**
+- 언어: 한국어
+
+## 1) 슬라이드 스타일 가이드(필수)
+- 레이아웃 통일:
+  - 상단: 제목/서브타이틀
+  - 중앙: 핵심 리스크/원칙(3~5불릿)
+  - 하단: 예시(사례) 박스 + “대응 체크리스트” 3~5개
+- “허용/금지/조건부 허용”을 표로 자주 표현(시각적 명확성).
+
+## 2) 목차(슬라이드 번호 포함)를 먼저 제시
+필수 흐름:
+- 왜 AI 보안이 기존 보안과 다른가(데이터 유출/재학습/로그)
+- 입력 금지 데이터(PII/기밀/계약/재무 등)와 예외 처리
+- 저작권/라이선스/출처 표기 기본
+- 모델 환각/오답 리스크와 검증 프로세스
+- 공급망 리스크(플러그인/확장/외부 API)
+- 운영 통제: 승인/감사/기록/모니터링
+- 실무 Do/Don’t + 신고/대응 절차
+
+## 3) 슬라이드별 상세 원고(템플릿)
+### Slide N. <제목>
+- **서브타이틀**: ...
+- **핵심 포인트(3~5)**:
+  - ...
+- **예시(사례/체크리스트)**:
+  - **사례 제목**: ...
+  - **상황**: ...
+  - **문제(리스크)**:
+    - ...
+  - **올바른 대응**:
+    - ...
+  - **체크리스트(3~5)**:
+    - ...
+- **발화 스크립트(20~40초)**: ...
+
+## 4) 필수 표/체크리스트(누락 금지)
+- “입력 금지 데이터” 표(데이터 유형 / 예시 / 대체 방법)
+- “출처/저작권 체크리스트”(이미지/문장/코드 각각)
+- “AI 결과물 검증 체크리스트”(수치/법무/정책/최신정보)
+- “외부 도구 사용 승인 체크”(플러그인/업로드/공유)
+
+## 5) 마지막 체크
+- 20장 이상인지
+- 모든 슬라이드에 제목/서브타이틀/예시가 있는지
+- 정책 문구가 “현업이 바로 지킬 수 있는 수준의 구체성”인지
+

AX 과제 - 1/PROMPT.txt

@@ -0,0 +1,27 @@
+각 교육 커리큘럼에 대해서 목차 설계 및 슬라이드 작성을 위해서 필요한 프롬프트를 작성해줘.
+
+# 프롬프트 설계 방법
+* 각 교육 커리큘럼별로 폴더를 만들어줘. (폴더이름은 한글 과제명으로 할 것)
+* 각 폴더 안에 한글 과제명 앞에 PROMPT_ prefix를 붙여서 프롬프트를 작성해줘.
+* 목차에 대해서 설명과 이해가 쉽도록 예시 위주의 작성하도록 해줘.
+* 프롬프트 내용의 산출물은 해당 폴더 내 과제명.pptx 파워포인트를 작성하는 거야.
+* 슬라이드는 슬라이드 제목, 서브타이틀, 예시 순으로 간격과 라인이 잘 맞도록 신경써서 작성합니다.
+
+
+# 진행 방법
+* 먼저 성공적인 AX(AI Transformation) 전환을 위해 리더십부터 실무자까지 왜 이 주제가 필요한지 이해하세요.
+* 주제에 맞는 목차를 상세하고 세분화해서 설계하세요.
+** 내용은 설명하고 이해하기 쉽도록 목차가 설계되어야 합니다.
+* 각 커리큘럼 별 최소 20페이지 아상 슬라이드가 만들어 지도록 슬라이드 제목을 목차에 맞추어 생성해줘.
+* 교육시간은 30분정도로 진행될 수 있도록 내용 구성해주세요.
+
+
+# AX 전환 교육 커리큘럼 리스트
+* 전사 리더십 교육: AX 비전 및 전략 수립, AI 거버넌스 및 윤리 가이드라인 구축
+* AI 리터러시 기초: 생성형 AI 개념 이해, 주요 AI 툴(ChatGPT, Midjourney 등) 기본 활용법
+* 프롬프트 엔지니어링 실무: 효과적인 지시문 작성법 및 업무 생산성 향상 기법
+* 직무별 맞춤화 교육: 마케팅(콘텐츠 자동 생성), 영업(고객 응대 자동화), 기획(데이터 분석 및 리포트) 등
+* 데이터 전략 및 인프라 교육: 데이터 정제 및 관리 기술, AI 아키텍처 이해
+* 변화 관리 및 조직 문화: AI 도입에 따른 일하는 방식의 변화, 심리적 안전감 및 협업 문화 조성
+* AI 보안 및 리스크 관리: 기업 데이터 보안 정책, 저작권 및 규제 대응 방안
+* PoC 기반 실전 워크숍: 현업 Pain Point 기반의 AI 솔루션 프로토타입 제작 및 검증

AX 과제 - 1/PoC 기반 실전 워크숍/PROMPT_PoC 기반 실전 워크숍

@@ -0,0 +1,56 @@
+당신은 “PoC 기반 실전 워크숍” 30분 교육(또는 워크숍 오리엔테이션)을 설계하고, 참가자가 바로 실행할 수 있도록 PPT 슬라이드를 작성하는 전문가입니다.
+목표: 이 프롬프트의 결과물로, 현재 폴더에 `PoC 기반 실전 워크숍.pptx`를 제작할 수 있을 정도로 “슬라이드별 원고/레이아웃 지시/예시”가 완성된 설계 문서를 작성하세요.
+
+## 0) 산출물/형식 요구사항(필수)
+- 산출물 목표 파일: `./PoC 기반 실전 워크숍.pptx`
+- 교육시간: 30분
+- 슬라이드 수: 최소 20장(권장 22~30장)
+- 각 슬라이드 필수:
+  1) **슬라이드 제목**
+  2) **서브타이틀(1문장)**
+  3) **예시(현업 Pain Point → PoC로 바꾸는 과정)**
+- 언어: 한국어
+
+## 1) 슬라이드 스타일 가이드(필수)
+- 레이아웃 통일:
+  - 상단: 제목/서브타이틀
+  - 중앙: 단계/체크리스트(3~6스텝)
+  - 하단: 예시(미니 케이스) 박스
+- 모든 단계 슬라이드는 “입력/출력/성공 기준”을 한 줄씩 포함.
+
+## 2) 목차(슬라이드 번호 포함)를 먼저 제시
+반드시 포함할 흐름:
+- PoC의 정의: 무엇을 검증하고 무엇을 버릴지
+- 문제 정의(As-Is) → 목표(To-Be) → 지표(KPI)로 변환
+- 데이터/권한/보안 체크
+- 프롬프트/워크플로우 설계(반복/검증/로그)
+- MVP 범위 자르기(스코프 컷)
+- 데모/검증 계획(사용자 테스트)
+- 산출물 패키징: 문서/프롬프트/운영 가이드
+
+## 3) 슬라이드별 상세 원고(템플릿)
+### Slide N. <제목>
+- **서브타이틀**: ...
+- **핵심 단계/체크(3~6)**:
+  - ...
+- **예시(미니 케이스)**:
+  - **Pain Point**: ...
+  - **PoC 목표**: ...
+  - **입력(데이터/문서)**: ...
+  - **출력(형식)**: ...
+  - **성공 기준(KPI)**: ...
+  - **리스크/가드레일**:
+    - ...
+- **발화 스크립트(20~40초)**: ...
+
+## 4) 필수 미니 케이스 3개(누락 금지)
+각 케이스는 최소 2장(문제정의 1장 + 설계/검증 1장) 이상으로 구성.
+- 케이스 A: 신청서/양식 기반 자동 평가 보고서(체크리스트/루브릭)
+- 케이스 B: 회의록 요약 + 액션아이템 자동화(검증 포함)
+- 케이스 C: 규정/정책 준수 점검(금칙/조건부 허용 포함)
+
+## 5) 마지막 체크
+- 20장 이상인지
+- 모든 슬라이드에 제목/서브타이틀/예시가 있는지
+- “참가자가 바로 실행할 수 있는 체크리스트”가 충분히 포함됐는지
+

AX 과제 - 1/데이터 전략 및 인프라 교육/PROMPT_데이터 전략 및 인프라 교육

@@ -0,0 +1,55 @@
+당신은 “데이터 전략 및 인프라 교육” 30분 강의를 설계하고, 비기술/준기술 청중이 이해할 수 있도록 PPT 슬라이드를 작성하는 전문가입니다.
+목표: 이 프롬프트의 결과물로, 현재 폴더에 `데이터 전략 및 인프라 교육.pptx`를 제작할 수 있을 정도로 “슬라이드별 원고/레이아웃 지시/예시”가 완성된 설계 문서를 작성하세요.
+
+## 0) 산출물/형식 요구사항(필수)
+- 산출물 목표 파일: `./데이터 전략 및 인프라 교육.pptx`
+- 교육시간: 30분
+- 슬라이드 수: 최소 20장(권장 22~28장)
+- 각 슬라이드 필수:
+  1) **슬라이드 제목**
+  2) **서브타이틀(1문장)**
+  3) **예시(현업 데이터 사례 + 전/후 비교 또는 체크리스트)**
+- 언어: 한국어
+
+## 1) 슬라이드 스타일 가이드(필수)
+- 레이아웃 통일:
+  - 상단: 제목/서브타이틀
+  - 중앙: 핵심 개념(3~5불릿)
+  - 하단: 예시(표 또는 체크리스트) — 반드시 “구체 데이터 항목” 포함
+- 어려운 용어는 슬라이드 하단에 “한 줄 정의(괄호)”로 즉시 해설.
+
+## 2) 목차(슬라이드 번호 포함)를 먼저 제시
+반드시 포함할 큰 흐름:
+- 데이터가 왜 AX의 병목이 되는가(사례)
+- 데이터 품질(정확/완전/일관/적시/유일)과 실무 체크
+- 정제/표준화/메타데이터(정의서) 필요성
+- 데이터 파이프라인 개념(수집→저장→가공→서빙)
+- 거버넌스/권한/보안(최소 기준)
+- “작게 시작→확장” 실행 로드맵(30/60/90일)
+
+## 3) 슬라이드별 상세 원고(템플릿)
+### Slide N. <제목>
+- **서브타이틀**: ...
+- **핵심 포인트(3~5)**:
+  - ...
+- **예시(전/후 또는 체크리스트)**:
+  - **상황**: ...
+  - **예시 데이터(샘플)**: (열 3~6개 정도의 작은 표를 텍스트로 제시)
+  - **문제점**: (2~4불릿)
+  - **개선 후(정의/규칙)**: (2~4불릿)
+  - **검증 체크(2~4)**:
+    - ...
+- **발화 스크립트(20~40초)**: ...
+
+## 4) 필수 예시 주제(누락 금지)
+- 코드/명명 규칙 불일치로 생기는 분석 오류(예: 제품코드/지역코드)
+- 결측치/중복/이상치가 KPI를 왜곡하는 사례
+- 데이터 정의서(메타데이터) 한 장 예시(필드명/정의/단위/예시/소유자)
+- 권한/보안: “누가 무엇에 접근 가능한가” 매트릭스 예시
+- 파이프라인 장애 시 영향도(보고서/대시보드/업무) 예시
+
+## 5) 마지막 체크
+- 20장 이상인지
+- 모든 슬라이드에 제목/서브타이틀/예시가 있는지
+- 예시가 “현업이 납득할 만큼 구체적”인지
+

AX 과제 - 1/변화 관리 및 조직 문화/PROMPT_변화 관리 및 조직 문화

@@ -0,0 +1,58 @@
+당신은 “AX 도입을 위한 변화 관리 및 조직 문화” 30분 교육을 설계하고, 설득력 있는 PPT 슬라이드를 작성하는 전문가입니다.
+목표: 이 프롬프트의 결과물로, 현재 폴더에 `변화 관리 및 조직 문화.pptx`를 제작할 수 있을 정도로 “슬라이드별 원고/레이아웃 지시/예시”가 완성된 설계 문서를 작성하세요.
+
+## 0) 산출물/형식 요구사항(필수)
+- 산출물 목표 파일: `./변화 관리 및 조직 문화.pptx`
+- 교육시간: 30분
+- 슬라이드 수: 최소 20장(권장 22~28장)
+- 각 슬라이드 필수:
+  1) **슬라이드 제목**
+  2) **서브타이틀(1문장)**
+  3) **예시(현업 대화/상황극/케이스)**
+- 언어: 한국어
+
+## 1) 슬라이드 스타일 가이드(필수)
+- 레이아웃 통일:
+  - 상단: 제목/서브타이틀
+  - 중앙: 핵심 메시지(3~5불릿)
+  - 하단: 예시(상황극) 박스
+- 예시 박스는 항상 “등장인물/상황/대응 문장(스크립트)”를 포함.
+- 메시지는 “심리적 안전감 + 생산성 + 공정성(평가/보상)” 3축으로 정리.
+
+## 2) 목차(슬라이드 번호 포함)를 먼저 제시
+필수 흐름:
+- 왜 도구 도입만으로 실패하는가(사례)
+- 저항의 유형(불안/통제감 상실/평가 우려/윤리·보안)
+- 심리적 안전감 설계(질문/실험/실수 허용의 경계)
+- 업무 재설계: 역할/역량/업무 분장 변화
+- 커뮤니케이션: 리더 메시지/FAQ/원칙
+- 운영 체계: 교육/코칭/커뮤니티/사례 공유
+- 성과 측정/보상: 무엇을 측정하고 어떻게 인정할지
+
+## 3) 슬라이드별 상세 원고(템플릿)
+### Slide N. <제목>
+- **서브타이틀**: ...
+- **핵심 포인트(3~5)**:
+  - ...
+- **예시(상황극 박스)**:
+  - **등장인물**: (예: 팀장, 실무자, 보안담당)
+  - **상황**: ...
+  - **대응 스크립트(좋은 예)**:
+    - "..."
+  - **대응 스크립트(나쁜 예)**:
+    - "..."
+  - **정리(원칙 1~2줄)**: ...
+- **발화 스크립트(20~40초)**: ...
+
+## 4) 필수 예시(누락 금지)
+- “AI 쓰면 평가에 불리할까?” 우려를 다루는 대화 스크립트
+- “보안 때문에 아무것도 못 한다” 갈등을 푸는 합의 예시(원칙/프로세스)
+- “AI가 내 일을 빼앗는다” 불안을 “업무 재설계”로 전환하는 예시
+- “실험해도 되는 범위”를 정하는 경계(Do/Don’t) 예시
+- 사례 공유 문화(Weekly demo / prompt library) 정착 예시
+
+## 5) 마지막 체크
+- 20장 이상인지
+- 모든 슬라이드에 제목/서브타이틀/예시가 있는지
+- 예시가 “실제 조직에서 벌어질 법한 말”로 작성됐는지
+

AX 과제 - 1/전사 리더십 교육/PROMPT_전사 리더십 교육

@@ -0,0 +1,72 @@
+당신은 기업 AX(AI Transformation) 교육 콘텐츠 기획자이자 PPT 슬라이드 작가입니다.
+목표: 이 프롬프트의 결과물로, 현재 폴더에 `전사 리더십 교육.pptx`를 제작할 수 있을 정도로 “슬라이드별 원고/레이아웃 지시/예시”가 완성된 설계 문서를 작성하세요.
+
+## 0) 산출물/형식 요구사항(필수)
+- 산출물 목표 파일: `./전사 리더십 교육.pptx`
+- 교육시간: 30분 (리더십 대상, 메시지 밀도 높게)
+- 슬라이드 수: 최소 20장(권장 22~26장)
+- 각 슬라이드는 다음 순서를 반드시 포함:
+  1) **슬라이드 제목**
+  2) **서브타이틀(1문장)**
+  3) **예시(사례/비유/미니 케이스)**
+- 톤: 간결/결정지향/리스크 인지/ROI 관점
+- 언어: 한국어
+
+## 1) 슬라이드 작성 스타일 가이드(필수)
+- 모든 슬라이드는 “제목(상단) / 본문(중앙) / 예시 박스(하단)” 3영역으로 통일.
+- 본문은 3~5개 핵심 불릿(한 줄 18~22자 내)로 제한.
+- 예시 박스는 항상 다음 템플릿:
+  - **예시 제목**: (짧게)
+  - **상황**: (1~2문장)
+  - **대응/결정 포인트**: (2~3불릿)
+- 정렬/간격:
+  - 제목과 본문 사이 여백 충분히(시각적으로 “숨 쉴 공간”)
+  - 불릿 간 간격 균일
+  - 표/박스는 좌우 정렬선 맞추기(그리드)
+
+## 2) 목차 설계(먼저 제시)
+아래 형식으로 “목차(슬라이드 번호 포함)”를 먼저 작성하세요.
+- Part와 목적을 명시하고, 슬라이드 제목이 교육 흐름을 자연스럽게 만들도록 구성하세요.
+
+형식:
+1. (Slide 1) ...
+2. (Slide 2) ...
+...
+
+## 3) 슬라이드별 상세 원고(목차 다음에)
+목차에 나온 슬라이드 번호/제목을 그대로 사용하여, 슬라이드별로 아래를 모두 작성하세요.
+
+슬라이드 템플릿(반드시 준수):
+### Slide N. <제목>
+- **서브타이틀**: ...
+- **본문 포인트(3~5)**:
+  - ...
+- **예시(박스)**:
+  - **예시 제목**: ...
+  - **상황**: ...
+  - **대응/결정 포인트**:
+    - ...
+- **발화 스크립트(20~40초 분량)**: (강의자가 읽을 수 있게 자연어로)
+
+## 4) 필수 포함 주제(누락 금지)
+- AX 비전/전략: “왜 지금 AX인가” + 경쟁우위 구조
+- 리더십 역할: 방향 제시/우선순위/의사결정/장애 제거
+- 가치-사례-지표: 생산성/품질/리스크/컴플라이언스 관점 KPI
+- 거버넌스: 역할과 책임(R&R), 승인 체계, 데이터/모델 관리
+- 윤리/보안/저작권: 리더십이 반드시 결정해야 하는 최소 기준
+- 도입 로드맵: 30/60/90일 실행안(예: PoC → Pilot → Scale)
+- 조직 변화관리: 저항/역량/보상/커뮤니케이션
+
+## 5) 예시 요구사항(예시 중심으로)
+예시는 “실제 회사에서 일어날 법한” 형태로 작성하세요.
+- 예시 카테고리 최소 4종:
+  - (A) 보고서/문서 자동화
+  - (B) 고객 대응/영업 지원
+  - (C) 규정/컴플라이언스 점검
+  - (D) 교육/지식관리(FAQ/가이드 자동화)
+
+## 6) 마지막 출력 체크(자체 점검 후 반영)
+- 슬라이드 수가 20장 이상인지
+- 모든 슬라이드에 제목/서브타이틀/예시가 있는지
+- 30분 진행이 가능한 흐름(도입→핵심→실행→리스크→마무리)인지
+

AX 과제 - 1/직무별 맞춤화 교육/PROMPT_직무별 맞춤화 교육

@@ -0,0 +1,63 @@
+당신은 “직무별 맞춤화 교육(마케팅/영업/기획 중심)” 30분 교육 커리큘럼과 PPT 슬라이드를 설계하는 전문가입니다.
+목표: 이 프롬프트의 결과물로, 현재 폴더에 `직무별 맞춤화 교육.pptx`를 제작할 수 있을 정도로 “슬라이드별 원고/레이아웃 지시/예시”가 완성된 설계 문서를 작성하세요.
+
+## 0) 산출물/형식 요구사항(필수)
+- 산출물 목표 파일: `./직무별 맞춤화 교육.pptx`
+- 교육시간: 30분
+- 슬라이드 수: 최소 20장(권장 24~32장)
+- 각 슬라이드 필수:
+  1) **슬라이드 제목**
+  2) **서브타이틀(1문장)**
+  3) **예시(직무 상황 + 프롬프트 + 기대 산출물)**
+- 언어: 한국어
+
+## 1) 슬라이드 스타일 가이드(필수)
+- 파트별 색상/아이콘만 다르게, 그리드는 통일.
+- 예시 영역은 “입력(자료) → 프롬프트 → 출력(형식)” 3칸 구조로 통일.
+- 출력 형식은 표/불릿/체크리스트 중 하나로 고정해 예시를 명확히.
+
+## 2) 목차(슬라이드 번호 포함)를 먼저 제시
+다음 파트 구성을 반드시 포함:
+- 공통: 직무 맞춤 프롬프트 구성 요소(역할/목표/지표/제약/형식)
+- 마케팅: 콘텐츠 자동 생성(캠페인/카피/QA), 브랜드 톤 가이드
+- 영업: 고객 응대 자동화(FAQ/반론처리), 미팅 준비/요약
+- 기획: 데이터 분석/리포트(가정/지표/인사이트), 의사결정 문서
+- 각 파트마다 “실패 사례(나쁜 프롬프트)” 1장 이상 포함
+
+## 3) 슬라이드별 상세 원고(템플릿)
+### Slide N. <제목>
+- **서브타이틀**: ...
+- **핵심 포인트(3~5)**:
+  - ...
+- **예시(입력→프롬프트→출력)**:
+  - **입력(자료)**: (예: 제품 특징 3개, 고객 페르소나 1개, 데이터 표 5행 등)
+  - **프롬프트**:
+    "..."
+  - **기대 출력(형식 고정)**:
+    - (표/불릿/체크리스트로 구체 예시)
+  - **주의/검증 포인트**:
+    - ...
+- **발화 스크립트(20~40초)**: ...
+
+## 4) 필수 직무 예시 목록(누락 금지)
+- 마케팅(최소 4장):
+  - 캠페인 목표/타깃/채널별 카피 생성(표)
+  - 브랜드 톤 가이드 적용/금칙어
+  - 콘텐츠 캘린더(주간) 자동 생성
+  - 경쟁사 비교 요약(근거/불확실성 표시)
+- 영업(최소 4장):
+  - 고객 이메일 답장(정책 준수)
+  - 반론처리 스크립트(상황별 3가지)
+  - 미팅 전 브리핑(고객/이슈/질문)
+  - 통화/미팅 요약 + 다음 액션
+- 기획(최소 4장):
+  - KPI 대시보드 요약(결론→근거)
+  - 데이터 품질 체크리스트 생성
+  - 리스크/의존성/결정사항 정리
+  - 1페이지 보고서(원페이지) 구조화
+
+## 5) 마지막 체크
+- 20장 이상인지
+- 모든 슬라이드에 제목/서브타이틀/예시가 있는지
+- 예시가 “직무별로 정말 다른 프롬프트”가 되도록 차별화됐는지
+

AX 과제 - 1/프롬프트 엔지니어링 실무/PROMPT_프롬프트 엔지니어링 실무

@@ -0,0 +1,67 @@
+당신은 “프롬프트 엔지니어링 실무” 30분 교육을 설계하고, PPT 슬라이드를 작성하는 전문가입니다.
+목표: 이 프롬프트의 결과물로, 현재 폴더에 `프롬프트 엔지니어링 실무.pptx`를 제작할 수 있을 정도로 “슬라이드별 원고/레이아웃 지시/예시”가 완성된 설계 문서를 작성하세요.
+
+## 0) 산출물/형식 요구사항(필수)
+- 산출물 목표 파일: `./프롬프트 엔지니어링 실무.pptx`
+- 교육시간: 30분
+- 슬라이드 수: 최소 20장(권장 24~30장)
+- 각 슬라이드는 반드시 포함:
+  1) **슬라이드 제목**
+  2) **서브타이틀(1문장)**
+  3) **예시(프롬프트 템플릿 + 결과 요약 + 개선 포인트)**
+- 언어: 한국어
+
+## 1) 슬라이드 작성 스타일 가이드(필수)
+- 일관된 3단 구성:
+  - 상단: 제목/서브타이틀
+  - 중앙: “원칙/패턴” (3~5불릿)
+  - 하단: “예시(프롬프트)” 박스 (코드블록처럼 보여도 됨)
+- 예시는 항상 “초안 → 개선(2단계 이상)”의 반복 정제를 보여줄 것.
+- 출력 형식/제약을 명시하는 사례를 반드시 포함(표/JSON/체크리스트 등).
+
+## 2) 목차(슬라이드 번호 포함)를 먼저 제시
+다음 흐름을 포함:
+- 프롬프트의 목적: 통제/재현성/검증가능성
+- 역할(Role)·목적(Why)·상황(Context)·형식(Format)·제약(Constraints)
+- Few-shot / Template / Rubric
+- 단계화(Plan → Execute), 자기검증(Checks), 반례/에지케이스
+- 업무별 템플릿 라이브러리화/버전관리
+
+형식:
+1. (Slide 1) ...
+...
+
+## 3) 슬라이드별 상세 원고
+아래 템플릿으로 작성하세요.
+
+### Slide N. <제목>
+- **서브타이틀**: ...
+- **핵심 포인트(3~5)**:
+  - ...
+- **예시(프롬프트 박스)**:
+  - **업무 상황**: ...
+  - **초안 프롬프트**:
+    "..."
+  - **개선 프롬프트(버전 2)**:
+    "..."
+  - **개선 프롬프트(버전 3, 선택)**:
+    "..."
+  - **기대 출력(요약)**: ...
+  - **검증 체크(2~4)**:
+    - ...
+- **발화 스크립트(20~40초)**: ...
+
+## 4) 필수 포함 “실무 예시” (누락 금지)
+각 항목은 최소 1장 이상으로 다루세요.
+- 보고서/문서: “결론 먼저 + 근거 번호” 형식 통제
+- 표/정리: “열 정의 + 단위 + 빈값 처리” 포함
+- 평가/심사: 루브릭(기준표) 기반 판정(✓/△/✗) + 근거
+- 고객응대: 톤/금칙어/정책 준수 조건 포함
+- 데이터 분석: 가정/한계/추가 질문 먼저 받기
+- 프롬프트 템플릿: 재사용 가능한 변수 자리표시자({목표}, {대상}, {제약})
+
+## 5) 마지막 체크
+- 20장 이상인지
+- 모든 슬라이드에 제목/서브타이틀/예시가 있는지
+- 예시 프롬프트가 “복붙 가능 + 재현성”을 갖는지
+

과제 평가 방법/generate_chairman_report.py

@@ -0,0 +1,957 @@
+from docx import Document
+from docx.shared import Pt, Cm, RGBColor, Emu
+from docx.enum.text import WD_ALIGN_PARAGRAPH
+from docx.enum.table import WD_TABLE_ALIGNMENT, WD_ALIGN_VERTICAL
+from docx.enum.section import WD_ORIENT
+from docx.oxml.ns import qn, nsdecls
+from docx.oxml import parse_xml
+import os
+
+doc = Document()
+
+# ── A3 Landscape ──
+for section in doc.sections:
+    section.orientation = WD_ORIENT.LANDSCAPE
+    section.page_width = Cm(42.0)
+    section.page_height = Cm(29.7)
+    section.top_margin = Cm(1.5)
+    section.bottom_margin = Cm(1.5)
+    section.left_margin = Cm(2.0)
+    section.right_margin = Cm(2.0)
+
+style = doc.styles['Normal']
+font = style.font
+font.name = '맑은 고딕'
+font.size = Pt(9)
+style.element.rPr.rFonts.set(qn('w:eastAsia'), '맑은 고딕')
+style.paragraph_format.space_after = Pt(3)
+style.paragraph_format.space_before = Pt(1)
+
+NAVY = '1B3A5C'
+ACCENT = '2E75B6'
+LIGHT_ACCENT = 'D6E4F0'
+GREEN_BG = 'E2EFDA'
+YELLOW_BG = 'FFF2CC'
+RED_BG = 'FCE4EC'
+GRAY_BG = 'F2F2F2'
+WHITE = 'FFFFFF'
+
+
+def shade(cell, color):
+    cell._tc.get_or_add_tcPr().append(
+        parse_xml(f'<w:shd {nsdecls("w")} w:fill="{color}"/>'))
+
+
+def set_cell_border(cell, **kwargs):
+    tc = cell._tc
+    tcPr = tc.get_or_add_tcPr()
+    tcBorders = parse_xml(f'<w:tcBorders {nsdecls("w")}></w:tcBorders>')
+    for edge, val in kwargs.items():
+        element = parse_xml(
+            f'<w:{edge} {nsdecls("w")} w:val="{val.get("val", "single")}" '
+            f'w:sz="{val.get("sz", "4")}" w:space="0" '
+            f'w:color="{val.get("color", "000000")}"/>')
+        tcBorders.append(element)
+    tcPr.append(tcBorders)
+
+
+def styled_run(para, text, size=9, bold=False, color=None, font_name=None):
+    r = para.add_run(text)
+    r.font.size = Pt(size)
+    r.bold = bold
+    if color:
+        r.font.color.rgb = RGBColor.from_string(color)
+    if font_name:
+        r.font.name = font_name
+        r.element.rPr.rFonts.set(qn('w:eastAsia'), font_name)
+    return r
+
+
+def add_section_break(doc):
+    from docx.oxml import OxmlElement
+    p = doc.add_paragraph()
+    run = p.add_run()
+    br = OxmlElement('w:br')
+    br.set(qn('w:type'), 'page')
+    run._element.append(br)
+
+
+def make_header_cell(cell, text, sz=9):
+    cell.text = ''
+    shade(cell, ACCENT)
+    p = cell.paragraphs[0]
+    p.alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.CENTER
+    cell.vertical_alignment = WD_ALIGN_VERTICAL.CENTER
+    r = p.add_run(text)
+    r.bold = True
+    r.font.size = Pt(sz)
+    r.font.color.rgb = RGBColor(0xFF, 0xFF, 0xFF)
+
+
+def cell_text(cell, text, sz=9, bold=False, align=None, bg=None):
+    cell.text = ''
+    p = cell.paragraphs[0]
+    if align:
+        p.alignment = align
+    cell.vertical_alignment = WD_ALIGN_VERTICAL.CENTER
+    r = p.add_run(text)
+    r.font.size = Pt(sz)
+    r.bold = bold
+    if bg:
+        shade(cell, bg)
+
+
+# ============================================================
+#  COVER / TITLE
+# ============================================================
+for _ in range(4):
+    doc.add_paragraph()
+
+p = doc.add_paragraph()
+p.alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.CENTER
+styled_run(p, 'AX 과제 신청 현황 및 선정 평가 보고', size=28, bold=True, color=NAVY)
+
+doc.add_paragraph()
+
+p = doc.add_paragraph()
+p.alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.CENTER
+styled_run(p, '2026년 2월 23일', size=14, color='666666')
+
+doc.add_paragraph()
+p = doc.add_paragraph()
+p.alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.CENTER
+styled_run(p, 'AX추진팀', size=14, color=ACCENT)
+
+for _ in range(6):
+    doc.add_paragraph()
+
+p = doc.add_paragraph()
+p.alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.CENTER
+styled_run(p, '본 보고서는 2026년 2월 19~20일 접수된 8건의 AX 과제 신청에 대해\n'
+              '과제 선정 기준 체크리스트(7개 항목) 기반으로 평가한 결과를 정리한 것입니다.',
+           size=11, color='888888')
+
+
+# ============================================================
+#  CHAPTER 1 — 신청 과제 요약
+# ============================================================
+add_section_break(doc)
+
+p = doc.add_paragraph()
+styled_run(p, '1', size=22, bold=True, color=ACCENT)
+styled_run(p, '  신청 과제 요약', size=22, bold=True, color=NAVY)
+
+doc.add_paragraph()
+
+p = doc.add_paragraph()
+styled_run(p, '2026년 2월 19~20일 접수 기간 동안 총 ', size=10)
+styled_run(p, '4개 조직', size=10, bold=True, color=ACCENT)
+styled_run(p, '에서 ', size=10)
+styled_run(p, '8건', size=10, bold=True, color=ACCENT)
+styled_run(p, '의 AX 전환 과제가 신청되었습니다. '
+              '신청 과제는 대시보드 구축, 데이터 자동화, 증빙 검토, 기사 제작 등 다양한 영역에 걸쳐 있으며, '
+              '대부분 반복적 수작업 업무의 자동화·효율화를 목표로 하고 있습니다.', size=10)
+
+doc.add_paragraph()
+
+# Summary table
+sum_tbl = doc.add_table(rows=9, cols=8)
+sum_tbl.style = 'Table Grid'
+sum_tbl.alignment = WD_TABLE_ALIGNMENT.CENTER
+
+h = ['No.', '과제명', '소속', '신청자', '접수일', '참여 가능 시간', '데이터 형태', '핵심 키워드']
+for i, t in enumerate(h):
+    make_header_cell(sum_tbl.rows[0].cells[i], t, 8)
+
+data = [
+    ['1', 'ETC마케팅본부\n목표 달성 DashBoard',
+     '대웅제약\nETC마케팅본부\n마케팅기획팀', '박미경', '2.19',
+     '하루 4시간 이상\n(적극 참여)', 'Excel / CSV',
+     'BI 대시보드\nLLM 결산 자동작성'],
+    ['2', 'MR 거래처 채권현황\n실시간 조회 웹앱',
+     '한올\n마케팅기획본부\n영업관리팀', '김희영', '2.19',
+     '본부내 자체 진행\n(AX특공대 불필요)', '웹앱',
+     'SAP 연동\n모바일 웹앱'],
+    ['3', 'CPS 지출보고\n증빙 검토·승인 자동화',
+     '대웅제약\n영업기획실\n영업지원팀', '김지숙', '2.19',
+     '하루 4시간 이상\n(적극 참여)', 'Excel/CSV\n이미지/스캔',
+     'OCR · LLM\n이상탐지 자동화'],
+    ['4', 'ETC 로컬 스타\n산출 자동화',
+     '대웅제약\n영업기획실\n영업지원팀', '박지현', '2.19',
+     '하루 2~3시간\n(제한적 참여)', 'Excel / CSV',
+     '엑셀 자동화\nVLOOKUP 대체'],
+    ['5', 'Emma 메일링\n업그레이드',
+     '엠서클\n하이닥사업부\n하이닥팀', '김진우\n(정신영)', '2.20',
+     '팀장 논의 후\n시간 조정 예정', 'Excel/CSV\n텍스트/정형DB',
+     'LLM 기사선별\n크롤링·메일링'],
+    ['6', '최신연구 논문\n기사 제작 자동화',
+     '엠서클\n하이닥사업부\n하이닥팀', '김진우\n(정신영)', '2.20',
+     '팀장 논의 후\n시간 조정 예정', '텍스트\n정형 DB',
+     'LLM 기사작성\n논문 크롤링'],
+    ['7', '처방마감자료 생성\n및 메일 발송 자동화',
+     '대웅제약\n영업기획실\n영업지원팀', '이승민', '2.20',
+     '하루 2~3시간\n(제한적 참여)', 'Excel/CSV\n사내시스템',
+     '대용량 매핑\n메일 자동발송'],
+    ['8', '매출 대시보드 제작\n(통합 데이터 시각화)',
+     '디엔컴퍼니\n재무기획실\n전략기획팀', '백송이', '2.20',
+     '하루 4시간 이상\n(적극 참여)', 'Excel / CSV',
+     'BI 대시보드\n데이터 통합'],
+]
+
+for ri, row in enumerate(data, 1):
+    for ci, val in enumerate(row):
+        c = sum_tbl.rows[ri].cells[ci]
+        c.text = ''
+        p = c.paragraphs[0]
+        p.alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.CENTER if ci in (0, 3, 4) else WD_ALIGN_PARAGRAPH.LEFT
+        c.vertical_alignment = WD_ALIGN_VERTICAL.CENTER
+        r = p.add_run(val)
+        r.font.size = Pt(8)
+        if ci == 0:
+            r.bold = True
+        if ri % 2 == 0:
+            shade(c, GRAY_BG)
+
+doc.add_paragraph()
+
+# 접수 현황 요약 박스
+box_tbl = doc.add_table(rows=1, cols=4)
+box_tbl.alignment = WD_TABLE_ALIGNMENT.CENTER
+labels = ['총 신청 과제', '신청 조직', '접수 기간', '데이터 즉시 가능']
+values = ['8건', '4개 조직', '2.19 ~ 2.20', '8건 (100%)']
+colors = [ACCENT, '27AE60', 'E67E22', '8E44AD']
+for i in range(4):
+    c = box_tbl.rows[0].cells[i]
+    c.text = ''
+    shade(c, colors[i])
+    p = c.paragraphs[0]
+    p.alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.CENTER
+    styled_run(p, labels[i] + '\n', size=9, bold=True, color=WHITE)
+    styled_run(p, values[i], size=16, bold=True, color=WHITE)
+
+
+# ============================================================
+#  CHAPTER 2 — 신청 과제 상세 (8 projects × 2 sub-sections each)
+# ============================================================
+
+projects = [
+    {
+        'num': 1,
+        'title': 'ETC마케팅본부 목표 달성 DashBoard',
+        'dept': '대웅제약 ETC마케팅본부 마케팅기획팀',
+        'applicant': '박미경',
+        'empno': '2190270',
+        'date': '2026.02.19',
+        'avail': '하루 4시간 이상 (적극 참여)',
+        'time_spent': '주 3~5시간 (데이터 검수시간 포함)',
+        'collab': 'SF CRM팀 (데이터 자동화 연계 시)',
+        'data_type': 'Excel / CSV',
+        'data_ready': '예 (과제 선발 후 샘플 데이터 즉시 제공 가능)',
+        'data_volume': '1개 파일, 10개 이상 시트 연동',
+        'privacy': '미포함',
+        'asis': (
+            '마케팅 PM의 본질업무인 \'사업기 목표달성, MBO시스템, 성공모델 확산/파생사례, 검증4단계\' 4가지 항목을 '
+            '주 1회(주차별/월 마감 시) 데이터를 수기로 업데이트하고, '
+            '사업팀/품목/PM별 필터링이 가능한 엑셀 대시보드 형태로 공유하고 있음.'
+        ),
+        'pain': (
+            '① 데이터 RAW 수기 업데이트·검수에 주 1회 2~3시간 소요, 수치 불일치 시 추가 검토 시간 발생\n'
+            '② 사업부장/사업팀장/PM이 수기로 목표 달성 현황을 작성하여 보고 편의성 부족\n'
+            '③ 수년간 누적 데이터로 용량 방대, 대시보드 로딩시간 3~5초 소요'
+        ),
+        'tobe': (
+            '- 사업부/사업팀/품목/PM 선택 시 결산보고를 AI가 자동으로 작성\n'
+            '- 집중품목 자동 선별, 핵심 성과 상단 자동 정리\n'
+            '- 데이터 각 사이트별 자동 연동으로 수기 업데이트 자동화\n'
+            '- 선택한 데이터 내 순위(사업팀/PM/품목) 자동 제공'
+        ),
+        'result_form': '대시보드, 챗봇',
+        'eval': [
+            ('① 업무 규칙·요구사항 명확성', '✓ 명확',
+             '사업기 목표달성 등 4가지 항목의 데이터를 주 1회 업데이트하고 사업팀/품목/PM별 필터링하여 '
+             '대시보드로 공유하는 명확한 프로세스가 존재함.'),
+            ('② 현업 참여 의지', '✓ 적극 참여',
+             '하루 4시간 이상 적극 참여 가능. 선정 기준(매일 6시간)에 다소 부족하나 적극적 의지 확인됨.'),
+            ('③ 데이터 디지털화', '✓ 즉시 가능',
+             'Excel/CSV 형태 보유. 즉시 제공 가능. 다만 SF CRM 데이터 연계 시 타부서 협업 필요.'),
+            ('④ 예상 AI Tool·인프라', '해당',
+             '☑ BI 대시보드  ☑ LLM (결산 자동 작성)  ☑ 노코드 워크플로우 n8n (데이터 자동 업데이트)'),
+            ('⑤ 목표 달성 기준', '✓ 명확',
+             '주 3~5시간 수기 작업 → 자동화 단축 / 대시보드 로딩 3~5초 → 개선 / AI 결산 자동 작성'),
+            ('⑥ 예상 효과', '높음',
+             '[정량] 주 3~5시간 수작업 절감, 데이터 검수 시간 단축\n'
+             '[정성] 데이터 정확성 향상, 보고 편의성 대폭 개선, 의사결정 속도 향상'),
+            ('⑦ 리스크·제약사항', '△ 일부',
+             '☑ 외부 시스템 연동: SF CRM팀 협업·권한 조율 필요\n'
+             '☐ 누적 데이터 용량으로 인한 성능 이슈 가능'),
+        ]
+    },
+    {
+        'num': 2,
+        'title': 'MR 거래처 채권현황 실시간 조회 웹앱',
+        'dept': '한올 마케팅기획본부 영업관리팀',
+        'applicant': '김희영',
+        'empno': '200056',
+        'date': '2026.02.19',
+        'avail': '본부내 자체적으로 진행 (AX특공대 불필요)',
+        'time_spent': '건당 10분, 매일 평균 5건(50분), 주 250분',
+        'collab': '없음',
+        'data_type': '웹앱',
+        'data_ready': '예 (과제 선발 후 샘플 데이터 즉시 제공 가능)',
+        'data_volume': '건당 처리',
+        'privacy': '미포함',
+        'asis': (
+            'MR의 거래처 채권현황(회전일 150일 이상)에 대한 실시간 문의가 발생하면, '
+            '유관부서에서 SAP 확인을 통해 실시간 응대하는 구조.'
+        ),
+        'pain': (
+            'MR이 영업현장에서 필요한 실시간 데이터를 유관부서를 통해야만 확인 가능\n'
+            '(영업부 SAP 사용 불가, 현장 PC 사용 곤란)\n'
+            '→ 내근/외근 모두 본질업무 집중 환경 부재, 업무효율성 저하'
+        ),
+        'tobe': (
+            '개발된 웹앱을 통해 MR이 영업현장에서 직접 모바일로 '
+            '간편하게 본인 거래처에 대한 채권 확인이 가능하도록 전환'
+        ),
+        'result_form': '웹앱',
+        'eval': [
+            ('① 업무 규칙·요구사항 명확성', '✓ 명확',
+             'SAP 데이터 기반 채권현황(회전일 150일 이상) 조회 → 웹앱으로 MR에게 제공하는 명확한 요구사항.'),
+            ('② 현업 참여 의지', '✗ 불확실',
+             '"본부내 자체 진행(AX특공대 불필요)" 선택. AX팀과의 적극적 소통·검증 참여 의지 불확실.'),
+            ('③ 데이터 디지털화', '✓ 즉시 가능',
+             '웹앱 형태 요청. 즉시 제공 가능. 단, SAP 시스템 접근·연동이 핵심 전제조건.'),
+            ('④ 예상 AI Tool·인프라', '해당',
+             '☑ 웹앱 개발 (모바일)  ☑ 상용 API / 사내 서버 (SAP 연동)\n'
+             '※ AI 요소보다 IT 시스템 개발·연동 성격이 강함'),
+            ('⑤ 목표 달성 기준', '✓ 명확',
+             '건당 10분 문의 → 모바일 즉시 조회 전환, 주 250분 절감'),
+            ('⑥ 예상 효과', '중간',
+             '[정량] 주 250분(약 4.2시간) 절감, 유관부서 문의 건수 제로화\n'
+             '[정성] MR 현장 편의성 향상, 본질업무 집중도 개선'),
+            ('⑦ 리스크·제약사항', '✗ 높음',
+             '☑ 외부 시스템 연동: SAP 연동 필수이나 영업부 SAP 사용 불가 환경\n'
+             '☑ AI 활용 요소 미약 → IT 개발 과제 성격\n'
+             '☐ 참여 의지 불확실로 과제 진행 리스크'),
+        ]
+    },
+    {
+        'num': 3,
+        'title': 'CPS 지출보고 증빙 검토·승인 자동화',
+        'dept': '대웅제약 영업기획실 영업지원팀',
+        'applicant': '김지숙',
+        'empno': '2190153',
+        'date': '2026.02.19',
+        'avail': '하루 4시간 이상 (적극 참여)',
+        'time_spent': '매일 7시간, 주 35시간 (비주기적)',
+        'collab': '없음',
+        'data_type': 'Excel / CSV, 이미지 / 스캔 파일',
+        'data_ready': '예 (과제 선발 후 샘플 데이터 즉시 제공 가능)',
+        'data_volume': '일 평균 1,500건, 월 30,000건 이상 (건당 이미지 1~3개)',
+        'privacy': '포함 (주의 필요)',
+        'asis': (
+            '26년 2월 말부터 CPS 지출보고 시스템 내 영업부 법인카드(방문디테일) 사용내역 최종 검토·승인 역할 신규 수행 예정.\n'
+            '영업부 상신 문서에 대해 증빙 적정성 및 CP 규정 준수 여부 확인 후 승인/반려 처리.\n'
+            '(CPS 접속 → 결재요구함 → 상신문서 조회 → JPG 증빙파일 다운로드·확인 → 승인/반려)'
+        ),
+        'pain': (
+            '① 수작업 기반 검수: 문서당 증빙 이미지(1~3개) 건별 다운로드 후 개별 확인, 미리보기·자동 판독 기능 부재\n'
+            '② 업무 시간 과다: 단순 다운로드/확인에 검수 시간 대부분 소모, 승인 지연 시 영업 지급 일정 영향\n'
+            '③ 오류 탐지 효율 저하: 촬영일자 불일치, 참석인원 대비 수량 과다/미달, 간이영수증 미확인 등'
+        ),
+        'tobe': (
+            '- 수작업 중심 → 자동화 구조로 전환\n'
+            '- 증빙 이미지 인식(OCR)으로 일괄 확인, 다운로드 작업 최소화\n'
+            '- 이상 문서 자동 선별 → 검수 집중도 향상 및 승인 처리 속도 개선'
+        ),
+        'result_form': '파일 형태: Excel, CSV, Word 등',
+        'eval': [
+            ('① 업무 규칙·요구사항 명확성', '✓ 매우 명확',
+             '증빙 적정성·CP 규정 준수 확인의 명확한 검토 프로세스. '
+             '오류 판단 기준(촬영일자, 참석인원 대비 수량, 간이영수증 등)도 구체적.'),
+            ('② 현업 참여 의지', '✓ 적극 참여',
+             '하루 4시간 이상 적극 참여 가능. 매일 7시간 해당 업무 투입 중으로 높은 참여 동기.'),
+            ('③ 데이터 디지털화', '✓ 즉시 가능',
+             'Excel/CSV 및 이미지/스캔 파일 형태. 즉시 제공 가능.'),
+            ('④ 예상 AI Tool·인프라', '해당',
+             '☑ OCR (증빙 이미지 인식·판독)  ☑ LLM (이상 문서 자동 선별·규정 검증)\n'
+             '☑ 노코드 워크플로우 n8n (일괄 처리 자동화)'),
+            ('⑤ 목표 달성 기준', '✓ 명확',
+             '일 1,500건 × 건당 3분 → 자동 인식·선별로 대폭 단축\n'
+             '매일 7시간 → 이상 문서만 집중 검토로 80%+ 절감 기대'),
+            ('⑥ 예상 효과', '매우 높음',
+             '[정량] 일 7시간 → 1~2시간 (70~85% 절감), 월 30,000건 처리속도 대폭 향상\n'
+             '[정성] 오류 탐지 정확도 향상, 승인 지연 리스크 감소, 지급 일정 안정화'),
+            ('⑦ 리스크·제약사항', '△ 일부',
+             '☑ 개인정보 규제: 민감 개인정보 포함\n'
+             '☑ 외부 시스템 연동: CPS 시스템 연동 필요 가능\n'
+             '☐ 증빙 이미지 품질에 따른 OCR 정확도 변동'),
+        ]
+    },
+    {
+        'num': 4,
+        'title': 'ETC 로컬 스타 산출 자동화',
+        'dept': '대웅제약 영업기획실 영업지원팀',
+        'applicant': '박지현',
+        'empno': '2230551',
+        'date': '2026.02.19',
+        'avail': '하루 2~3시간 (다른 업무 병행, 제한적 참여)',
+        'time_spent': '1일 기준 8시간 소요',
+        'collab': '인사팀 (영업부 담당자별 배치일자 확인)',
+        'data_type': 'Excel / CSV',
+        'data_ready': '예 (과제 선발 후 샘플 데이터 즉시 제공 가능)',
+        'data_volume': '1파일 당 10,237여개 데이터 (로컬부 한정)',
+        'privacy': '영업부 담당자별 배치일자 확인 필요',
+        'asis': (
+            '매월 약 10개 엑셀 파일을 활용하여 ETC 로컬 스타를 산출하는 반복 작업 수행.\n'
+            '4단계 프로세스: ①실적 데이터 기초 작업(필터링·제외) → ②스타 파일 반영·검증(VLOOKUP/SUMIFS) → '
+            '③예외·소급 금액 반영 → ④대상자 확정·최종 리스트업'
+        ),
+        'pain': (
+            '당월 스타 산출 시 직전 3개월 \'최종실적\' 각 파일에 동일한 작업을 수행해야 하므로 불필요한 수작업 발생.\n'
+            '1일 기준 8시간이 소요되는 반복 작업.'
+        ),
+        'tobe': (
+            '원클릭 자동화를 통해 각 파일별 수작업 시간을 획기적으로 축소'
+        ),
+        'result_form': '파일 형태: Excel, CSV, Word 등',
+        'eval': [
+            ('① 업무 규칙·요구사항 명확성', '✓ 매우 명확',
+             '4단계 프로세스가 매우 구체적. VLOOKUP/SUMIFS 등 엑셀 함수 기반 로직이 명확히 정의됨.'),
+            ('② 현업 참여 의지', '△ 제한적',
+             '하루 2~3시간, 제한적 참여. 선정 기준(매일 6시간)에 크게 미달. 참여 시간 확대 협의 필요.'),
+            ('③ 데이터 디지털화', '✓ 즉시 가능',
+             'Excel/CSV 형태. 즉시 제공 가능. 인사팀(배치일자) 협업 필요.'),
+            ('④ 예상 AI Tool·인프라', '해당',
+             '☑ 노코드 워크플로우 n8n (엑셀 자동 가공·매핑)\n'
+             '※ AI보다 RPA/자동화 성격이 강함'),
+            ('⑤ 목표 달성 기준', '✓ 명확',
+             '1일 8시간 수작업 → 원클릭 자동화로 획기적 단축, 3개월 반복 작업 제거'),
+            ('⑥ 예상 효과', '높음',
+             '[정량] 월 8시간+ 수작업 절감, 파일 간 반복 작업 제거\n'
+             '[정성] 수기 작업 오류 감소, 담당자 변경 시 업무 연속성 확보'),
+            ('⑦ 리스크·제약사항', '△ 일부',
+             '☑ 타부서 협업: 인사팀 데이터 필요\n'
+             '☐ 참여 시간 제한(2~3시간)으로 일정 지연 리스크'),
+        ]
+    },
+    {
+        'num': 5,
+        'title': 'Emma 메일링 업그레이드 (해외 매체 기사 솔팅·발송)',
+        'dept': '엠서클 하이닥사업부 하이닥팀',
+        'applicant': '김진우(정신영)',
+        'empno': '01534',
+        'date': '2026.02.20',
+        'avail': '진행 상황에 따라 팀장님과 논의 후 시간 조정 예정',
+        'time_spent': '각 기자당 약 30분 (메일링 발송 시 5분 이내 기대)',
+        'collab': 'IT 추진팀 (기존 emma 개발팀)',
+        'data_type': 'Excel/CSV, 텍스트, 정형 DB',
+        'data_ready': '예 (과제 선발 후 샘플 데이터 즉시 제공 가능)',
+        'data_volume': '기사 스크롤링 약 1,000여개 예상',
+        'privacy': '미포함',
+        'asis': (
+            'Emma 메일링 시스템을 통해 해외 매체 약 20여개 기사를 솔팅 후 이메일 발송하는 업무.'
+        ),
+        'pain': (
+            '① 주요 매체 추가 필요\n'
+            '② 현재 단순 크롤링 방식 → 선정 기준에 따른 기사 선별·UI 개편·기사 요약 기능 부재'
+        ),
+        'tobe': (
+            '선정 기준에 따른 기사 선별 후 발송 / UI 개편 / 기사 요약 기능 추가.\n'
+            '닥터빌 홈페이지 내 페이지 제작도 고려 중.'
+        ),
+        'result_form': '파일 형태: Excel/CSV/Word, 메일링/닥터빌 내 페이지',
+        'eval': [
+            ('① 업무 규칙·요구사항 명확성', '△ 일부 애매',
+             '기사 솔팅·발송이라는 큰 틀은 있으나, "선정 기준에 따른 기사 선별" 기준이 구체적이지 않음.'),
+            ('② 현업 참여 의지', '△ 불확실',
+             '"팀장님과 논의 후 시간 조정 예정" 기재. 선정 기준(매일 6시간) 충족 가능성 불확실.'),
+            ('③ 데이터 디지털화', '✓ 즉시 가능',
+             'Excel/CSV, 텍스트, 정형 DB 형태. 즉시 제공 가능.'),
+            ('④ 예상 AI Tool·인프라', '해당',
+             '☑ LLM (기사 선별·요약)  ☑ 노코드 워크플로우 n8n (크롤링·메일링)\n'
+             '☑ 상용 API (크롤링, 이메일 발송)'),
+            ('⑤ 목표 달성 기준', '✓ 명확',
+             '기자당 30분 → 5분 이내 (약 83% 단축), 기사 1,000여개 자동 처리'),
+            ('⑥ 예상 효과', '중간',
+             '[정량] 기자당 25분 절감, 1,000여개 기사 자동 스크리닝\n'
+             '[정성] 기사 선별 품질 향상, UI 개편으로 사용자 경험 개선'),
+            ('⑦ 리스크·제약사항', '△ 일부',
+             '☑ 외부 시스템 연동: 기존 emma 시스템(IT 추진팀) 연동·개편 필요\n'
+             '☐ 기사 선별 기준 명확화 필요, 범위 확대 리스크'),
+        ]
+    },
+    {
+        'num': 6,
+        'title': '최신연구 논문 기사 제작 자동화',
+        'dept': '엠서클 하이닥사업부 하이닥팀',
+        'applicant': '김진우(정신영)',
+        'empno': '01534',
+        'date': '2026.02.20',
+        'avail': '진행사항 확인 후 팀장님과 논의하여 시간 조정 예정',
+        'time_spent': '기사 1건당 약 4시간 → AI 툴 시 1시간 이내 예상',
+        'collab': '없음',
+        'data_type': '텍스트, 정형 DB',
+        'data_ready': '예 (과제 선발 후 샘플 데이터 즉시 제공 가능)',
+        'data_volume': '최신연구 논문 최근 1주일 내 100여개 이상 크롤링',
+        'privacy': '미포함',
+        'asis': (
+            '최신연구 논문을 기반으로 기사를 제작하는 업무.\n'
+            '과거 1차 제작 후 사용하다가 업그레이드 추진 중 관련 AI 추진팀 담당자 퇴사로 홀딩 상태.'
+        ),
+        'pain': (
+            '기사 한 건 당 약 4시간 소요.\n'
+            '기존 시스템 담당자 퇴사로 업그레이드가 중단된 상태.'
+        ),
+        'tobe': (
+            '최신연구 논문 기사 발행 자동화.\n'
+            '하이닥 CMS 내 기사 발행 연동.'
+        ),
+        'result_form': '대시보드, 하이닥 CMS 내 기사 발행',
+        'eval': [
+            ('① 업무 규칙·요구사항 명확성', '△ 일부 애매',
+             '과거 1차 제작 경험이 있으나 담당자 퇴사로 홀딩. 업그레이드 요건이 구체적이지 않음.'),
+            ('② 현업 참여 의지', '△ 불확실',
+             '"팀장님과 논의하여 시간 조정 예정" 기재. 선정 기준(매일 6시간) 충족 가능성 불확실.'),
+            ('③ 데이터 디지털화', '✓ 즉시 가능',
+             '텍스트, 정형 DB 형태. 논문 크롤링 데이터 100여개 이상. 즉시 제공 가능.'),
+            ('④ 예상 AI Tool·인프라', '해당',
+             '☑ LLM (논문 요약·기사 작성)  ☑ 상용 API (논문 크롤링)'),
+            ('⑤ 목표 달성 기준', '✓ 명확',
+             '기사 1건당 4시간 → 1시간 이내 (75% 단축), 1주일 내 100여개 논문 자동 크롤링·선별'),
+            ('⑥ 예상 효과', '중간',
+             '[정량] 건당 3시간 절감, 기사 발행 속도·발행량 증가\n'
+             '[정성] 최신 연구 트렌드 신속 반영, 기사 품질 일관성 확보'),
+            ('⑦ 리스크·제약사항', '△ 일부',
+             '☑ 기존 담당자 퇴사로 기술 인수인계 이슈\n'
+             '☑ 하이닥 CMS 연동 필요\n'
+             '☐ AI 생성 기사의 의료정보 정확성 검증 체계 필요'),
+        ]
+    },
+    {
+        'num': 7,
+        'title': '처방마감자료 생성 및 메일 발송 자동화',
+        'dept': '대웅제약 영업기획실 영업지원팀',
+        'applicant': '이승민',
+        'empno': '2240556',
+        'date': '2026.02.20',
+        'avail': '하루 2~3시간 (다른 업무 병행, 제한적 참여)',
+        'time_spent': '월 1회, 약 4시간 이상',
+        'collab': '없음',
+        'data_type': 'Excel / CSV, 사내 시스템',
+        'data_ready': '예 (과제 선발 후 샘플 데이터 즉시 제공 가능)',
+        'data_volume': '처방마감자료 25만행+, 회전관리장 20만행 이하',
+        'privacy': '개인정보 포함 (MR 사번)',
+        'asis': (
+            '[처방마감자료 생성] ①영업 DCM 데이터 다운로드·검증 → ②처방약호 기준 약가목록집 VLOOKUP(3단계) → '
+            '③KEY 기준 회전관리장 조직 VLOOKUP → ④N/A 건 정리·신규처 요청 메일 → ⑤재매핑 → ⑥자동 메일 발송\n'
+            '[BIO 중복제외리스트] 처방마감자료 완성 후 특정 품목 파일 생성 → BIO 담당자 메일 발송'
+        ),
+        'pain': (
+            '① 대용량 VLOOKUP 매핑에 최소 1시간+, PC 자원 점유로 다른 업무 병행 불가\n'
+            '② 신규 거래처 반영 후 재매핑 포함 시 2시간+ 소요\n'
+            '③ 처방마감·DCM 마감 동시 시 병목 발생, 양쪽 일정 지연 가능'
+        ),
+        'tobe': (
+            '처방마감자료에 영업부 조직·기준품명·단가를 자동 매핑하고, '
+            '담당자들에게 자동 메일 발송'
+        ),
+        'result_form': '파일 형태: Excel, CSV, Word 등',
+        'eval': [
+            ('① 업무 규칙·요구사항 명확성', '✓ 매우 명확',
+             '6단계 프로세스가 상세하게 기술됨. VLOOKUP 3단계, KEY 기준 매핑, 메일 발송까지 모두 명확.'),
+            ('② 현업 참여 의지', '△ 제한적',
+             '하루 2~3시간, 제한적 참여. 월 1회 업무이므로 집중 기간 조율 가능성은 있음.'),
+            ('③ 데이터 디지털화', '✓ 즉시 가능',
+             'Excel/CSV, 사내 시스템 데이터. 25만행+ 대용량. 즉시 제공 가능.'),
+            ('④ 예상 AI Tool·인프라', '해당',
+             '☑ 노코드 워크플로우 n8n (데이터 매핑·메일 발송)\n'
+             '※ AI보다 RPA/자동화 성격이 강함, 대용량 처리 서버 필요 가능'),
+            ('⑤ 목표 달성 기준', '✓ 명확',
+             '월 4시간+ → 자동 매핑·메일 발송 단축, VLOOKUP 1시간+ → 수분 이내'),
+            ('⑥ 예상 효과', '높음',
+             '[정량] 월 4시간+ 절감, 매핑 시간 90%+ 단축, PC 자원 점유 해소\n'
+             '[정성] 처방마감 정확성 확보, 마감 병목 해소, 재작업 최소화'),
+            ('⑦ 리스크·제약사항', '△ 일부',
+             '☑ 개인정보 규제: MR 사번 포함\n'
+             '☑ 사내 시스템 연동: DCM, 약가목록집, 회전관리장 접근 필요\n'
+             '☐ 참여 시간 제한(2~3시간) 일정 지연 가능'),
+        ]
+    },
+    {
+        'num': 8,
+        'title': '매출 대시보드 제작 (통합 데이터 시각화)',
+        'dept': '디엔컴퍼니 재무기획실 전략기획팀',
+        'applicant': '백송이',
+        'empno': '2500685',
+        'date': '2026.02.20',
+        'avail': '하루 4시간 이상 (적극 참여)',
+        'time_spent': '주 약 12시간, 일 평균 2.5시간',
+        'collab': '영업부, ME팀 등 다부서',
+        'data_type': 'Excel / CSV',
+        'data_ready': '예 (과제 선발 후 샘플 데이터 즉시 제공 가능)',
+        'data_volume': '다부서 데이터 통합',
+        'privacy': '미포함',
+        'asis': (
+            '매출·마케팅 관련 자료를 영업부, ME팀, 전략기획팀에서 개별 관리 중.\n'
+            '조직별 관리 목적·포맷이 상이하여 통합 대시보드 구조가 없는 상태.\n'
+            '각 팀 자료 개별 수령 후 매월 재정렬·재가공하여 차트·테이블 생성.'
+        ),
+        'pain': (
+            '① 데이터 취합·정합성 검증에 과도한 시간: 조직별 포맷·기준 상이, 매월 수작업 재가공\n'
+            '② 지표 정의 일관성 부족: 네트워크 진입률, 신규처 기준, D2D 성장률 등 매월 재정의 필요\n'
+            '③ 반복 업무 구조적 고착화: 동일 취합·정리·차트 작성 반복, 담당자 의존적'
+        ),
+        'tobe': (
+            'AI가 자동으로 취합·정합성 검증·지표 산출·시각화까지 수행하는 '
+            '통합 매출 대시보드 체계 구축'
+        ),
+        'result_form': '파일 형태: Excel/CSV/Word, 대시보드',
+        'eval': [
+            ('① 업무 규칙·요구사항 명확성', '△ 일부 애매',
+             '"아직 정형화된 틀이 없는 상태, 신규 구축 계획". 방향성은 있으나 지표 정의·구조 등 구체화 필요.'),
+            ('② 현업 참여 의지', '✓ 적극 참여',
+             '하루 4시간 이상 적극 참여 가능. 주 12시간 업무 투입 중으로 높은 참여 동기.'),
+            ('③ 데이터 디지털화', '✓ 즉시 가능',
+             'Excel/CSV 형태. 제공 가능. 다만 조직별 포맷 상이로 데이터 표준화 선행 필요.'),
+            ('④ 예상 AI Tool·인프라', '해당',
+             '☑ BI 대시보드 (매출 시각화)  ☑ LLM (정합성 검증·지표 산출)\n'
+             '☑ 노코드 워크플로우 n8n (데이터 자동 취합·가공)'),
+            ('⑤ 목표 달성 기준', '△ 구체화 필요',
+             '주 12시간 → 자동화 단축 (구체적 목표 수치 미기재). 신규 구축으로 단계적 목표 설정 필요.'),
+            ('⑥ 예상 효과', '높음',
+             '[정량] 주 12시간 취합·가공 시간 절감, 보고 속도 단축\n'
+             '[정성] 지표 일관성 확보, 담당자 의존도 감소, 통합 데이터 의사결정 체계'),
+            ('⑦ 리스크·제약사항', '△ 일부',
+             '☐ 다부서 데이터 통합 필요 (조직별 포맷 상이)\n'
+             '☐ 요구사항 미확정 → 범위 확대(scope creep) 리스크\n'
+             '☐ 신규 구축으로 기대 수준 조율 필요'),
+        ]
+    },
+]
+
+
+for proj in projects:
+    add_section_break(doc)
+
+    # Chapter 2 header
+    p = doc.add_paragraph()
+    styled_run(p, '2', size=20, bold=True, color=ACCENT)
+    styled_run(p, f'.{proj["num"]}', size=20, bold=True, color=ACCENT)
+    styled_run(p, f'  {proj["title"]}', size=20, bold=True, color=NAVY)
+
+    # ── 2.x.1 기본정보, As-Is, To-Be ──
+    p = doc.add_paragraph()
+    styled_run(p, f'2.{proj["num"]}.1 ', size=12, bold=True, color=ACCENT)
+    styled_run(p, '과제 기본정보 · 현재 업무 · 희망 결과', size=12, bold=True, color=NAVY)
+
+    doc.add_paragraph()
+
+    # -- 기본정보 테이블 (2 cols layout) --
+    info_tbl = doc.add_table(rows=5, cols=4)
+    info_tbl.style = 'Table Grid'
+    info_tbl.alignment = WD_TABLE_ALIGNMENT.CENTER
+
+    info_items = [
+        ('소속', proj['dept'], '신청자 / 사번', f'{proj["applicant"]} / {proj["empno"]}'),
+        ('접수일', proj['date'], '참여 가능 시간', proj['avail']),
+        ('현재 업무 소요시간', proj['time_spent'], '협업 부서', proj['collab']),
+        ('데이터 형태', proj['data_type'], '데이터 준비 상태', proj['data_ready']),
+        ('데이터 처리 규모', proj['data_volume'], '개인정보 포함', proj['privacy']),
+    ]
+
+    for ri, (l1, v1, l2, v2) in enumerate(info_items):
+        for ci, (label, val) in enumerate([(l1, v1), (l2, v2)]):
+            lc = info_tbl.rows[ri].cells[ci * 2]
+            vc = info_tbl.rows[ri].cells[ci * 2 + 1]
+            lc.text = ''
+            vc.text = ''
+            shade(lc, LIGHT_ACCENT)
+            lc.vertical_alignment = WD_ALIGN_VERTICAL.CENTER
+            vc.vertical_alignment = WD_ALIGN_VERTICAL.CENTER
+            rl = lc.paragraphs[0].add_run(label)
+            rl.bold = True
+            rl.font.size = Pt(8)
+            rv = vc.paragraphs[0].add_run(val)
+            rv.font.size = Pt(8)
+
+    doc.add_paragraph()
+
+    # -- As-Is / Pain / To-Be 3 column layout --
+    apt_tbl = doc.add_table(rows=2, cols=3)
+    apt_tbl.style = 'Table Grid'
+    apt_tbl.alignment = WD_TABLE_ALIGNMENT.CENTER
+
+    for ci, title in enumerate(['As-Is : 현재 업무', 'Pain Point : 문제점', 'To-Be : 희망 결과']):
+        make_header_cell(apt_tbl.rows[0].cells[ci], title, 9)
+
+    contents = [proj['asis'], proj['pain'], proj['tobe']]
+    for ci, txt in enumerate(contents):
+        c = apt_tbl.rows[1].cells[ci]
+        c.text = ''
+        c.vertical_alignment = WD_ALIGN_VERTICAL.TOP
+        p = c.paragraphs[0]
+        r = p.add_run(txt)
+        r.font.size = Pt(8)
+
+    doc.add_paragraph()
+    p = doc.add_paragraph()
+    styled_run(p, '결과 형태: ', size=8, bold=True, color=ACCENT)
+    styled_run(p, proj['result_form'], size=8)
+
+    doc.add_paragraph()
+
+    # ── 2.x.2 과제 선정 기준 체크리스트 평가 ──
+    p = doc.add_paragraph()
+    styled_run(p, f'2.{proj["num"]}.2 ', size=12, bold=True, color=ACCENT)
+    styled_run(p, '과제 선정 기준 체크리스트 평가', size=12, bold=True, color=NAVY)
+
+    doc.add_paragraph()
+
+    eval_tbl = doc.add_table(rows=len(proj['eval']) + 1, cols=3)
+    eval_tbl.style = 'Table Grid'
+    eval_tbl.alignment = WD_TABLE_ALIGNMENT.CENTER
+
+    make_header_cell(eval_tbl.rows[0].cells[0], '선정 기준', 9)
+    make_header_cell(eval_tbl.rows[0].cells[1], '판정', 9)
+    make_header_cell(eval_tbl.rows[0].cells[2], '평가 내용', 9)
+
+    for ri, (criteria, status, detail) in enumerate(proj['eval'], 1):
+        c0 = eval_tbl.rows[ri].cells[0]
+        c1 = eval_tbl.rows[ri].cells[1]
+        c2 = eval_tbl.rows[ri].cells[2]
+
+        c0.text = ''
+        c0.vertical_alignment = WD_ALIGN_VERTICAL.CENTER
+        r0 = c0.paragraphs[0].add_run(criteria)
+        r0.font.size = Pt(8)
+        r0.bold = True
+
+        c1.text = ''
+        c1.vertical_alignment = WD_ALIGN_VERTICAL.CENTER
+        c1.paragraphs[0].alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.CENTER
+        r1 = c1.paragraphs[0].add_run(status)
+        r1.font.size = Pt(9)
+        r1.bold = True
+
+        if '✓' in status or '매우' in status:
+            shade(c1, GREEN_BG)
+        elif '△' in status or status == '해당' or '중간' in status:
+            shade(c1, YELLOW_BG)
+        elif '✗' in status:
+            shade(c1, RED_BG)
+        elif '높음' in status:
+            shade(c1, GREEN_BG)
+
+        c2.text = ''
+        c2.vertical_alignment = WD_ALIGN_VERTICAL.TOP
+        r2 = c2.paragraphs[0].add_run(detail)
+        r2.font.size = Pt(8)
+
+
+# ============================================================
+#  CHAPTER 3 — 선정 적합도 순위
+# ============================================================
+add_section_break(doc)
+
+p = doc.add_paragraph()
+styled_run(p, '3', size=22, bold=True, color=ACCENT)
+styled_run(p, '  선정 적합도 순위 및 최종 정리', size=22, bold=True, color=NAVY)
+
+doc.add_paragraph()
+
+# -- 종합 평가 매트릭스 --
+p = doc.add_paragraph()
+styled_run(p, '■ 종합 평가 매트릭스', size=12, bold=True, color=NAVY)
+
+doc.add_paragraph()
+
+mx = doc.add_table(rows=9, cols=9)
+mx.style = 'Table Grid'
+mx.alignment = WD_TABLE_ALIGNMENT.CENTER
+
+mh = ['과제', '① 규칙\n명확성', '② 참여\n의지', '③ 데이터\n준비', '④ AI\nTool', '⑤ 목표\n기준', '⑥ 예상\n효과', '⑦ 리스크', '종합\n적합도']
+for i, t in enumerate(mh):
+    make_header_cell(mx.rows[0].cells[i], t, 8)
+
+mx_data = [
+    ['3. 김지숙\nCPS 증빙 검토 자동화', '✓', '✓', '✓', 'OCR/LLM\nn8n', '✓', '매우 높음', '△', '★★★★★'],
+    ['1. 박미경\n목표 달성 DashBoard', '✓', '✓', '✓', 'BI/LLM\nn8n', '✓', '높음', '△', '★★★★☆'],
+    ['4. 박지현\n로컬 스타 산출', '✓', '△', '✓', 'n8n\nRPA', '✓', '높음', '△', '★★★★☆'],
+    ['7. 이승민\n처방마감자료 자동화', '✓', '△', '✓', 'n8n\nRPA', '✓', '높음', '△', '★★★★☆'],
+    ['8. 백송이\n매출 대시보드', '△', '✓', '✓', 'BI/LLM\nn8n', '△', '높음', '△', '★★★☆☆'],
+    ['5. 김진우\nEmma 메일링', '△', '△', '✓', 'LLM/n8n\nAPI', '✓', '중간', '△', '★★★☆☆'],
+    ['6. 김진우\n논문 기사 자동화', '△', '△', '✓', 'LLM\nAPI', '✓', '중간', '△', '★★★☆☆'],
+    ['2. 김희영\n채권현황 조회', '✓', '✗', '✓', '웹앱\nAPI', '✓', '중간', '✗', '★★☆☆☆'],
+]
+
+for ri, row in enumerate(mx_data, 1):
+    for ci, val in enumerate(row):
+        c = mx.rows[ri].cells[ci]
+        c.text = ''
+        c.vertical_alignment = WD_ALIGN_VERTICAL.CENTER
+        p = c.paragraphs[0]
+        p.alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.CENTER
+        r = p.add_run(val)
+        r.font.size = Pt(8)
+        if ci == 0:
+            r.bold = True
+            p.alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.LEFT
+        elif ci == 8:
+            r.bold = True
+            r.font.color.rgb = RGBColor.from_string(ACCENT)
+        else:
+            if val in ('✓', '매우 높음'):
+                shade(c, GREEN_BG)
+            elif val in ('△', '중간', '해당'):
+                shade(c, YELLOW_BG)
+            elif val == '✗':
+                shade(c, RED_BG)
+            elif '높음' in val:
+                shade(c, GREEN_BG)
+
+    if ri <= 1:
+        for ci in range(9):
+            c = mx.rows[ri].cells[ci]
+            existing = c._tc.get_or_add_tcPr()
+
+doc.add_paragraph()
+doc.add_paragraph()
+
+# -- 선정 적합도 순위 상세 --
+p = doc.add_paragraph()
+styled_run(p, '■ 선정 적합도 순위 (상세 의견)', size=12, bold=True, color=NAVY)
+
+doc.add_paragraph()
+
+rankings = [
+    ('1순위', '★★★★★', '과제 3', 'CPS 지출보고 증빙 검토·승인 자동화 (김지숙)',
+     '선정 강력 권장',
+     '가장 높은 선정 적합도. 업무 규칙이 매우 명확하고, 신청자의 적극적 참여 의지가 확인됨. '
+     'OCR과 LLM을 결합한 AI 활용 가치가 매우 높으며, 일 1,500건/월 30,000건의 대량 처리로 '
+     '자동화 효과가 극대화됨. 개인정보 포함 데이터에 대한 보안 대책 수립이 선행 필요.',
+     GREEN_BG),
+    ('2순위', '★★★★☆', '과제 1', 'ETC마케팅본부 목표 달성 DashBoard (박미경)',
+     '선정 권장',
+     '명확한 프로세스와 적극적 참여 의지. BI 대시보드 + LLM 결산 자동 작성의 조합으로 '
+     'AI 활용 가치가 높음. SF CRM 연동 범위를 사전에 확정하여 착수 시 지연을 방지할 필요가 있음.',
+     GREEN_BG),
+    ('3순위', '★★★★☆', '과제 4 / 과제 7',
+     '로컬 스타 산출 (박지현) / 처방마감자료 자동화 (이승민)',
+     '조건부 선정 (참여 시간 확대 협의 필요)',
+     '두 과제 모두 업무 로직이 매우 명확하여 자동화에 매우 적합함. '
+     '다만 참여 시간(2~3시간)이 기준(6시간)에 크게 미달하므로, 참여 시간 확대를 협의한 후 선정을 권장. '
+     '과제 7은 개인정보(MR 사번) 보안 대책 수립 필요.',
+     YELLOW_BG),
+    ('4순위', '★★★☆☆', '과제 8', '매출 대시보드 제작 (백송이)',
+     '요건 정의 후 선정',
+     '적극적 참여 의지와 높은 효과가 기대되나, 요구사항이 아직 미확정 상태. '
+     '신규 구축 특성상 범위 관리가 매우 중요하므로, 요건 정의 워크숍을 선행한 후 착수할 것을 권장.',
+     YELLOW_BG),
+    ('5순위', '★★★☆☆', '과제 5 / 과제 6',
+     'Emma 메일링 업그레이드 / 논문 기사 자동화 (김진우)',
+     '재검토 필요',
+     '두 과제 모두 LLM 활용 가치는 있으나, 참여 의지가 불확실하고 요구사항 구체화가 필요. '
+     '과제 6은 기존 시스템 상태 파악이 선행되어야 함. 참여 시간·요건 확정 후 재검토를 권장.',
+     YELLOW_BG),
+    ('6순위', '★★☆☆☆', '과제 2', 'MR 거래처 채권현황 실시간 조회 (김희영)',
+     'AX 과제 부적합 → IT 개발 과제로 검토',
+     '참여 의지가 불확실(AX특공대 불필요 기재)하고, AI 활용 요소가 미약하며(IT 시스템 개발 성격), '
+     'SAP 연동 제약 등으로 AX 과제 선정에 부적합. IT 개발 과제로 별도 검토할 것을 권장.',
+     RED_BG),
+]
+
+rank_tbl = doc.add_table(rows=len(rankings) + 1, cols=6)
+rank_tbl.style = 'Table Grid'
+rank_tbl.alignment = WD_TABLE_ALIGNMENT.CENTER
+
+rh = ['순위', '과제', '과제명', '판정', '종합 의견', '']
+rh_actual = ['순위', '과제', '과제명', '판정', '종합 의견']
+for i in range(5):
+    make_header_cell(rank_tbl.rows[0].cells[i], rh_actual[i], 9)
+make_header_cell(rank_tbl.rows[0].cells[5], '', 9)
+
+# merge last two cols header
+rank_tbl.rows[0].cells[4].merge(rank_tbl.rows[0].cells[5])
+
+for ri, (rank, stars, pno, pname, verdict, opinion, bg) in enumerate(rankings, 1):
+    c0 = rank_tbl.rows[ri].cells[0]
+    c1 = rank_tbl.rows[ri].cells[1]
+    c2 = rank_tbl.rows[ri].cells[2]
+    c3 = rank_tbl.rows[ri].cells[3]
+    c45 = rank_tbl.rows[ri].cells[4]
+    c45.merge(rank_tbl.rows[ri].cells[5])
+
+    for c in [c0, c1, c2, c3, c45]:
+        c.text = ''
+        c.vertical_alignment = WD_ALIGN_VERTICAL.CENTER
+
+    c0.paragraphs[0].alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.CENTER
+    r = c0.paragraphs[0].add_run(f'{rank}\n{stars}')
+    r.font.size = Pt(8)
+    r.bold = True
+    shade(c0, bg)
+
+    c1.paragraphs[0].alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.CENTER
+    r = c1.paragraphs[0].add_run(pno)
+    r.font.size = Pt(8)
+    r.bold = True
+
+    r = c2.paragraphs[0].add_run(pname)
+    r.font.size = Pt(8)
+
+    c3.paragraphs[0].alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.CENTER
+    r = c3.paragraphs[0].add_run(verdict)
+    r.font.size = Pt(8)
+    r.bold = True
+    if '강력' in verdict:
+        r.font.color.rgb = RGBColor.from_string('27AE60')
+    elif '권장' in verdict and '부적합' not in verdict:
+        r.font.color.rgb = RGBColor.from_string(ACCENT)
+    elif '부적합' in verdict:
+        r.font.color.rgb = RGBColor.from_string('E74C3C')
+
+    r = c45.paragraphs[0].add_run(opinion)
+    r.font.size = Pt(8)
+
+
+doc.add_paragraph()
+doc.add_paragraph()
+
+# -- 핵심 메시지 --
+p = doc.add_paragraph()
+styled_run(p, '■ 핵심 요약', size=12, bold=True, color=NAVY)
+
+doc.add_paragraph()
+
+key_tbl = doc.add_table(rows=1, cols=1)
+key_tbl.style = 'Table Grid'
+key_tbl.alignment = WD_TABLE_ALIGNMENT.CENTER
+kc = key_tbl.rows[0].cells[0]
+kc.text = ''
+shade(kc, LIGHT_ACCENT)
+
+lines = [
+    ('총 접수 과제: ', '4개 조직, 8건 (2026.02.19~20 접수)'),
+    ('즉시 착수 가능: ', '8건 모두 데이터 디지털화 완료 (100%)'),
+    ('선정 강력 권장: ', '과제 3 (CPS 증빙 검토 자동화) — OCR·LLM 활용, 일 1,500건 대량 처리, 70~85% 시간 절감 기대'),
+    ('선정 권장: ', '과제 1 (DashBoard) — BI+LLM 조합, 높은 AI 활용 가치'),
+    ('조건부 선정: ', '과제 4, 7 (참여 시간 확대 협의 필요) / 과제 8 (요건 정의 선행 필요)'),
+    ('재검토 필요: ', '과제 5, 6 (참여 의지·요건 구체화 필요)'),
+    ('AX 부적합: ', '과제 2 (IT 개발 과제 성격, 별도 검토 권장)'),
+]
+
+for label, value in lines:
+    p = kc.add_paragraph()
+    p.paragraph_format.space_before = Pt(2)
+    p.paragraph_format.space_after = Pt(2)
+    styled_run(p, f'  ▸ {label}', size=10, bold=True, color=NAVY)
+    styled_run(p, value, size=10)
+
+
+# ── Save ──
+base_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
+output_path = os.path.join(base_dir, 'outputs', '20260223_report.doc')
+os.makedirs(os.path.dirname(output_path), exist_ok=True)
+doc.save(output_path)
+print(f'Report saved: {output_path}')

과제 평가 방법/generate_chairman_report_10.py

@@ -0,0 +1,969 @@
+from docx import Document
+from docx.shared import Pt, Cm, RGBColor, Emu
+from docx.enum.text import WD_ALIGN_PARAGRAPH
+from docx.enum.table import WD_TABLE_ALIGNMENT, WD_ALIGN_VERTICAL
+from docx.enum.section import WD_ORIENT
+from docx.oxml.ns import qn, nsdecls
+from docx.oxml import parse_xml
+import os
+
+doc = Document()
+
+for section in doc.sections:
+    section.orientation = WD_ORIENT.LANDSCAPE
+    section.page_width = Cm(42.0)
+    section.page_height = Cm(29.7)
+    section.top_margin = Cm(1.5)
+    section.bottom_margin = Cm(1.5)
+    section.left_margin = Cm(2.0)
+    section.right_margin = Cm(2.0)
+
+style = doc.styles['Normal']
+font = style.font
+font.name = '맑은 고딕'
+font.size = Pt(9)
+style.element.rPr.rFonts.set(qn('w:eastAsia'), '맑은 고딕')
+style.paragraph_format.space_after = Pt(3)
+style.paragraph_format.space_before = Pt(1)
+
+NAVY = '1B3A5C'
+ACCENT = '2E75B6'
+LIGHT_ACCENT = 'D6E4F0'
+GREEN_BG = 'E2EFDA'
+YELLOW_BG = 'FFF2CC'
+RED_BG = 'FCE4EC'
+GRAY_BG = 'F2F2F2'
+WHITE = 'FFFFFF'
+
+
+def shade(cell, color):
+    cell._tc.get_or_add_tcPr().append(
+        parse_xml(f'<w:shd {nsdecls("w")} w:fill="{color}"/>'))
+
+
+def styled_run(para, text, size=9, bold=False, color=None, font_name=None):
+    r = para.add_run(text)
+    r.font.size = Pt(size)
+    r.bold = bold
+    if color:
+        r.font.color.rgb = RGBColor.from_string(color)
+    if font_name:
+        r.font.name = font_name
+        r.element.rPr.rFonts.set(qn('w:eastAsia'), font_name)
+    return r
+
+
+def add_section_break(doc):
+    from docx.oxml import OxmlElement
+    p = doc.add_paragraph()
+    run = p.add_run()
+    br = OxmlElement('w:br')
+    br.set(qn('w:type'), 'page')
+    run._element.append(br)
+
+
+def make_header_cell(cell, text, sz=9):
+    cell.text = ''
+    shade(cell, ACCENT)
+    p = cell.paragraphs[0]
+    p.alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.CENTER
+    cell.vertical_alignment = WD_ALIGN_VERTICAL.CENTER
+    r = p.add_run(text)
+    r.bold = True
+    r.font.size = Pt(sz)
+    r.font.color.rgb = RGBColor(0xFF, 0xFF, 0xFF)
+
+
+# ============================================================
+#  COVER
+# ============================================================
+for _ in range(4):
+    doc.add_paragraph()
+
+p = doc.add_paragraph()
+p.alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.CENTER
+styled_run(p, 'AX 과제 신청 현황 및 선정 평가 보고', size=28, bold=True, color=NAVY)
+
+doc.add_paragraph()
+
+p = doc.add_paragraph()
+p.alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.CENTER
+styled_run(p, '2026년 2월 23일', size=14, color='666666')
+
+doc.add_paragraph()
+p = doc.add_paragraph()
+p.alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.CENTER
+styled_run(p, 'AX추진팀', size=14, color=ACCENT)
+
+for _ in range(6):
+    doc.add_paragraph()
+
+p = doc.add_paragraph()
+p.alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.CENTER
+styled_run(p, '본 보고서는 2026년 2월 19~23일 접수된 10건의 AX 과제 신청에 대해\n'
+              '과제 선정 기준 체크리스트(7개 항목) 기반으로 평가한 결과를 정리한 것입니다.',
+           size=11, color='888888')
+
+
+# ============================================================
+#  CHAPTER 1 — 신청 과제 요약
+# ============================================================
+add_section_break(doc)
+
+p = doc.add_paragraph()
+styled_run(p, '1', size=22, bold=True, color=ACCENT)
+styled_run(p, '  신청 과제 요약', size=22, bold=True, color=NAVY)
+
+doc.add_paragraph()
+
+p = doc.add_paragraph()
+styled_run(p, '2026년 2월 19~23일 접수 기간 동안 총 ', size=10)
+styled_run(p, '5개 조직', size=10, bold=True, color=ACCENT)
+styled_run(p, '에서 ', size=10)
+styled_run(p, '10건', size=10, bold=True, color=ACCENT)
+styled_run(p, '의 AX 전환 과제가 신청되었습니다. '
+              '신청 과제는 대시보드 구축, 데이터 자동화, 증빙 검토, 기사 제작, 영업 인사이트 자동 생성 등 '
+              '다양한 영역에 걸쳐 있으며, 대부분 반복적 수작업 업무의 자동화·효율화를 목표로 하고 있습니다.', size=10)
+
+doc.add_paragraph()
+
+sum_tbl = doc.add_table(rows=11, cols=8)
+sum_tbl.style = 'Table Grid'
+sum_tbl.alignment = WD_TABLE_ALIGNMENT.CENTER
+
+h = ['No.', '과제명', '소속', '신청자', '접수일', '참여 가능 시간', '데이터 형태', '핵심 키워드']
+for i, t in enumerate(h):
+    make_header_cell(sum_tbl.rows[0].cells[i], t, 8)
+
+data = [
+    ['1', 'ETC마케팅본부\n목표 달성 DashBoard',
+     '대웅제약\nETC마케팅본부\n마케팅기획팀', '박미경', '2.19',
+     '하루 4시간 이상\n(적극 참여)', 'Excel / CSV',
+     'BI 대시보드\nLLM 결산 자동작성'],
+    ['2', 'MR 거래처 채권현황\n실시간 조회 웹앱',
+     '한올\n마케팅기획본부\n영업관리팀', '김희영', '2.19',
+     '본부내 자체 진행\n(AX특공대 불필요)', '웹앱',
+     'SAP 연동\n모바일 웹앱'],
+    ['3', 'CPS 지출보고\n증빙 검토·승인 자동화',
+     '대웅제약\n영업기획실\n영업지원팀', '김지숙', '2.19',
+     '하루 4시간 이상\n(적극 참여)', 'Excel/CSV\n이미지/스캔',
+     'OCR · LLM\n이상탐지 자동화'],
+    ['4', 'ETC 로컬 스타\n산출 자동화',
+     '대웅제약\n영업기획실\n영업지원팀', '박지현', '2.19',
+     '하루 2~3시간\n(제한적 참여)', 'Excel / CSV',
+     '엑셀 자동화\nVLOOKUP 대체'],
+    ['5', 'Emma 메일링\n업그레이드',
+     '엠서클\n하이닥사업부\n하이닥팀', '김진우\n(정신영)', '2.20',
+     '팀장 논의 후\n시간 조정 예정', 'Excel/CSV\n텍스트/정형DB',
+     'LLM 기사선별\n크롤링·메일링'],
+    ['6', '최신연구 논문\n기사 제작 자동화',
+     '엠서클\n하이닥사업부\n하이닥팀', '김진우\n(정신영)', '2.20',
+     '팀장 논의 후\n시간 조정 예정', '텍스트\n정형 DB',
+     'LLM 기사작성\n논문 크롤링'],
+    ['7', '처방마감자료 생성\n및 메일 발송 자동화',
+     '대웅제약\n영업기획실\n영업지원팀', '이승민', '2.20',
+     '하루 2~3시간\n(제한적 참여)', 'Excel/CSV\n사내시스템',
+     '대용량 매핑\n메일 자동발송'],
+    ['8', '매출 대시보드 제작\n(통합 데이터 시각화)',
+     '디엔컴퍼니\n재무기획실\n전략기획팀', '백송이', '2.20',
+     '하루 4시간 이상\n(적극 참여)', 'Excel / CSV',
+     'BI 대시보드\n데이터 통합'],
+    ['9', 'ETC병원본부 영업 데이터\n자동 취합·인사이트 리포트',
+     '대웅\nETC병원본부', '금예빈', '2.23',
+     '대리 신청 건', 'Excel/CSV\n텍스트',
+     'LLM 인사이트\n데이터 자동취합'],
+    ['10', '정책·업계 시황 기반\n영업 실행 인사이트 자동 생성',
+     '대웅\nETC병원본부', '금예빈', '2.23',
+     '대리 신청 건', 'Excel/CSV\n텍스트',
+     'LLM 기사수집\n전략 인사이트'],
+]
+
+for ri, row in enumerate(data, 1):
+    for ci, val in enumerate(row):
+        c = sum_tbl.rows[ri].cells[ci]
+        c.text = ''
+        p = c.paragraphs[0]
+        p.alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.CENTER if ci in (0, 3, 4) else WD_ALIGN_PARAGRAPH.LEFT
+        c.vertical_alignment = WD_ALIGN_VERTICAL.CENTER
+        r = p.add_run(val)
+        r.font.size = Pt(8)
+        if ci == 0:
+            r.bold = True
+        if ri % 2 == 0:
+            shade(c, GRAY_BG)
+
+doc.add_paragraph()
+
+box_tbl = doc.add_table(rows=1, cols=4)
+box_tbl.alignment = WD_TABLE_ALIGNMENT.CENTER
+labels = ['총 신청 과제', '신청 조직', '접수 기간', '데이터 즉시 가능']
+values = ['10건', '5개 조직', '2.19 ~ 2.23', '10건 (100%)']
+colors = [ACCENT, '27AE60', 'E67E22', '8E44AD']
+for i in range(4):
+    c = box_tbl.rows[0].cells[i]
+    c.text = ''
+    shade(c, colors[i])
+    p = c.paragraphs[0]
+    p.alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.CENTER
+    styled_run(p, labels[i] + '\n', size=9, bold=True, color=WHITE)
+    styled_run(p, values[i], size=16, bold=True, color=WHITE)
+
+
+# ============================================================
+#  CHAPTER 2 — 신청 과제 상세 (10 projects)
+# ============================================================
+
+projects = [
+    {
+        'num': 1,
+        'title': 'ETC마케팅본부 목표 달성 DashBoard',
+        'dept': '대웅제약 ETC마케팅본부 마케팅기획팀',
+        'applicant': '박미경',
+        'empno': '2190270',
+        'date': '2026.02.19',
+        'avail': '하루 4시간 이상 (적극 참여)',
+        'time_spent': '주 3~5시간 (데이터 검수시간 포함)',
+        'collab': 'SF CRM팀 (데이터 자동화 연계 시)',
+        'data_type': 'Excel / CSV',
+        'data_ready': '예 (과제 선발 후 샘플 데이터 즉시 제공 가능)',
+        'data_volume': '1개 파일, 10개 이상 시트 연동',
+        'privacy': '미포함',
+        'asis': (
+            '마케팅 PM의 본질업무인 \'사업기 목표달성, MBO시스템, 성공모델 확산/파생사례, 검증4단계\' 4가지 항목을 '
+            '주 1회(주차별/월 마감 시) 데이터를 수기로 업데이트하고, '
+            '사업팀/품목/PM별 필터링이 가능한 엑셀 대시보드 형태로 공유하고 있음.'
+        ),
+        'pain': (
+            '① 데이터 RAW 수기 업데이트·검수에 주 1회 2~3시간 소요, 수치 불일치 시 추가 검토 시간 발생\n'
+            '② 사업부장/사업팀장/PM이 수기로 목표 달성 현황을 작성하여 보고 편의성 부족\n'
+            '③ 수년간 누적 데이터로 용량 방대, 대시보드 로딩시간 3~5초 소요'
+        ),
+        'tobe': (
+            '- 사업부/사업팀/품목/PM 선택 시 결산보고를 AI가 자동으로 작성\n'
+            '- 집중품목 자동 선별, 핵심 성과 상단 자동 정리\n'
+            '- 데이터 각 사이트별 자동 연동으로 수기 업데이트 자동화\n'
+            '- 선택한 데이터 내 순위(사업팀/PM/품목) 자동 제공'
+        ),
+        'result_form': '대시보드, 챗봇',
+        'eval': [
+            ('① 업무 규칙·요구사항 명확성', '✓ 명확',
+             '사업기 목표달성 등 4가지 항목의 데이터를 주 1회 업데이트하고 사업팀/품목/PM별 필터링하여 '
+             '대시보드로 공유하는 명확한 프로세스가 존재함.'),
+            ('② 현업 참여 의지', '✓ 적극 참여',
+             '하루 4시간 이상 적극 참여 가능. 선정 기준(매일 6시간)에 다소 부족하나 적극적 의지 확인됨.'),
+            ('③ 데이터 디지털화', '✓ 즉시 가능',
+             'Excel/CSV 형태 보유. 즉시 제공 가능. 다만 SF CRM 데이터 연계 시 타부서 협업 필요.'),
+            ('④ 예상 AI Tool·인프라', '해당',
+             '☑ BI 대시보드  ☑ LLM (결산 자동 작성)  ☑ 노코드 워크플로우 n8n (데이터 자동 업데이트)'),
+            ('⑤ 목표 달성 기준', '✓ 명확',
+             '주 3~5시간 수기 작업 → 자동화 단축 / 대시보드 로딩 3~5초 → 개선 / AI 결산 자동 작성'),
+            ('⑥ 예상 효과', '높음',
+             '[정량] 주 3~5시간 수작업 절감, 데이터 검수 시간 단축\n'
+             '[정성] 데이터 정확성 향상, 보고 편의성 대폭 개선, 의사결정 속도 향상'),
+            ('⑦ 리스크·제약사항', '△ 일부',
+             '☑ 외부 시스템 연동: SF CRM팀 협업·권한 조율 필요\n'
+             '☐ 누적 데이터 용량으로 인한 성능 이슈 가능'),
+        ]
+    },
+    {
+        'num': 2,
+        'title': 'MR 거래처 채권현황 실시간 조회 웹앱',
+        'dept': '한올 마케팅기획본부 영업관리팀',
+        'applicant': '김희영',
+        'empno': '200056',
+        'date': '2026.02.19',
+        'avail': '본부내 자체적으로 진행 (AX특공대 불필요)',
+        'time_spent': '건당 10분, 매일 평균 5건(50분), 주 250분',
+        'collab': '없음',
+        'data_type': '웹앱',
+        'data_ready': '예 (과제 선발 후 샘플 데이터 즉시 제공 가능)',
+        'data_volume': '건당 처리',
+        'privacy': '미포함',
+        'asis': 'MR의 거래처 채권현황(회전일 150일 이상)에 대한 실시간 문의가 발생하면, 유관부서에서 SAP 확인을 통해 실시간 응대하는 구조.',
+        'pain': 'MR이 영업현장에서 필요한 실시간 데이터를 유관부서를 통해야만 확인 가능\n(영업부 SAP 사용 불가, 현장 PC 사용 곤란)\n→ 내근/외근 모두 본질업무 집중 환경 부재, 업무효율성 저하',
+        'tobe': '개발된 웹앱을 통해 MR이 영업현장에서 직접 모바일로 간편하게 본인 거래처에 대한 채권 확인이 가능하도록 전환',
+        'result_form': '웹앱',
+        'eval': [
+            ('① 업무 규칙·요구사항 명확성', '✓ 명확',
+             'SAP 데이터 기반 채권현황(회전일 150일 이상) 조회 → 웹앱으로 MR에게 제공하는 명확한 요구사항.'),
+            ('② 현업 참여 의지', '✗ 불확실',
+             '"본부내 자체 진행(AX특공대 불필요)" 선택. AX팀과의 적극적 소통·검증 참여 의지 불확실.'),
+            ('③ 데이터 디지털화', '✓ 즉시 가능',
+             '웹앱 형태 요청. 즉시 제공 가능. 단, SAP 시스템 접근·연동이 핵심 전제조건.'),
+            ('④ 예상 AI Tool·인프라', '해당',
+             '☑ 웹앱 개발 (모바일)  ☑ 상용 API / 사내 서버 (SAP 연동)\n※ AI 요소보다 IT 시스템 개발·연동 성격이 강함'),
+            ('⑤ 목표 달성 기준', '✓ 명확',
+             '건당 10분 문의 → 모바일 즉시 조회 전환, 주 250분 절감'),
+            ('⑥ 예상 효과', '중간',
+             '[정량] 주 250분(약 4.2시간) 절감, 유관부서 문의 건수 제로화\n[정성] MR 현장 편의성 향상, 본질업무 집중도 개선'),
+            ('⑦ 리스크·제약사항', '✗ 높음',
+             '☑ 외부 시스템 연동: SAP 연동 필수이나 영업부 SAP 사용 불가 환경\n☑ AI 활용 요소 미약 → IT 개발 과제 성격\n☐ 참여 의지 불확실로 과제 진행 리스크'),
+        ]
+    },
+    {
+        'num': 3,
+        'title': 'CPS 지출보고 증빙 검토·승인 자동화',
+        'dept': '대웅제약 영업기획실 영업지원팀',
+        'applicant': '김지숙',
+        'empno': '2190153',
+        'date': '2026.02.19',
+        'avail': '하루 4시간 이상 (적극 참여)',
+        'time_spent': '매일 7시간, 주 35시간 (비주기적)',
+        'collab': '없음',
+        'data_type': 'Excel / CSV, 이미지 / 스캔 파일',
+        'data_ready': '예 (과제 선발 후 샘플 데이터 즉시 제공 가능)',
+        'data_volume': '일 평균 1,500건, 월 30,000건 이상 (건당 이미지 1~3개)',
+        'privacy': '포함 (주의 필요)',
+        'asis': '26년 2월 말부터 CPS 지출보고 시스템 내 영업부 법인카드(방문디테일) 사용내역 최종 검토·승인 역할 신규 수행 예정.\n영업부 상신 문서에 대해 증빙 적정성 및 CP 규정 준수 여부 확인 후 승인/반려 처리.\n(CPS 접속 → 결재요구함 → 상신문서 조회 → JPG 증빙파일 다운로드·확인 → 승인/반려)',
+        'pain': '① 수작업 기반 검수: 문서당 증빙 이미지(1~3개) 건별 다운로드 후 개별 확인, 미리보기·자동 판독 기능 부재\n② 업무 시간 과다: 단순 다운로드/확인에 검수 시간 대부분 소모, 승인 지연 시 영업 지급 일정 영향\n③ 오류 탐지 효율 저하: 촬영일자 불일치, 참석인원 대비 수량 과다/미달, 간이영수증 미확인 등',
+        'tobe': '- 수작업 중심 → 자동화 구조로 전환\n- 증빙 이미지 인식(OCR)으로 일괄 확인, 다운로드 작업 최소화\n- 이상 문서 자동 선별 → 검수 집중도 향상 및 승인 처리 속도 개선',
+        'result_form': '파일 형태: Excel, CSV, Word 등',
+        'eval': [
+            ('① 업무 규칙·요구사항 명확성', '✓ 매우 명확',
+             '증빙 적정성·CP 규정 준수 확인의 명확한 검토 프로세스. 오류 판단 기준(촬영일자, 참석인원 대비 수량, 간이영수증 등)도 구체적.'),
+            ('② 현업 참여 의지', '✓ 적극 참여',
+             '하루 4시간 이상 적극 참여 가능. 매일 7시간 해당 업무 투입 중으로 높은 참여 동기.'),
+            ('③ 데이터 디지털화', '✓ 즉시 가능',
+             'Excel/CSV 및 이미지/스캔 파일 형태. 즉시 제공 가능.'),
+            ('④ 예상 AI Tool·인프라', '해당',
+             '☑ OCR (증빙 이미지 인식·판독)  ☑ LLM (이상 문서 자동 선별·규정 검증)\n☑ 노코드 워크플로우 n8n (일괄 처리 자동화)'),
+            ('⑤ 목표 달성 기준', '✓ 명확',
+             '일 1,500건 × 건당 3분 → 자동 인식·선별로 대폭 단축\n매일 7시간 → 이상 문서만 집중 검토로 80%+ 절감 기대'),
+            ('⑥ 예상 효과', '매우 높음',
+             '[정량] 일 7시간 → 1~2시간 (70~85% 절감), 월 30,000건 처리속도 대폭 향상\n[정성] 오류 탐지 정확도 향상, 승인 지연 리스크 감소, 지급 일정 안정화'),
+            ('⑦ 리스크·제약사항', '△ 일부',
+             '☑ 개인정보 규제: 민감 개인정보 포함\n☑ 외부 시스템 연동: CPS 시스템 연동 필요 가능\n☐ 증빙 이미지 품질에 따른 OCR 정확도 변동'),
+        ]
+    },
+    {
+        'num': 4,
+        'title': 'ETC 로컬 스타 산출 자동화',
+        'dept': '대웅제약 영업기획실 영업지원팀',
+        'applicant': '박지현',
+        'empno': '2230551',
+        'date': '2026.02.19',
+        'avail': '하루 2~3시간 (다른 업무 병행, 제한적 참여)',
+        'time_spent': '1일 기준 8시간 소요',
+        'collab': '인사팀 (영업부 담당자별 배치일자 확인)',
+        'data_type': 'Excel / CSV',
+        'data_ready': '예 (과제 선발 후 샘플 데이터 즉시 제공 가능)',
+        'data_volume': '1파일 당 10,237여개 데이터 (로컬부 한정)',
+        'privacy': '영업부 담당자별 배치일자 확인 필요',
+        'asis': '매월 약 10개 엑셀 파일을 활용하여 ETC 로컬 스타를 산출하는 반복 작업 수행.\n4단계 프로세스: ①실적 데이터 기초 작업(필터링·제외) → ②스타 파일 반영·검증(VLOOKUP/SUMIFS) → ③예외·소급 금액 반영 → ④대상자 확정·최종 리스트업',
+        'pain': '당월 스타 산출 시 직전 3개월 \'최종실적\' 각 파일에 동일한 작업을 수행해야 하므로 불필요한 수작업 발생.\n1일 기준 8시간이 소요되는 반복 작업.',
+        'tobe': '원클릭 자동화를 통해 각 파일별 수작업 시간을 획기적으로 축소',
+        'result_form': '파일 형태: Excel, CSV, Word 등',
+        'eval': [
+            ('① 업무 규칙·요구사항 명확성', '✓ 매우 명확',
+             '4단계 프로세스가 매우 구체적. VLOOKUP/SUMIFS 등 엑셀 함수 기반 로직이 명확히 정의됨.'),
+            ('② 현업 참여 의지', '△ 제한적',
+             '하루 2~3시간, 제한적 참여. 선정 기준(매일 6시간)에 크게 미달. 참여 시간 확대 협의 필요.'),
+            ('③ 데이터 디지털화', '✓ 즉시 가능',
+             'Excel/CSV 형태. 즉시 제공 가능. 인사팀(배치일자) 협업 필요.'),
+            ('④ 예상 AI Tool·인프라', '해당',
+             '☑ 노코드 워크플로우 n8n (엑셀 자동 가공·매핑)\n※ AI보다 RPA/자동화 성격이 강함'),
+            ('⑤ 목표 달성 기준', '✓ 명확',
+             '1일 8시간 수작업 → 원클릭 자동화로 획기적 단축, 3개월 반복 작업 제거'),
+            ('⑥ 예상 효과', '높음',
+             '[정량] 월 8시간+ 수작업 절감, 파일 간 반복 작업 제거\n[정성] 수기 작업 오류 감소, 담당자 변경 시 업무 연속성 확보'),
+            ('⑦ 리스크·제약사항', '△ 일부',
+             '☑ 타부서 협업: 인사팀 데이터 필요\n☐ 참여 시간 제한(2~3시간)으로 일정 지연 리스크'),
+        ]
+    },
+    {
+        'num': 5,
+        'title': 'Emma 메일링 업그레이드 (해외 매체 기사 솔팅·발송)',
+        'dept': '엠서클 하이닥사업부 하이닥팀',
+        'applicant': '김진우(정신영)',
+        'empno': '01534',
+        'date': '2026.02.20',
+        'avail': '진행 상황에 따라 팀장님과 논의 후 시간 조정 예정',
+        'time_spent': '각 기자당 약 30분 (메일링 발송 시 5분 이내 기대)',
+        'collab': 'IT 추진팀 (기존 emma 개발팀)',
+        'data_type': 'Excel/CSV, 텍스트, 정형 DB',
+        'data_ready': '예 (과제 선발 후 샘플 데이터 즉시 제공 가능)',
+        'data_volume': '기사 스크롤링 약 1,000여개 예상',
+        'privacy': '미포함',
+        'asis': 'Emma 메일링 시스템을 통해 해외 매체 약 20여개 기사를 솔팅 후 이메일 발송하는 업무.',
+        'pain': '① 주요 매체 추가 필요\n② 현재 단순 크롤링 방식 → 선정 기준에 따른 기사 선별·UI 개편·기사 요약 기능 부재',
+        'tobe': '선정 기준에 따른 기사 선별 후 발송 / UI 개편 / 기사 요약 기능 추가.\n닥터빌 홈페이지 내 페이지 제작도 고려 중.',
+        'result_form': '파일 형태: Excel/CSV/Word, 메일링/닥터빌 내 페이지',
+        'eval': [
+            ('① 업무 규칙·요구사항 명확성', '△ 일부 애매',
+             '기사 솔팅·발송이라는 큰 틀은 있으나, "선정 기준에 따른 기사 선별" 기준이 구체적이지 않음.'),
+            ('② 현업 참여 의지', '△ 불확실',
+             '"팀장님과 논의 후 시간 조정 예정" 기재. 선정 기준(매일 6시간) 충족 가능성 불확실.'),
+            ('③ 데이터 디지털화', '✓ 즉시 가능',
+             'Excel/CSV, 텍스트, 정형 DB 형태. 즉시 제공 가능.'),
+            ('④ 예상 AI Tool·인프라', '해당',
+             '☑ LLM (기사 선별·요약)  ☑ 노코드 워크플로우 n8n (크롤링·메일링)\n☑ 상용 API (크롤링, 이메일 발송)'),
+            ('⑤ 목표 달성 기준', '✓ 명확',
+             '기자당 30분 → 5분 이내 (약 83% 단축), 기사 1,000여개 자동 처리'),
+            ('⑥ 예상 효과', '중간',
+             '[정량] 기자당 25분 절감, 1,000여개 기사 자동 스크리닝\n[정성] 기사 선별 품질 향상, UI 개편으로 사용자 경험 개선'),
+            ('⑦ 리스크·제약사항', '△ 일부',
+             '☑ 외부 시스템 연동: 기존 emma 시스템(IT 추진팀) 연동·개편 필요\n☐ 기사 선별 기준 명확화 필요, 범위 확대 리스크'),
+        ]
+    },
+    {
+        'num': 6,
+        'title': '최신연구 논문 기사 제작 자동화',
+        'dept': '엠서클 하이닥사업부 하이닥팀',
+        'applicant': '김진우(정신영)',
+        'empno': '01534',
+        'date': '2026.02.20',
+        'avail': '진행사항 확인 후 팀장님과 논의하여 시간 조정 예정',
+        'time_spent': '기사 1건당 약 4시간 → AI 툴 시 1시간 이내 예상',
+        'collab': '없음',
+        'data_type': '텍스트, 정형 DB',
+        'data_ready': '예 (과제 선발 후 샘플 데이터 즉시 제공 가능)',
+        'data_volume': '최신연구 논문 최근 1주일 내 100여개 이상 크롤링',
+        'privacy': '미포함',
+        'asis': '최신연구 논문을 기반으로 기사를 제작하는 업무.\n과거 1차 제작 후 사용하다가 업그레이드 추진 중 관련 AI 추진팀 담당자 퇴사로 홀딩 상태.',
+        'pain': '기사 한 건 당 약 4시간 소요.\n기존 시스템 담당자 퇴사로 업그레이드가 중단된 상태.',
+        'tobe': '최신연구 논문 기사 발행 자동화.\n하이닥 CMS 내 기사 발행 연동.',
+        'result_form': '대시보드, 하이닥 CMS 내 기사 발행',
+        'eval': [
+            ('① 업무 규칙·요구사항 명확성', '△ 일부 애매',
+             '과거 1차 제작 경험이 있으나 담당자 퇴사로 홀딩. 업그레이드 요건이 구체적이지 않음.'),
+            ('② 현업 참여 의지', '△ 불확실',
+             '"팀장님과 논의하여 시간 조정 예정" 기재. 선정 기준(매일 6시간) 충족 가능성 불확실.'),
+            ('③ 데이터 디지털화', '✓ 즉시 가능',
+             '텍스트, 정형 DB 형태. 논문 크롤링 데이터 100여개 이상. 즉시 제공 가능.'),
+            ('④ 예상 AI Tool·인프라', '해당',
+             '☑ LLM (논문 요약·기사 작성)  ☑ 상용 API (논문 크롤링)'),
+            ('⑤ 목표 달성 기준', '✓ 명확',
+             '기사 1건당 4시간 → 1시간 이내 (75% 단축), 1주일 내 100여개 논문 자동 크롤링·선별'),
+            ('⑥ 예상 효과', '중간',
+             '[정량] 건당 3시간 절감, 기사 발행 속도·발행량 증가\n[정성] 최신 연구 트렌드 신속 반영, 기사 품질 일관성 확보'),
+            ('⑦ 리스크·제약사항', '△ 일부',
+             '☑ 기존 담당자 퇴사로 기술 인수인계 이슈\n☑ 하이닥 CMS 연동 필요\n☐ AI 생성 기사의 의료정보 정확성 검증 체계 필요'),
+        ]
+    },
+    {
+        'num': 7,
+        'title': '처방마감자료 생성 및 메일 발송 자동화',
+        'dept': '대웅제약 영업기획실 영업지원팀',
+        'applicant': '이승민',
+        'empno': '2240556',
+        'date': '2026.02.20',
+        'avail': '하루 2~3시간 (다른 업무 병행, 제한적 참여)',
+        'time_spent': '월 1회, 약 4시간 이상',
+        'collab': '없음',
+        'data_type': 'Excel / CSV, 사내 시스템',
+        'data_ready': '예 (과제 선발 후 샘플 데이터 즉시 제공 가능)',
+        'data_volume': '처방마감자료 25만행+, 회전관리장 20만행 이하',
+        'privacy': '개인정보 포함 (MR 사번)',
+        'asis': '[처방마감자료 생성] ①영업 DCM 데이터 다운로드·검증 → ②처방약호 기준 약가목록집 VLOOKUP(3단계) → ③KEY 기준 회전관리장 조직 VLOOKUP → ④N/A 건 정리·신규처 요청 메일 → ⑤재매핑 → ⑥자동 메일 발송\n[BIO 중복제외리스트] 처방마감자료 완성 후 특정 품목 파일 생성 → BIO 담당자 메일 발송',
+        'pain': '① 대용량 VLOOKUP 매핑에 최소 1시간+, PC 자원 점유로 다른 업무 병행 불가\n② 신규 거래처 반영 후 재매핑 포함 시 2시간+ 소요\n③ 처방마감·DCM 마감 동시 시 병목 발생, 양쪽 일정 지연 가능',
+        'tobe': '처방마감자료에 영업부 조직·기준품명·단가를 자동 매핑하고, 담당자들에게 자동 메일 발송',
+        'result_form': '파일 형태: Excel, CSV, Word 등',
+        'eval': [
+            ('① 업무 규칙·요구사항 명확성', '✓ 매우 명확',
+             '6단계 프로세스가 상세하게 기술됨. VLOOKUP 3단계, KEY 기준 매핑, 메일 발송까지 모두 명확.'),
+            ('② 현업 참여 의지', '△ 제한적',
+             '하루 2~3시간, 제한적 참여. 월 1회 업무이므로 집중 기간 조율 가능성은 있음.'),
+            ('③ 데이터 디지털화', '✓ 즉시 가능',
+             'Excel/CSV, 사내 시스템 데이터. 25만행+ 대용량. 즉시 제공 가능.'),
+            ('④ 예상 AI Tool·인프라', '해당',
+             '☑ 노코드 워크플로우 n8n (데이터 매핑·메일 발송)\n※ AI보다 RPA/자동화 성격이 강함, 대용량 처리 서버 필요 가능'),
+            ('⑤ 목표 달성 기준', '✓ 명확',
+             '월 4시간+ → 자동 매핑·메일 발송 단축, VLOOKUP 1시간+ → 수분 이내'),
+            ('⑥ 예상 효과', '높음',
+             '[정량] 월 4시간+ 절감, 매핑 시간 90%+ 단축, PC 자원 점유 해소\n[정성] 처방마감 정확성 확보, 마감 병목 해소, 재작업 최소화'),
+            ('⑦ 리스크·제약사항', '△ 일부',
+             '☑ 개인정보 규제: MR 사번 포함\n☑ 사내 시스템 연동: DCM, 약가목록집, 회전관리장 접근 필요\n☐ 참여 시간 제한(2~3시간) 일정 지연 가능'),
+        ]
+    },
+    {
+        'num': 8,
+        'title': '매출 대시보드 제작 (통합 데이터 시각화)',
+        'dept': '디엔컴퍼니 재무기획실 전략기획팀',
+        'applicant': '백송이',
+        'empno': '2500685',
+        'date': '2026.02.20',
+        'avail': '하루 4시간 이상 (적극 참여)',
+        'time_spent': '주 약 12시간, 일 평균 2.5시간',
+        'collab': '영업부, ME팀 등 다부서',
+        'data_type': 'Excel / CSV',
+        'data_ready': '예 (과제 선발 후 샘플 데이터 즉시 제공 가능)',
+        'data_volume': '다부서 데이터 통합',
+        'privacy': '미포함',
+        'asis': '매출·마케팅 관련 자료를 영업부, ME팀, 전략기획팀에서 개별 관리 중.\n조직별 관리 목적·포맷이 상이하여 통합 대시보드 구조가 없는 상태.\n각 팀 자료 개별 수령 후 매월 재정렬·재가공하여 차트·테이블 생성.',
+        'pain': '① 데이터 취합·정합성 검증에 과도한 시간: 조직별 포맷·기준 상이, 매월 수작업 재가공\n② 지표 정의 일관성 부족: 네트워크 진입률, 신규처 기준, D2D 성장률 등 매월 재정의 필요\n③ 반복 업무 구조적 고착화: 동일 취합·정리·차트 작성 반복, 담당자 의존적',
+        'tobe': 'AI가 자동으로 취합·정합성 검증·지표 산출·시각화까지 수행하는 통합 매출 대시보드 체계 구축',
+        'result_form': '파일 형태: Excel/CSV/Word, 대시보드',
+        'eval': [
+            ('① 업무 규칙·요구사항 명확성', '△ 일부 애매',
+             '"아직 정형화된 틀이 없는 상태, 신규 구축 계획". 방향성은 있으나 지표 정의·구조 등 구체화 필요.'),
+            ('② 현업 참여 의지', '✓ 적극 참여',
+             '하루 4시간 이상 적극 참여 가능. 주 12시간 업무 투입 중으로 높은 참여 동기.'),
+            ('③ 데이터 디지털화', '✓ 즉시 가능',
+             'Excel/CSV 형태. 제공 가능. 다만 조직별 포맷 상이로 데이터 표준화 선행 필요.'),
+            ('④ 예상 AI Tool·인프라', '해당',
+             '☑ BI 대시보드 (매출 시각화)  ☑ LLM (정합성 검증·지표 산출)\n☑ 노코드 워크플로우 n8n (데이터 자동 취합·가공)'),
+            ('⑤ 목표 달성 기준', '△ 구체화 필요',
+             '주 12시간 → 자동화 단축 (구체적 목표 수치 미기재). 신규 구축으로 단계적 목표 설정 필요.'),
+            ('⑥ 예상 효과', '높음',
+             '[정량] 주 12시간 취합·가공 시간 절감, 보고 속도 단축\n[정성] 지표 일관성 확보, 담당자 의존도 감소, 통합 데이터 의사결정 체계'),
+            ('⑦ 리스크·제약사항', '△ 일부',
+             '☐ 다부서 데이터 통합 필요 (조직별 포맷 상이)\n☐ 요구사항 미확정 → 범위 확대(scope creep) 리스크\n☐ 신규 구축으로 기대 수준 조율 필요'),
+        ]
+    },
+    # ── 신규 과제 9 ──
+    {
+        'num': 9,
+        'title': 'ETC병원본부 영업 데이터 자동 취합·인사이트 리포트 생성',
+        'dept': '대웅 ETC병원본부',
+        'applicant': '금예빈',
+        'empno': '2025013',
+        'date': '2026.02.23',
+        'avail': '대리 신청 건',
+        'time_spent': '구체적 시간 정보 미제공',
+        'collab': '직책자 보고 체계 (소장/사업부장 단위)',
+        'data_type': 'Excel / CSV, 텍스트',
+        'data_ready': '예 (과제 선발 후 샘플 데이터 즉시 제공 가능)',
+        'data_volume': '사무소별 Google Sheets + Salesforce 데이터',
+        'privacy': '확인 필요',
+        'asis': (
+            'ETC병원본부에서 사업부 관리·목표 설정, 영업 활동 데이터 확인, 사무소 단위 현황 관리, '
+            '정기 리포트 작성, 직책자 대상 주간/월간 보고 수행 중.\n'
+            'Salesforce에 동일 형식으로 데이터 입력되나, 실제 라이브 운영·추가 관리 데이터는 '
+            'Google Sheets 등 별도 자료로 분산 관리. 일부 사무소는 LLM/Genspark 등 자체 활용 중.'
+        ),
+        'pain': (
+            '① 사무소별 데이터 관리 방식 비표준화 → 동일 데이터가 서로 다른 방식으로 관리\n'
+            '② 보고 자료가 여러 소스에 분산 → 취합 번거로움\n'
+            '③ 직책자가 핵심 변화를 한눈에 파악하기 어려움\n'
+            '④ "무엇이 중요한 변화인지", "한 일/할 일" 빠르게 확인 곤란\n'
+            '⑤ 데이터 확인·요약이 수동, 보고 자료의 양과 범위가 방대함'
+        ),
+        'tobe': (
+            '- 사무소별 Google Sheets 데이터를 자동으로 취합·표준화\n'
+            '- 주간 영업 데이터를 자동 요약하여 직책자 관점 인사이트 리포트 생성\n'
+            '- "한 일 / 할 일 / 주요 변화 / 리스크" 자동 구조화\n'
+            '- 사업부/사무소 단위 성과 비교·이상 징후 자동 감지\n'
+            '- 수동 취합 없이 보고용 자료 자동 생성\n'
+            '- 향후 Salesforce 데이터와 연계 가능성 확보'
+        ),
+        'result_form': '파일(Excel/CSV/Word), 대시보드, 직책자용 주간 인사이트 리포트',
+        'eval': [
+            ('① 업무 규칙·요구사항 명확성', '△ 일부 애매',
+             '"대리 신청 건"으로, 과제 수행 주체와 세부 업무 프로세스가 명확히 기술되지 않음. '
+             '방향성(데이터 취합→요약→인사이트→보고서)은 존재하나, 구체적 데이터 가공 규칙·인사이트 판단 기준은 추가 정의 필요.'),
+            ('② 현업 참여 의지', '△ 불확실',
+             '"대리 신청 건"으로 기재. 실제 과제 수행 담당자의 참여 의지·가용 시간이 불확실. '
+             '선정 기준(매일 6시간) 충족 여부 확인 필요.'),
+            ('③ 데이터 디지털화', '✓ 즉시 가능',
+             'Excel/CSV, 텍스트 형태. Salesforce + Google Sheets에 데이터 존재. 즉시 제공 가능.'),
+            ('④ 예상 AI Tool·인프라', '해당',
+             '☑ LLM (데이터 요약·인사이트 생성)  ☑ BI 대시보드 (성과 시각화)\n'
+             '☑ 노코드 워크플로우 n8n (Google Sheets 자동 취합·표준화)'),
+            ('⑤ 목표 달성 기준', '△ 구체화 필요',
+             '구체적 시간·수치 미기재. 현재 업무 소요 시간 정보도 없어 정량적 개선 목표 설정이 어려움.'),
+            ('⑥ 예상 효과', '중간',
+             '[정량] 수동 데이터 취합·정리 시간 절감 (구체적 수치 미확인)\n'
+             '[정성] 직책자 보고 품질 향상, 사무소 간 데이터 표준화, 이상 징후 조기 감지'),
+            ('⑦ 리스크·제약사항', '△ 일부',
+             '☑ 개인정보 규제: 확인 필요 (영업 활동 데이터 내 개인정보 여부)\n'
+             '☑ 외부 시스템 연동: Salesforce·Google Sheets 연동 필요\n'
+             '☐ 사무소별 비표준 데이터 구조 → 표준화 작업 선행 필요\n'
+             '☐ 대리 신청으로 실제 수행 주체 확인 필요'),
+        ]
+    },
+    # ── 신규 과제 10 ──
+    {
+        'num': 10,
+        'title': '정책·업계 시황 기반 영업 실행 인사이트 자동 생성',
+        'dept': '대웅 ETC병원본부',
+        'applicant': '금예빈',
+        'empno': '2025013',
+        'date': '2026.02.23',
+        'avail': '대리 신청 건',
+        'time_spent': '구체적 시간 정보 미제공',
+        'collab': '본부장/사업부장/팀장 단위 니즈 존재',
+        'data_type': 'Excel / CSV, 텍스트',
+        'data_ready': '예 (과제 선발 후 샘플 데이터 즉시 제공 가능)',
+        'data_volume': '외부 정책·업계 기사 (규모 미상)',
+        'privacy': '확인 필요',
+        'asis': (
+            '영업 전략 방향 설정, 정책·업계 시황 모니터링, 영업 조직 가이드 제공 업무.\n'
+            '현재 업무 흐름: 정책·업계 기사 확인 → 외부 환경 변화 정리 → 내부 영업 조직에 가이드 전달.\n'
+            '(기사 확인 도구, 정리 방식 등 구체 정보 없음)'
+        ),
+        'pain': (
+            '① 정책/업계 시황 정보를 영업 실행과 연결하기 어려움\n'
+            '② 외부 정보를 실무 관점으로 해석하는 데 시간 소요\n'
+            '③ 조직 차원의 기준으로 정리된 가이드 형태의 인사이트 부족\n'
+            '④ 영업 관점에서 실행 가능한 인사이트 체계 부재'
+        ),
+        'tobe': (
+            '- 정책/업계 기사 자동 수집 및 요약\n'
+            '- 단순 요약이 아닌 "영업 관점 실행 인사이트" 자동 생성\n'
+            '- 대웅 내부 기준과 연결된 해석 제공\n'
+            '- 정책 변화 → 영향 영역 → 대응 전략까지 구조화\n'
+            '→ 외부 정보 → 내부 전략 연결 → 실행 가이드 자동 생성 체계'
+        ),
+        'result_form': '파일(Excel/CSV/Word), 대시보드',
+        'eval': [
+            ('① 업무 규칙·요구사항 명확성', '✗ 애매',
+             '"대리 신청 건"이며, 기사 확인 도구·정리 방식 등 구체 정보 없음. '
+             '외부 정보를 "영업 관점 실행 인사이트"로 변환하는 과정은 담당자의 "감"과 노하우에 크게 의존하는 영역. '
+             '명확한 규칙 기반 개발보다 AI 모델 학습이 필요한 유형.'),
+            ('② 현업 참여 의지', '△ 불확실',
+             '"대리 신청 건"으로 기재. 실제 수행자의 참여 의지·가용 시간 불확실. '
+             '본부장/사업부장/팀장 단위 니즈가 있으나 실무 참여자 특정 안됨.'),
+            ('③ 데이터 디지털화', '✓ 즉시 가능',
+             'Excel/CSV, 텍스트 형태. 외부 기사·정책 데이터는 크롤링으로 확보 가능.'),
+            ('④ 예상 AI Tool·인프라', '해당',
+             '☑ LLM (기사 수집·요약·인사이트 생성)  ☑ 상용 API (뉴스 크롤링)\n'
+             '☑ 노코드 워크플로우 n8n (자동 수집·발송)'),
+            ('⑤ 목표 달성 기준', '✗ 불명확',
+             '구체적 시간·수치 정보 전혀 없음. 현재 업무 소요 시간도 미제공. '
+             '정량적 개선 목표 수립이 현 단계에서 불가.'),
+            ('⑥ 예상 효과', '중간',
+             '[정량] 기사 수집·정리 시간 절감 (구체적 수치 미확인)\n'
+             '[정성] 외부 환경 변화 대응 속도 향상, 영업 조직 가이드 품질 일관성 확보'),
+            ('⑦ 리스크·제약사항', '△ 일부',
+             '☑ 업무 규칙 불명확: "영업 관점 실행 인사이트"의 판단 기준이 담당자 노하우에 의존\n'
+             '☐ 대리 신청으로 실제 수행 주체 확인 필요\n'
+             '☐ AI 생성 인사이트의 품질 검증 체계 구축 필요\n'
+             '☐ 내부 전략과의 연결은 구조화가 매우 어려운 영역'),
+        ]
+    },
+]
+
+
+for proj in projects:
+    add_section_break(doc)
+
+    p = doc.add_paragraph()
+    styled_run(p, '2', size=20, bold=True, color=ACCENT)
+    styled_run(p, f'.{proj["num"]}', size=20, bold=True, color=ACCENT)
+    styled_run(p, f'  {proj["title"]}', size=20, bold=True, color=NAVY)
+
+    p = doc.add_paragraph()
+    styled_run(p, f'2.{proj["num"]}.1 ', size=12, bold=True, color=ACCENT)
+    styled_run(p, '과제 기본정보 · 현재 업무 · 희망 결과', size=12, bold=True, color=NAVY)
+
+    doc.add_paragraph()
+
+    info_tbl = doc.add_table(rows=5, cols=4)
+    info_tbl.style = 'Table Grid'
+    info_tbl.alignment = WD_TABLE_ALIGNMENT.CENTER
+
+    info_items = [
+        ('소속', proj['dept'], '신청자 / 사번', f'{proj["applicant"]} / {proj["empno"]}'),
+        ('접수일', proj['date'], '참여 가능 시간', proj['avail']),
+        ('현재 업무 소요시간', proj['time_spent'], '협업 부서', proj['collab']),
+        ('데이터 형태', proj['data_type'], '데이터 준비 상태', proj['data_ready']),
+        ('데이터 처리 규모', proj['data_volume'], '개인정보 포함', proj['privacy']),
+    ]
+
+    for ri, (l1, v1, l2, v2) in enumerate(info_items):
+        for ci, (label, val) in enumerate([(l1, v1), (l2, v2)]):
+            lc = info_tbl.rows[ri].cells[ci * 2]
+            vc = info_tbl.rows[ri].cells[ci * 2 + 1]
+            lc.text = ''
+            vc.text = ''
+            shade(lc, LIGHT_ACCENT)
+            lc.vertical_alignment = WD_ALIGN_VERTICAL.CENTER
+            vc.vertical_alignment = WD_ALIGN_VERTICAL.CENTER
+            rl = lc.paragraphs[0].add_run(label)
+            rl.bold = True
+            rl.font.size = Pt(8)
+            rv = vc.paragraphs[0].add_run(val)
+            rv.font.size = Pt(8)
+
+    doc.add_paragraph()
+
+    apt_tbl = doc.add_table(rows=2, cols=3)
+    apt_tbl.style = 'Table Grid'
+    apt_tbl.alignment = WD_TABLE_ALIGNMENT.CENTER
+
+    for ci, title in enumerate(['As-Is : 현재 업무', 'Pain Point : 문제점', 'To-Be : 희망 결과']):
+        make_header_cell(apt_tbl.rows[0].cells[ci], title, 9)
+
+    contents = [proj['asis'], proj['pain'], proj['tobe']]
+    for ci, txt in enumerate(contents):
+        c = apt_tbl.rows[1].cells[ci]
+        c.text = ''
+        c.vertical_alignment = WD_ALIGN_VERTICAL.TOP
+        p = c.paragraphs[0]
+        r = p.add_run(txt)
+        r.font.size = Pt(8)
+
+    doc.add_paragraph()
+    p = doc.add_paragraph()
+    styled_run(p, '결과 형태: ', size=8, bold=True, color=ACCENT)
+    styled_run(p, proj['result_form'], size=8)
+
+    doc.add_paragraph()
+
+    p = doc.add_paragraph()
+    styled_run(p, f'2.{proj["num"]}.2 ', size=12, bold=True, color=ACCENT)
+    styled_run(p, '과제 선정 기준 체크리스트 평가', size=12, bold=True, color=NAVY)
+
+    doc.add_paragraph()
+
+    eval_tbl = doc.add_table(rows=len(proj['eval']) + 1, cols=3)
+    eval_tbl.style = 'Table Grid'
+    eval_tbl.alignment = WD_TABLE_ALIGNMENT.CENTER
+
+    make_header_cell(eval_tbl.rows[0].cells[0], '선정 기준', 9)
+    make_header_cell(eval_tbl.rows[0].cells[1], '판정', 9)
+    make_header_cell(eval_tbl.rows[0].cells[2], '평가 내용', 9)
+
+    for ri, (criteria, status, detail) in enumerate(proj['eval'], 1):
+        c0 = eval_tbl.rows[ri].cells[0]
+        c1 = eval_tbl.rows[ri].cells[1]
+        c2 = eval_tbl.rows[ri].cells[2]
+
+        c0.text = ''
+        c0.vertical_alignment = WD_ALIGN_VERTICAL.CENTER
+        r0 = c0.paragraphs[0].add_run(criteria)
+        r0.font.size = Pt(8)
+        r0.bold = True
+
+        c1.text = ''
+        c1.vertical_alignment = WD_ALIGN_VERTICAL.CENTER
+        c1.paragraphs[0].alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.CENTER
+        r1 = c1.paragraphs[0].add_run(status)
+        r1.font.size = Pt(9)
+        r1.bold = True
+
+        if '✓' in status or '매우' in status:
+            shade(c1, GREEN_BG)
+        elif '△' in status or status == '해당' or '중간' in status:
+            shade(c1, YELLOW_BG)
+        elif '✗' in status:
+            shade(c1, RED_BG)
+        elif '높음' in status:
+            shade(c1, GREEN_BG)
+
+        c2.text = ''
+        c2.vertical_alignment = WD_ALIGN_VERTICAL.TOP
+        r2 = c2.paragraphs[0].add_run(detail)
+        r2.font.size = Pt(8)
+
+
+# ============================================================
+#  CHAPTER 3 — 선정 적합도 순위
+# ============================================================
+add_section_break(doc)
+
+p = doc.add_paragraph()
+styled_run(p, '3', size=22, bold=True, color=ACCENT)
+styled_run(p, '  선정 적합도 순위 및 최종 정리', size=22, bold=True, color=NAVY)
+
+doc.add_paragraph()
+
+p = doc.add_paragraph()
+styled_run(p, '■ 종합 평가 매트릭스', size=12, bold=True, color=NAVY)
+
+doc.add_paragraph()
+
+mx = doc.add_table(rows=11, cols=9)
+mx.style = 'Table Grid'
+mx.alignment = WD_TABLE_ALIGNMENT.CENTER
+
+mh = ['과제', '① 규칙\n명확성', '② 참여\n의지', '③ 데이터\n준비', '④ AI\nTool', '⑤ 목표\n기준', '⑥ 예상\n효과', '⑦ 리스크', '종합\n적합도']
+for i, t in enumerate(mh):
+    make_header_cell(mx.rows[0].cells[i], t, 8)
+
+mx_data = [
+    ['3. 김지숙\nCPS 증빙 검토 자동화', '✓', '✓', '✓', 'OCR/LLM\nn8n', '✓', '매우 높음', '△', '★★★★★'],
+    ['1. 박미경\n목표 달성 DashBoard', '✓', '✓', '✓', 'BI/LLM\nn8n', '✓', '높음', '△', '★★★★☆'],
+    ['4. 박지현\n로컬 스타 산출', '✓', '△', '✓', 'n8n\nRPA', '✓', '높음', '△', '★★★★☆'],
+    ['7. 이승민\n처방마감자료 자동화', '✓', '△', '✓', 'n8n\nRPA', '✓', '높음', '△', '★★★★☆'],
+    ['8. 백송이\n매출 대시보드', '△', '✓', '✓', 'BI/LLM\nn8n', '△', '높음', '△', '★★★☆☆'],
+    ['9. 금예빈\n영업 인사이트 리포트', '△', '△', '✓', 'LLM/BI\nn8n', '△', '중간', '△', '★★★☆☆'],
+    ['5. 김진우\nEmma 메일링', '△', '△', '✓', 'LLM/n8n\nAPI', '✓', '중간', '△', '★★★☆☆'],
+    ['6. 김진우\n논문 기사 자동화', '△', '△', '✓', 'LLM\nAPI', '✓', '중간', '△', '★★★☆☆'],
+    ['10. 금예빈\n정책 인사이트 생성', '✗', '△', '✓', 'LLM\nAPI', '✗', '중간', '△', '★★☆☆☆'],
+    ['2. 김희영\n채권현황 조회', '✓', '✗', '✓', '웹앱\nAPI', '✓', '중간', '✗', '★★☆☆☆'],
+]
+
+for ri, row in enumerate(mx_data, 1):
+    for ci, val in enumerate(row):
+        c = mx.rows[ri].cells[ci]
+        c.text = ''
+        c.vertical_alignment = WD_ALIGN_VERTICAL.CENTER
+        p = c.paragraphs[0]
+        p.alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.CENTER
+        r = p.add_run(val)
+        r.font.size = Pt(8)
+        if ci == 0:
+            r.bold = True
+            p.alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.LEFT
+        elif ci == 8:
+            r.bold = True
+            r.font.color.rgb = RGBColor.from_string(ACCENT)
+        else:
+            if val in ('✓', '매우 높음'):
+                shade(c, GREEN_BG)
+            elif val in ('△', '중간', '해당'):
+                shade(c, YELLOW_BG)
+            elif val == '✗':
+                shade(c, RED_BG)
+            elif '높음' in val:
+                shade(c, GREEN_BG)
+
+doc.add_paragraph()
+doc.add_paragraph()
+
+p = doc.add_paragraph()
+styled_run(p, '■ 선정 적합도 순위 (상세 의견)', size=12, bold=True, color=NAVY)
+
+doc.add_paragraph()
+
+rankings = [
+    ('1순위', '★★★★★', '과제 3', 'CPS 지출보고 증빙 검토·승인 자동화 (김지숙)',
+     '선정 강력 권장',
+     '가장 높은 선정 적합도. 업무 규칙이 매우 명확하고, 신청자의 적극적 참여 의지가 확인됨. '
+     'OCR과 LLM을 결합한 AI 활용 가치가 매우 높으며, 일 1,500건/월 30,000건의 대량 처리로 '
+     '자동화 효과가 극대화됨. 개인정보 포함 데이터에 대한 보안 대책 수립이 선행 필요.',
+     GREEN_BG),
+    ('2순위', '★★★★☆', '과제 1', 'ETC마케팅본부 목표 달성 DashBoard (박미경)',
+     '선정 권장',
+     '명확한 프로세스와 적극적 참여 의지. BI 대시보드 + LLM 결산 자동 작성의 조합으로 '
+     'AI 활용 가치가 높음. SF CRM 연동 범위를 사전에 확정하여 착수 시 지연을 방지할 필요가 있음.',
+     GREEN_BG),
+    ('3순위', '★★★★☆', '과제 4', 'ETC 로컬 스타 산출 자동화 (박지현)',
+     '조건부 선정\n(참여 시간 확대 협의)',
+     '4단계 프로세스(VLOOKUP/SUMIFS 기반)가 매우 구체적으로 정의되어 자동화에 매우 적합함. '
+     '다만 참여 시간(2~3시간)이 기준(6시간)에 크게 미달하므로, 참여 시간 확대를 협의한 후 선정을 권장. '
+     '인사팀(배치일자) 협업도 사전 조율 필요.',
+     YELLOW_BG),
+    ('4순위', '★★★★☆', '과제 7', '처방마감자료 생성 및 메일 발송 자동화 (이승민)',
+     '조건부 선정\n(참여 시간 확대 협의)',
+     '6단계 프로세스가 상세하게 기술되어 자동화에 매우 적합함. 25만행+ 대용량 VLOOKUP 매핑의 자동화 효과가 큼. '
+     '참여 시간(2~3시간)이 기준 미달이나, 월 1회 업무이므로 집중 기간 조율 가능. '
+     '개인정보(MR 사번) 보안 대책 수립 필요.',
+     YELLOW_BG),
+    ('5순위', '★★★☆☆', '과제 8', '매출 대시보드 제작 (백송이)',
+     '요건 정의 후 선정',
+     '적극적 참여 의지와 높은 효과가 기대되나, 요구사항이 아직 미확정 상태("정형화된 틀이 없는 신규 구축"). '
+     '신규 구축 특성상 범위 관리가 매우 중요하므로, 요건 정의 워크숍을 선행한 후 착수할 것을 권장.',
+     YELLOW_BG),
+    ('6순위', '★★★☆☆', '과제 9', 'ETC병원본부 영업 데이터 인사이트 리포트 (금예빈)',
+     '요건 정의·수행 주체\n확인 후 검토',
+     '"대리 신청 건"으로 실제 수행 주체와 참여 시간이 불확실. LLM 기반 데이터 자동 요약·인사이트 생성은 '
+     'AI 활용 가치가 있으나, 사무소별 비표준 데이터 구조 표준화 및 Salesforce 연동이 선행 필요. '
+     '실제 수행 담당자 확정 및 요건 구체화 후 재검토 권장.',
+     YELLOW_BG),
+    ('7순위', '★★★☆☆', '과제 5', 'Emma 메일링 업그레이드 (김진우/정신영)',
+     '재검토 필요',
+     'LLM 기반 기사 선별·요약 기능의 AI 활용 가치는 있으나, 참여 의지가 불확실하고 '
+     '"선정 기준에 따른 기사 선별" 기준이 구체적이지 않음. IT 추진팀(기존 emma 개발팀) 연동·개편이 필요. '
+     '참여 시간·요건 확정 후 재검토를 권장.',
+     YELLOW_BG),
+    ('8순위', '★★★☆☆', '과제 6', '최신연구 논문 기사 제작 자동화 (김진우/정신영)',
+     '재검토 필요',
+     '과거 1차 제작 경험이 있어 기술적 기반은 있으나, 담당자 퇴사로 홀딩된 상태로 기존 시스템 파악이 선행 필요. '
+     '참여 의지가 불확실하고 업그레이드 요건이 구체적이지 않음. '
+     'AI 생성 기사의 의료정보 정확성 검증 체계도 필요. 참여 시간·요건 확정 후 재검토를 권장.',
+     YELLOW_BG),
+    ('9순위', '★★☆☆☆', '과제 10', '정책·업계 시황 인사이트 자동 생성 (금예빈)',
+     'AX 과제 부적합\n→ AI 모델 학습 검토',
+     '"대리 신청 건"이며, 외부 정보를 영업 실행 인사이트로 변환하는 과정은 담당자의 "감"과 노하우에 '
+     '크게 의존하는 영역으로, 명확한 규칙 기반 개발이 어려움. 구체적 시간·수치 정보도 전혀 없어 '
+     '목표 설정이 불가. AI 모델 학습(RAG 등) 관점에서 별도 검토 필요.',
+     RED_BG),
+    ('10순위', '★★☆☆☆', '과제 2', 'MR 거래처 채권현황 실시간 조회 (김희영)',
+     'AX 과제 부적합\n→ IT 개발 과제 검토',
+     '참여 의지가 불확실(AX특공대 불필요 기재)하고, AI 활용 요소가 미약하며(IT 시스템 개발 성격), '
+     'SAP 연동 제약 등으로 AX 과제 선정에 부적합. IT 개발 과제로 별도 검토할 것을 권장.',
+     RED_BG),
+]
+
+rank_tbl = doc.add_table(rows=len(rankings) + 1, cols=6)
+rank_tbl.style = 'Table Grid'
+rank_tbl.alignment = WD_TABLE_ALIGNMENT.CENTER
+
+rh_actual = ['순위', '과제', '과제명', '판정', '종합 의견']
+for i in range(5):
+    make_header_cell(rank_tbl.rows[0].cells[i], rh_actual[i], 9)
+make_header_cell(rank_tbl.rows[0].cells[5], '', 9)
+rank_tbl.rows[0].cells[4].merge(rank_tbl.rows[0].cells[5])
+
+for ri, (rank, stars, pno, pname, verdict, opinion, bg) in enumerate(rankings, 1):
+    c0 = rank_tbl.rows[ri].cells[0]
+    c1 = rank_tbl.rows[ri].cells[1]
+    c2 = rank_tbl.rows[ri].cells[2]
+    c3 = rank_tbl.rows[ri].cells[3]
+    c45 = rank_tbl.rows[ri].cells[4]
+    c45.merge(rank_tbl.rows[ri].cells[5])
+
+    for c in [c0, c1, c2, c3, c45]:
+        c.text = ''
+        c.vertical_alignment = WD_ALIGN_VERTICAL.CENTER
+
+    c0.paragraphs[0].alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.CENTER
+    r = c0.paragraphs[0].add_run(f'{rank}\n{stars}')
+    r.font.size = Pt(8)
+    r.bold = True
+    shade(c0, bg)
+
+    c1.paragraphs[0].alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.CENTER
+    r = c1.paragraphs[0].add_run(pno)
+    r.font.size = Pt(8)
+    r.bold = True
+
+    r = c2.paragraphs[0].add_run(pname)
+    r.font.size = Pt(8)
+
+    c3.paragraphs[0].alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.CENTER
+    r = c3.paragraphs[0].add_run(verdict)
+    r.font.size = Pt(8)
+    r.bold = True
+    if '강력' in verdict:
+        r.font.color.rgb = RGBColor.from_string('27AE60')
+    elif '권장' in verdict and '부적합' not in verdict:
+        r.font.color.rgb = RGBColor.from_string(ACCENT)
+    elif '부적합' in verdict:
+        r.font.color.rgb = RGBColor.from_string('E74C3C')
+
+    r = c45.paragraphs[0].add_run(opinion)
+    r.font.size = Pt(8)
+
+
+doc.add_paragraph()
+doc.add_paragraph()
+
+p = doc.add_paragraph()
+styled_run(p, '■ 핵심 요약', size=12, bold=True, color=NAVY)
+
+doc.add_paragraph()
+
+key_tbl = doc.add_table(rows=1, cols=1)
+key_tbl.style = 'Table Grid'
+key_tbl.alignment = WD_TABLE_ALIGNMENT.CENTER
+kc = key_tbl.rows[0].cells[0]
+kc.text = ''
+shade(kc, LIGHT_ACCENT)
+
+lines = [
+    ('총 접수 과제: ', '5개 조직, 10건 (2026.02.19~23 접수)'),
+    ('즉시 착수 가능: ', '10건 모두 데이터 디지털화 완료 (100%)'),
+    ('선정 강력 권장: ', '과제 3 (CPS 증빙 검토 자동화) — OCR·LLM 활용, 일 1,500건 대량 처리, 70~85% 시간 절감 기대'),
+    ('선정 권장: ', '과제 1 (DashBoard) — BI+LLM 조합, 높은 AI 활용 가치'),
+    ('조건부 선정: ', '과제 4, 7 (참여 시간 확대 협의 필요) / 과제 8 (요건 정의 선행 필요)'),
+    ('요건 정의 후 검토: ', '과제 9 (대리 신청, 수행 주체·요건 확정 필요)'),
+    ('재검토 필요: ', '과제 5, 6 (참여 의지·요건 구체화 필요)'),
+    ('AX 부적합: ', '과제 10 (규칙 불명확, AI 모델 학습 관점 별도 검토) / 과제 2 (IT 개발 과제 성격, 별도 검토 권장)'),
+]
+
+for label, value in lines:
+    p = kc.add_paragraph()
+    p.paragraph_format.space_before = Pt(2)
+    p.paragraph_format.space_after = Pt(2)
+    styled_run(p, f'  ▸ {label}', size=10, bold=True, color=NAVY)
+    styled_run(p, value, size=10)
+
+
+base_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
+output_path = os.path.join(base_dir, 'outputs', '20260223_report_10.doc')
+os.makedirs(os.path.dirname(output_path), exist_ok=True)
+doc.save(output_path)
+print(f'Report saved: {output_path}')

과제 평가 방법/generate_report.py

@@ -0,0 +1,540 @@
+from docx import Document
+from docx.shared import Pt, Inches, Cm, RGBColor
+from docx.enum.text import WD_ALIGN_PARAGRAPH
+from docx.enum.table import WD_TABLE_ALIGNMENT
+from docx.oxml.ns import qn, nsdecls
+from docx.oxml import parse_xml
+import os
+
+doc = Document()
+
+style = doc.styles['Normal']
+font = style.font
+font.name = '맑은 고딕'
+font.size = Pt(10)
+style.element.rPr.rFonts.set(qn('w:eastAsia'), '맑은 고딕')
+
+sections = doc.sections
+for section in sections:
+    section.top_margin = Cm(2)
+    section.bottom_margin = Cm(2)
+    section.left_margin = Cm(2)
+    section.right_margin = Cm(2)
+
+# ── Title ──
+title = doc.add_heading('AX 과제 선정 기준 체크리스트 평가 보고서', level=0)
+title.alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.CENTER
+
+p = doc.add_paragraph()
+p.alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.RIGHT
+run = p.add_run('평가일: 2026년 2월 23일')
+run.font.size = Pt(9)
+run.font.color.rgb = RGBColor(0x66, 0x66, 0x66)
+
+doc.add_paragraph()
+
+
+def set_cell_shading(cell, color):
+    shading = parse_xml(f'<w:shd {nsdecls("w")} w:fill="{color}"/>')
+    cell._tc.get_or_add_tcPr().append(shading)
+
+
+def add_eval_section(doc, num, title_text, dept, applicant, empno, summary, evaluations):
+    """evaluations: list of (criteria_title, status_icon, detail_text)"""
+    heading = doc.add_heading(f'과제 {num}. {title_text}', level=1)
+
+    info_table = doc.add_table(rows=1, cols=4)
+    info_table.alignment = WD_TABLE_ALIGNMENT.LEFT
+    info_table.style = 'Light Grid Accent 1'
+
+    headers = ['소속', '신청자', '사번', '참여 가능 시간']
+    values = [dept, applicant, empno, summary]
+    for i, (h, v) in enumerate(zip(headers, values)):
+        cell = info_table.rows[0].cells[i]
+        cell.text = ''
+        p = cell.paragraphs[0]
+        run_h = p.add_run(f'{h}: ')
+        run_h.bold = True
+        run_h.font.size = Pt(9)
+        run_v = p.add_run(v)
+        run_v.font.size = Pt(9)
+
+    doc.add_paragraph()
+
+    eval_table = doc.add_table(rows=len(evaluations) + 1, cols=3)
+    eval_table.style = 'Light Grid Accent 1'
+    eval_table.alignment = WD_TABLE_ALIGNMENT.LEFT
+
+    hdr_cells = eval_table.rows[0].cells
+    hdr_texts = ['선정 기준', '판정', '평가 내용']
+    col_widths = [Cm(5), Cm(2), Cm(10)]
+    for i, (txt, w) in enumerate(zip(hdr_texts, col_widths)):
+        hdr_cells[i].text = ''
+        hdr_cells[i].width = w
+        p = hdr_cells[i].paragraphs[0]
+        p.alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.CENTER
+        run = p.add_run(txt)
+        run.bold = True
+        run.font.size = Pt(9)
+        set_cell_shading(hdr_cells[i], '2E75B6')
+        run.font.color.rgb = RGBColor(0xFF, 0xFF, 0xFF)
+
+    for row_idx, (criteria, status, detail) in enumerate(evaluations, 1):
+        cells = eval_table.rows[row_idx].cells
+        cells[0].width = col_widths[0]
+        cells[1].width = col_widths[1]
+        cells[2].width = col_widths[2]
+
+        p0 = cells[0].paragraphs[0]
+        r0 = p0.add_run(criteria)
+        r0.font.size = Pt(9)
+        r0.bold = True
+
+        p1 = cells[1].paragraphs[0]
+        p1.alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.CENTER
+        r1 = p1.add_run(status)
+        r1.font.size = Pt(10)
+        r1.bold = True
+        if '✓' in status:
+            set_cell_shading(cells[1], 'E2EFDA')
+        elif '△' in status:
+            set_cell_shading(cells[1], 'FFF2CC')
+        elif '✗' in status:
+            set_cell_shading(cells[1], 'FCE4EC')
+
+        p2 = cells[2].paragraphs[0]
+        r2 = p2.add_run(detail)
+        r2.font.size = Pt(9)
+
+    doc.add_paragraph()
+
+
+# ─────────────────────────────────────────────
+# 과제 1: 박미경
+# ─────────────────────────────────────────────
+add_eval_section(
+    doc, 1,
+    'ETC마케팅본부 목표 달성 DashBoard',
+    '대웅제약_ETC마케팅본부_마케팅기획팀', '박미경', '2190270',
+    '하루 4시간 이상 (적극 참여)',
+    [
+        ('① 업무 규칙·요구사항 명확성',
+         '✓ 명확',
+         '사업기 목표달성, MBO시스템, 성공모델 확산/파생사례, 검증4단계 등 4가지 항목의 데이터를 주 1회 업데이트하고 '
+         '사업팀/품목/PM별 필터링하여 대시보드로 공유하는 명확한 프로세스가 존재함.'),
+        ('② 현업 참여 의지',
+         '✓ 적극',
+         '하루 4시간 이상 적극 참여 가능으로 선택. 선정 기준(1주일 매일 6시간)에는 다소 부족하나, 적극적 의지 확인됨.'),
+        ('③ 데이터 디지털화 여부',
+         '✓ 즉시 가능',
+         'Excel/CSV 형태로 데이터 보유. 과제 선발 후 샘플 데이터 즉시 제공 가능. '
+         '다만 SF CRM 데이터 자동 연계 시 SF CRM팀과의 협업 필요.'),
+        ('④ 예상 AI Tool·인프라',
+         '—',
+         '☑ BI 대시보드 (시각화 대시보드 구현)\n'
+         '☑ LLM (결산 보고서 자동 작성)\n'
+         '☑ 노코드 워크플로우 n8n (데이터 자동 업데이트)\n'
+         '☐ SF CRM 연동 시 사내 서버/클라우드 필요 가능'),
+        ('⑤ 목표 달성 기준',
+         '✓ 명확',
+         '- 주 3~5시간 수기 업데이트·검수 시간 → 자동화로 대폭 단축\n'
+         '- 대시보드 로딩시간 3~5초 → 개선\n'
+         '- AI 기반 결산 자동 작성으로 보고 편의성 증대'),
+        ('⑥ 예상 효과',
+         '—',
+         '[정량적] 주 3~5시간 수작업 절감, 데이터 검수 시간 단축\n'
+         '[정성적] 데이터 정확성 향상, 사업부장/사업팀장/PM 보고 편의성 대폭 개선, 의사결정 속도 향상'),
+        ('⑦ 리스크·제약사항',
+         '△ 일부',
+         '☑ 외부 시스템 연동 제한: SF CRM 데이터 자동 연계 시 SF CRM팀과의 협업 및 권한 조율 필요\n'
+         '☐ 방대한 누적 데이터 용량으로 인한 성능 이슈 가능'),
+    ]
+)
+
+# ─────────────────────────────────────────────
+# 과제 2: 김희영
+# ─────────────────────────────────────────────
+add_eval_section(
+    doc, 2,
+    'MR 거래처 채권현황 실시간 조회 웹앱',
+    '한올_마케팅기획본부_영업관리팀', '김희영', '200056',
+    '본부내 자체적으로 진행 (AX특공대 불필요)',
+    [
+        ('① 업무 규칙·요구사항 명확성',
+         '✓ 명확',
+         'SAP 데이터 기반 채권현황(회전일 150일 이상) 조회 → 웹앱으로 MR에게 제공하는 명확한 요구사항.'),
+        ('② 현업 참여 의지',
+         '✗ 불확실',
+         '"본부내 자체적으로 진행(AX특공대 불필요)"로 선택. '
+         'AX팀과의 적극적 소통·검증 참여 의지가 불확실함. 선정 기준(1주일 매일 6시간) 충족 어려움.'),
+        ('③ 데이터 디지털화 여부',
+         '✓ 즉시 가능',
+         '웹앱 형태 요청. 과제 선발 후 샘플 데이터 즉시 제공 가능. '
+         '다만 SAP 시스템 접근 및 데이터 연동이 핵심 전제조건임.'),
+        ('④ 예상 AI Tool·인프라',
+         '—',
+         '☑ 웹앱 개발 (모바일 대응)\n'
+         '☑ 상용 API / 사내 서버 필요 (SAP 데이터 연동)\n'
+         '☐ AI 요소보다 시스템 개발·연동 성격이 강함'),
+        ('⑤ 목표 달성 기준',
+         '✓ 명확',
+         '- 건당 10분 유관부서 문의 → 모바일 즉시 조회로 전환\n'
+         '- 매일 평균 5건 × 10분 = 50분/일, 주 250분 절감\n'
+         '- MR 및 내근직 본질업무 집중 환경 구축'),
+        ('⑥ 예상 효과',
+         '—',
+         '[정량적] 주 250분(약 4.2시간) 업무시간 절감, 유관부서 문의 건수 제로화\n'
+         '[정성적] MR 영업현장 편의성 대폭 향상, 내근/외근 본질업무 집중도 개선'),
+        ('⑦ 리스크·제약사항',
+         '✗ 높음',
+         '☑ 외부 시스템 연동 제한: SAP 시스템 연동이 필수이나, 영업부 SAP 사용 불가 환경\n'
+         '☑ AX 과제보다 IT 시스템 개발 과제에 가까움 (AI 활용 요소 미약)\n'
+         '☐ 참여 의지 불확실로 과제 진행 리스크'),
+    ]
+)
+
+# ─────────────────────────────────────────────
+# 과제 3: 김지숙
+# ─────────────────────────────────────────────
+add_eval_section(
+    doc, 3,
+    'CPS 지출보고 증빙 검토·승인 자동화',
+    '대웅제약_영업기획실_영업지원팀', '김지숙', '2190153',
+    '하루 4시간 이상 (적극 참여)',
+    [
+        ('① 업무 규칙·요구사항 명확성',
+         '✓ 명확',
+         'CPS 시스템 내 상신문서 조회 → JPG 증빙파일 다운로드 → 증빙 적정성·CP 규정 준수 확인 → 승인/반려의 '
+         '명확한 검토 프로세스. 오류 판단 기준(촬영일자, 참석인원 대비 수량, 간이영수증 등)도 구체적.'),
+        ('② 현업 참여 의지',
+         '✓ 적극',
+         '하루 4시간 이상 적극 참여 가능. 매일 7시간 해당 업무에 투입 중이므로 높은 참여 동기 확인됨.'),
+        ('③ 데이터 디지털화 여부',
+         '✓ 즉시 가능',
+         'Excel/CSV 및 이미지/스캔 파일 형태. 과제 선발 후 샘플 데이터 즉시 제공 가능.'),
+        ('④ 예상 AI Tool·인프라',
+         '—',
+         '☑ OCR (증빙 이미지 인식·판독)\n'
+         '☑ LLM (이상 문서 자동 선별·규정 준수 검증)\n'
+         '☑ 노코드 워크플로우 n8n (일괄 처리 자동화)\n'
+         '☐ CPS 시스템 연동 필요 시 사내 서버 필요'),
+        ('⑤ 목표 달성 기준',
+         '✓ 명확',
+         '- 일 1,500건 × 건당 3분 수작업 → 자동 인식·선별로 대폭 단축\n'
+         '- 매일 7시간 → 이상 문서만 집중 검토로 업무시간 80%+ 절감 기대\n'
+         '- 오류 탐지율 향상 (사람 육안 → AI 자동 탐지)'),
+        ('⑥ 예상 효과',
+         '—',
+         '[정량적] 일 7시간 → 1~2시간으로 단축 (약 70~85% 절감), 월 30,000건 처리 속도 대폭 향상\n'
+         '[정성적] 오류 탐지 정확도 향상, 승인 지연 리스크 감소, 영업현장 지급 일정 안정화'),
+        ('⑦ 리스크·제약사항',
+         '△ 일부',
+         '☑ 개인정보 규제: 민감한 개인정보 포함 데이터 (주의 필요)\n'
+         '☑ 외부 시스템 연동 제한: CPS 시스템과의 연동이 필요할 수 있음\n'
+         '☐ 증빙 이미지 품질에 따른 OCR 정확도 변동 가능'),
+    ]
+)
+
+# ─────────────────────────────────────────────
+# 과제 4: 박지현
+# ─────────────────────────────────────────────
+add_eval_section(
+    doc, 4,
+    'ETC 로컬 스타 산출 자동화',
+    '대웅제약_영업기획실_영업지원팀', '박지현', '2230551',
+    '하루 2~3시간 (다른 업무 병행, 제한적 참여)',
+    [
+        ('① 업무 규칙·요구사항 명확성',
+         '✓ 매우 명확',
+         '4단계 프로세스(실적 데이터 기초 작업 → 스타 파일 반영·검증 → 예외·소급 금액 반영 → 대상자 확정·리스트업)가 '
+         '매우 구체적. VLOOKUP/SUMIFS 등 엑셀 함수 기반 로직이 명확하게 정의되어 있음.'),
+        ('② 현업 참여 의지',
+         '△ 제한적',
+         '"하루 2~3시간, 다른 업무 병행, 제한적 참여" 선택. '
+         '선정 기준(1주일 매일 6시간)에 크게 미달. 과제 진행 시 소통 시간 확보 협의 필요.'),
+        ('③ 데이터 디지털화 여부',
+         '✓ 즉시 가능',
+         'Excel/CSV 형태. 과제 선발 후 샘플 데이터 즉시 제공 가능. '
+         '다만 인사팀(영업부 담당자별 배치일자)과의 협업 필요.'),
+        ('④ 예상 AI Tool·인프라',
+         '—',
+         '☑ 노코드 워크플로우 n8n (엑셀 자동 가공·매핑)\n'
+         '☐ AI 요소보다 RPA/자동화 성격이 강함\n'
+         '☐ 복잡한 엑셀 로직의 프로그래밍 전환 필요'),
+        ('⑤ 목표 달성 기준',
+         '✓ 명확',
+         '- 1일 8시간 수작업 → 원클릭 자동화로 획기적 단축\n'
+         '- 직전 3개월 파일 반복 작업 제거\n'
+         '- 10개 엑셀 파일 연동 자동화'),
+        ('⑥ 예상 효과',
+         '—',
+         '[정량적] 월 8시간+ 수작업 시간 절감, 파일 간 반복 작업 제거\n'
+         '[정성적] 수기 작업 오류 감소, 담당자 변경 시 업무 연속성 확보'),
+        ('⑦ 리스크·제약사항',
+         '△ 일부',
+         '☑ 타부서 협업: 인사팀 데이터(영업부 담당자별 배치일자) 확인 필요\n'
+         '☐ 참여 시간 제한적(2~3시간)으로 과제 일정 지연 리스크\n'
+         '☐ 복잡한 엑셀 로직 자동화 시 예외 케이스 처리 필요'),
+    ]
+)
+
+# ─────────────────────────────────────────────
+# 과제 5: 김진우(정신영) - Emma 메일링
+# ─────────────────────────────────────────────
+add_eval_section(
+    doc, 5,
+    'Emma 메일링 업그레이드 (해외 매체 기사 솔팅·발송)',
+    '엠서클_하이닥사업부_하이닥팀', '김진우(정신영)', '01534',
+    '진행 상황에 따라 팀장님과 논의 후 시간 조정 예정',
+    [
+        ('① 업무 규칙·요구사항 명확성',
+         '△ 일부 애매',
+         '해외 매체 약 20여개 기사 솔팅 후 이메일 발송이라는 큰 틀은 있으나, '
+         '"선정 기준에 따른 기사 선별" 기준이 구체적이지 않음. 기사 선별 기준, UI 개편 범위 등 추가 정의 필요.'),
+        ('② 현업 참여 의지',
+         '△ 불확실',
+         '"진행 상황에 따라 팀장님과 논의 후 시간 조정 예정"으로 기재. '
+         '선정 기준(1주일 매일 6시간) 충족 가능성 불확실. 사전에 AI팀 팀장님께 공유한 점은 긍정적.'),
+        ('③ 데이터 디지털화 여부',
+         '✓ 즉시 가능',
+         'Excel/CSV, 텍스트, 정형 DB 형태. 과제 선발 후 샘플 데이터 즉시 제공 가능.'),
+        ('④ 예상 AI Tool·인프라',
+         '—',
+         '☑ LLM (기사 선별·요약·번역)\n'
+         '☑ 노코드 워크플로우 n8n (크롤링·메일링 자동화)\n'
+         '☑ 상용 API (크롤링, 이메일 발송)\n'
+         '☐ IT 추진팀(기존 emma 개발팀) 협업 필요'),
+        ('⑤ 목표 달성 기준',
+         '✓ 명확',
+         '- 기자당 약 30분 → 메일링 발송 시 5분 이내 (약 83% 단축)\n'
+         '- 기사 스크롤링 약 1,000여개 자동 처리'),
+        ('⑥ 예상 효과',
+         '—',
+         '[정량적] 기자당 25분 절감, 기사 1,000여개 자동 스크리닝·솔팅\n'
+         '[정성적] 기사 선별 품질 향상, UI 개편으로 사용자 경험 개선'),
+        ('⑦ 리스크·제약사항',
+         '△ 일부',
+         '☑ 외부 시스템 연동 제한: 기존 emma 시스템(IT 추진팀 개발)과의 연동·개편 필요\n'
+         '☐ 기사 선별 기준의 명확한 정의 필요 (담당자 "감"에 의존 가능성)\n'
+         '☐ 닥터빌 홈페이지 내 페이지 제작 옵션 → 범위 확대 리스크'),
+    ]
+)
+
+# ─────────────────────────────────────────────
+# 과제 6: 김진우(정신영) - 논문 기사 자동화
+# ─────────────────────────────────────────────
+add_eval_section(
+    doc, 6,
+    '최신연구 논문 기사 제작 자동화',
+    '엠서클_하이닥사업부_하이닥팀', '김진우(정신영)', '01534',
+    '진행사항 확인 후 팀장님과 논의하여 시간 조정 예정',
+    [
+        ('① 업무 규칙·요구사항 명확성',
+         '△ 일부 애매',
+         '과거 1차 제작 경험이 있으나, 담당자 퇴사로 홀딩 상태. '
+         '업그레이드 요건이 구체적이지 않으며, 기존 시스템 상태 파악이 선행되어야 함.'),
+        ('② 현업 참여 의지',
+         '△ 불확실',
+         '"진행사항 확인 후 팀장님과 논의하여 시간 조정 예정"으로 기재. '
+         '선정 기준(1주일 매일 6시간) 충족 가능성 불확실.'),
+        ('③ 데이터 디지털화 여부',
+         '✓ 즉시 가능',
+         '텍스트, 정형 DB 형태. 과제 선발 후 샘플 데이터 즉시 제공 가능. 논문 크롤링 데이터 100여개 이상.'),
+        ('④ 예상 AI Tool·인프라',
+         '—',
+         '☑ LLM (논문 요약·기사 작성)\n'
+         '☑ 상용 API (논문 크롤링)\n'
+         '☐ 하이닥 CMS 연동 필요'),
+        ('⑤ 목표 달성 기준',
+         '✓ 명확',
+         '- 기사 1건당 4시간 → 1시간 이내 (75% 단축)\n'
+         '- 최신연구 논문 최근 1주일 내 100여개 이상 자동 크롤링·선별'),
+        ('⑥ 예상 효과',
+         '—',
+         '[정량적] 건당 3시간 절감, 기사 발행 속도 및 발행량 대폭 증가\n'
+         '[정성적] 최신 연구 트렌드 신속 반영, 기사 품질 일관성 확보'),
+        ('⑦ 리스크·제약사항',
+         '△ 일부',
+         '☑ 기존 담당자 퇴사로 기술 인수인계 이슈 (기존 시스템 상태 파악 필요)\n'
+         '☑ 외부 시스템 연동: 하이닥 CMS 내 기사 발행 연동 필요\n'
+         '☐ AI 생성 기사의 의료 정보 정확성 검증 체계 필요'),
+    ]
+)
+
+# ─────────────────────────────────────────────
+# 과제 7: 이승민
+# ─────────────────────────────────────────────
+add_eval_section(
+    doc, 7,
+    '처방마감자료 생성 및 메일 발송 자동화',
+    '대웅제약_영업기획실_영업지원팀', '이승민', '2240556',
+    '하루 2~3시간 (다른 업무 병행, 제한적 참여)',
+    [
+        ('① 업무 규칙·요구사항 명확성',
+         '✓ 매우 명확',
+         '6단계 프로세스가 상세하게 기술됨: DCM 데이터 다운로드·검증 → 약가목록집 VLOOKUP(3차) → '
+         '회전관리장 조직 VLOOKUP → N/A 건 정리·메일 발송 → 재매핑 → 자동 메일 발송. '
+         'BIO 중복제외리스트 생성도 명확.'),
+        ('② 현업 참여 의지',
+         '△ 제한적',
+         '"하루 2~3시간, 다른 업무 병행, 제한적 참여" 선택. '
+         '선정 기준(1주일 매일 6시간)에 크게 미달. 월 1회 업무이므로 집중 참여 기간 조율 가능성은 있음.'),
+        ('③ 데이터 디지털화 여부',
+         '✓ 즉시 가능',
+         'Excel/CSV, 사내 시스템 데이터. 과제 선발 후 샘플 데이터 즉시 제공 가능. '
+         '처방마감자료 25만행+, 회전관리장 20만행 이하의 대용량 데이터.'),
+        ('④ 예상 AI Tool·인프라',
+         '—',
+         '☑ 노코드 워크플로우 n8n (데이터 매핑·메일 발송 자동화)\n'
+         '☐ AI 요소보다 RPA/자동화 성격이 강함 (VLOOKUP 자동화, 메일 발송)\n'
+         '☐ 대용량 데이터 처리를 위한 서버 필요 가능'),
+        ('⑤ 목표 달성 기준',
+         '✓ 명확',
+         '- 월 4시간+ 수작업 → 자동 매핑·메일 발송으로 대폭 단축\n'
+         '- VLOOKUP 1시간+ → 자동 매핑으로 수분 이내 처리\n'
+         '- 신규처 요청 메일 자동화, BIO 중복제외리스트 자동 생성'),
+        ('⑥ 예상 효과',
+         '—',
+         '[정량적] 월 4시간+ 절감, VLOOKUP 매핑 시간 90%+ 단축, PC 자원 점유 해소\n'
+         '[정성적] 처방마감자료 정확성 확보, 처방·DCM 마감 동시 진행 시 병목 해소, 재작업 최소화'),
+        ('⑦ 리스크·제약사항',
+         '△ 일부',
+         '☑ 개인정보 규제: MR 사번 등 개인정보 포함\n'
+         '☑ 사내 시스템 연동: 영업 DCM, 약가목록집, 회전관리장 등 사내 시스템 데이터 접근 필요\n'
+         '☐ 참여 시간 제한적(2~3시간)으로 과제 일정 지연 가능'),
+    ]
+)
+
+# ─────────────────────────────────────────────
+# 과제 8: 백송이
+# ─────────────────────────────────────────────
+add_eval_section(
+    doc, 8,
+    '매출 대시보드 제작 (통합 데이터 시각화)',
+    '디엔컴퍼니_재무기획실_전략기획팀', '백송이', '2500685',
+    '하루 4시간 이상 (적극 참여)',
+    [
+        ('① 업무 규칙·요구사항 명확성',
+         '△ 일부 애매',
+         '"아직 정형화된 틀이 없는 상태로 신규 구축을 계획"이라고 명시. '
+         '각 팀(전략기획팀, RPM, ME)의 데이터 취합·시각화라는 방향은 있으나, '
+         '지표 정의·대시보드 구조 등 구체적 요구사항 정의가 선행되어야 함.'),
+        ('② 현업 참여 의지',
+         '✓ 적극',
+         '하루 4시간 이상 적극 참여 가능. 주 12시간을 해당 업무에 투입 중이므로 높은 참여 동기 확인됨.'),
+        ('③ 데이터 디지털화 여부',
+         '✓ 즉시 가능',
+         'Excel/CSV 형태. 과제 선발 후 관리 파일 및 예상 결과 폼 공유 예정. '
+         '다만 조직별 포맷·기준이 상이하여 데이터 표준화 작업이 선행 필요.'),
+        ('④ 예상 AI Tool·인프라',
+         '—',
+         '☑ BI 대시보드 (매출 데이터 시각화)\n'
+         '☑ LLM (데이터 정합성 검증·지표 자동 산출)\n'
+         '☑ 노코드 워크플로우 n8n (데이터 자동 취합·가공)'),
+        ('⑤ 목표 달성 기준',
+         '△ 구체화 필요',
+         '- 주 12시간 수작업 취합·가공 → 자동화로 단축 (구체적 목표 수치 미기재)\n'
+         '- 지표 정의 일관성 확보\n'
+         '- 신규 구축이므로 단계적 목표 설정 필요'),
+        ('⑥ 예상 효과',
+         '—',
+         '[정량적] 주 12시간 데이터 취합·가공 시간 절감, 보고 속도 단축\n'
+         '[정성적] 지표 일관성 확보, 담당자 의존도 감소, 실행 전환 속도 향상, 통합 데이터 기반 의사결정 체계 구축'),
+        ('⑦ 리스크·제약사항',
+         '△ 일부',
+         '☐ 다부서 데이터 통합 필요 (영업부, ME팀, 전략기획팀 등 조직별 포맷 상이)\n'
+         '☐ 요구사항 미확정 상태에서 범위 확대 리스크 (scope creep)\n'
+         '☐ 신규 구축이므로 기대 수준 조율 필요'),
+    ]
+)
+
+# ── 종합 요약 테이블 ──
+doc.add_page_break()
+doc.add_heading('종합 평가 요약', level=1)
+
+summary_table = doc.add_table(rows=9, cols=9)
+summary_table.style = 'Light Grid Accent 1'
+summary_table.alignment = WD_TABLE_ALIGNMENT.CENTER
+
+headers = ['과제', '① 규칙 명확성', '② 참여 의지', '③ 데이터 준비', '④ AI Tool', '⑤ 목표 기준', '⑥ 예상 효과', '⑦ 리스크']
+for i, h in enumerate(headers):
+    cell = summary_table.rows[0].cells[i]
+    cell.text = ''
+    p = cell.paragraphs[0]
+    p.alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.CENTER
+    run = p.add_run(h)
+    run.bold = True
+    run.font.size = Pt(8)
+    set_cell_shading(cell, '2E75B6')
+    run.font.color.rgb = RGBColor(0xFF, 0xFF, 0xFF)
+
+summary_data = [
+    ['1. 박미경\nDashBoard', '✓', '✓', '✓', 'BI/LLM/n8n', '✓', '높음', '△'],
+    ['2. 김희영\n채권조회', '✓', '✗', '✓', '웹앱/API', '✓', '중간', '✗'],
+    ['3. 김지숙\n증빙검토', '✓', '✓', '✓', 'OCR/LLM/n8n', '✓', '매우 높음', '△'],
+    ['4. 박지현\n스타산출', '✓', '△', '✓', 'n8n/RPA', '✓', '높음', '△'],
+    ['5. 김진우\n메일링', '△', '△', '✓', 'LLM/n8n/API', '✓', '중간', '△'],
+    ['6. 김진우\n논문기사', '△', '△', '✓', 'LLM/API', '✓', '중간', '△'],
+    ['7. 이승민\n처방마감', '✓', '△', '✓', 'n8n/RPA', '✓', '높음', '△'],
+    ['8. 백송이\n매출대시보드', '△', '✓', '✓', 'BI/LLM/n8n', '△', '높음', '△'],
+]
+
+for row_idx, row_data in enumerate(summary_data, 1):
+    for col_idx, val in enumerate(row_data):
+        cell = summary_table.rows[row_idx].cells[col_idx]
+        cell.text = ''
+        p = cell.paragraphs[0]
+        p.alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.CENTER
+        run = p.add_run(val)
+        run.font.size = Pt(8)
+        if col_idx > 0:
+            if val == '✓' or val == '매우 높음':
+                set_cell_shading(cell, 'E2EFDA')
+            elif val in ('△', '중간'):
+                set_cell_shading(cell, 'FFF2CC')
+            elif val == '✗':
+                set_cell_shading(cell, 'FCE4EC')
+            elif val == '높음':
+                set_cell_shading(cell, 'E2EFDA')
+
+# ── 종합 의견 ──
+doc.add_paragraph()
+doc.add_heading('종합 의견', level=2)
+
+opinions = [
+    ('과제 3 (김지숙 - 증빙 검토 자동화)',
+     '가장 높은 선정 적합도. 업무 규칙 명확, 적극적 참여 의지, OCR·LLM 등 AI 활용도 높음, '
+     '일 1,500건 대량 처리로 효과가 극대화됨. 개인정보 포함에 대한 보안 대책 수립 필요.'),
+    ('과제 1 (박미경 - 목표 달성 DashBoard)',
+     '높은 선정 적합도. 명확한 프로세스와 적극적 참여 의지. BI 대시보드 + LLM 결산 자동 작성 조합으로 AI 활용 가치 높음. '
+     'SF CRM 연동 범위 사전 확정 필요.'),
+    ('과제 4 (박지현 - 로컬 스타 산출)',
+     '업무 로직이 매우 명확하여 자동화 적합. 다만 참여 시간(2~3시간) 제한적이며, AI보다 RPA 성격이 강함. '
+     '참여 시간 확대 협의 후 선정 권장.'),
+    ('과제 7 (이승민 - 처방마감자료)',
+     '업무 로직 매우 명확, 대용량 데이터 처리 자동화 효과 큼. 참여 시간 제한적(2~3시간)이나 월 1회 업무이므로 '
+     '집중 기간 조율 가능. 개인정보 보안 대책 수립 필요.'),
+    ('과제 8 (백송이 - 매출 대시보드)',
+     '적극적 참여 의지와 높은 효과 기대. 다만 요구사항이 아직 미확정 상태이므로 '
+     '요건 정의 워크숍 후 착수 권장. 신규 구축 특성상 범위 관리 중요.'),
+    ('과제 5, 6 (김진우 - 메일링/논문기사)',
+     '두 과제 모두 LLM 활용 가치는 있으나, 참여 의지가 불확실하고 요구사항 구체화 필요. '
+     '과제 6은 기존 시스템 상태 파악이 선행되어야 함. 참여 시간·요건 확정 후 재검토 권장.'),
+    ('과제 2 (김희영 - 채권현황 조회)',
+     '참여 의지 불확실(AX특공대 불필요 기재), AI 활용 요소 미약(IT 시스템 개발 성격), '
+     'SAP 연동 제약 등으로 AX 과제 선정 부적합. IT 개발 과제로 별도 검토 권장.'),
+]
+
+for title, opinion in opinions:
+    p = doc.add_paragraph()
+    run_t = p.add_run(f'■ {title}: ')
+    run_t.bold = True
+    run_t.font.size = Pt(10)
+    run_o = p.add_run(opinion)
+    run_o.font.size = Pt(10)
+
+base_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
+output_path = os.path.join(base_dir, 'outputs', '20260223.doc')
+os.makedirs(os.path.dirname(output_path), exist_ok=True)
+doc.save(output_path)
+print(f'Report saved: {output_path}')

과제 평가 방법/prompt/PROMPT_20260223

@@ -0,0 +1,60 @@
+## **4) 과제 선정 기준 체크리스트**
+
+접수된 과제는 아래 7가지 기준으로 선정 여부를 판단합니다.
+
+### **① 업무 규칙과 요구사항이 명확한가?**
+
+**✓ 명확함 :** 명확한 로직이 있어 개발 가능
+
+**✗ 애매함 :** 담당자의 "감"이나 노하우가 중요함 (반려 또는 AI 모델 학습 필요)
+
+### **② 현업의 참여 의지가 있는가?**
+
+※ 선정 시 1주일간 매일 6시간 이상 AX팀과 소통하며 결과물을 함께 검증해야 합니다.
+
+**✓ 적극 참여 가능**   /   **✗ 적극 참여 불가능**
+
+### **③ 데이터가 디지털화되어 있어 즉시 착수 가능한가?**
+
+**✓ 예 :** 데이터 바로 사용 가능
+
+**✗ 아니요 :** 데이터 보안, 접근 권한 등의 문제로 타부서와 소통 필요 및 시간 지연
+
+### **④ 예상되는 사용 AI Tool · 인프라는 무엇인가?**
+
+☐ 노코드 워크플로우 (n8n)       ☐ NotebookLM
+
+☐ 상용 API 사용                     ☐ LLM
+
+☐ OCR                                 ☐ 음성인식
+
+☐ 예측 모델                          ☐ BI 대시보드
+
+☐ 클라우드 필요                     ☐ 사내 서버 필요
+
+### **⑤ AX 전환 후 목표 달성 기준이 명확한가?**
+
+**예시 수치 :**
+
+- 업무시간 30% 단축
+- 오류율 10% → 3% 감소
+- 월 처리량 2배 증가
+- 비용 30% 감소
+- 응답시간 2분 → 30초
+
+### **⑥ 성공 시 예상되는 효과 (정량 · 정성적)는 무엇인가?**
+
+| **구분** | **항목** |
+| --- | --- |
+| **정량적 효과** | 연간 절감 비용 (원 단위) / 인력 대체 시간 / 매출 증가 예상 |
+| **정성적 효과** | 고객 만족도 향상 / 내부 만족도 개선 / 리스크 감소 / 컴플라이언스 대응 |
+
+### **⑦ 리스크 및 제약사항이 있는가?**
+
+☐ 개인정보 규제
+
+☐ 법적 이슈
+
+☐ 외부 시스템 연동 제한
+
+☐ 예산 제한

과제 평가 방법/resources/inputs/20260223.csv

@@ -0,0 +1,172 @@
+타임스탬프,소속,신청자 이름,사번,과제 수행 기간 중 할애 가능한 시간을 선택해주세요.,(As-Is) 해결하고자 하는 현재 업무에 대해 설명해주세요. ,현재 업무에서 문제점(Pain Point)은 무엇인가요?,하루 평균 할애하는 소요 시간을 알려주세요.,업무 진행 중 협업이 필요한 부서가 있나요? (선택사항),필요한 데이터는 어떤 형태인가요?,필요한 데이터가 준비되어 있는지 선택해주세요.,샘플 데이터가 있다면 파일을 첨부해주세요. (선택사항) ,1회 작업 시 처리되는 데이터 건수를 작성해주세요.,활용할 데이터에 민감한 개인정보가 포함되어 있나요?,(To-Be) AX 전환 후 희망하는 결과를 작성해주세요.,결과의 원하는 형태를 선택해주세요.,예상 결과에 대해 화면 제공이 가능한 경우는 파일을 첨부해주세요. (선택사항),추가로 요청하고 싶은 사항이 있다면 자유롭게 작성해주세요. (선택사항)
+2.19.2026 10:11:08,대웅제약_ETC마케팅본부_마케팅기획팀,박미경,2190270,하루 4시간 이상 (적극 참여),"[ETC마케팅본부 목표 달성 DashBoard]
+1. 마케팅 PM의 본질업무자 마케팅의 작동원리인 
+    '사업기 목표달성, MBO시스템, 성공모델 확산/파생사례, 검증4단계(성공모델)' 4가지 항목을
+2. 주 1회(주차별/월 마감 시) 데이터 수기 업데이트 중이며,
+3. 이를 사업팀/품목/PM별 필터링하여 현황파악하실 수 있도록 엑셀 대시보드 형태로 공유드리고 있습니다.","1. 작업 시간 단축의 필요성
+데이터 RAW를 수기로 업데이트하고 검수하다보니 주 1회 2-3시간의 공수가 들고 있습니다.
+또한 수기로 확인한 데이터와 대시보드의 수치가 상이할 경우, 이를 검토하는 시간도 추가적으로 소요됩니다.
+
+2. 사용자 보고 편리성 증대
+현재는 필요한 데이터를 선택하면, 가공된 양식 틀에 데이터 수치가 반영되는 형태로 조회됩니다.
+이를 보고 사업부장/사업팀장/PM이 수기로 목표 달성 현황을 작성중인지라,
+AI가 대신 결산을 작성해주는 자동화의 필요성도 느끼고 있습니다.
+
+3. 방대한 데이터 간소화
+몇개년치의 데이터를 누적관리중인지라 용량이 상당히 방대합니다.
+이에 따라 대시보드 업데이트 시 로딩시간이 3-5초 정도 소요됩니다.",주 3-5시간 (데이터 검수시간 포함),SF CRM 데이터 자동화 연계 시 - SF CRM팀,Excel / CSV,예 (과제 선발 후 샘플 데이터 즉시 제공 및 활용 가능),https://drive.google.com/open?id=1q1zXK4JRDhdhFV4jCgh_zJM6lXloA7Z5,"1개 파일, 10개 이상 시트 연동 (파일 첨부)",미포함,"- 사업부/사업팀/품목(복수선택)/PM 선택 시 결산보고를 자동으로 작성
+- 사업부/사업팀 결산 시 집중품목을 자동으로 선별하여 상단에 핵심 성과 자동 정리
+- 데이터를 각 사이트별 자동으로 연동하여 수기 업데이트 자동화
+- 평가 결과를 종합하여 선택한 데이터 내 순위(사업팀/PM/품목) 제공","대시보드, 챗봇",https://drive.google.com/open?id=1chWZgQB8qk2LVlo7Af8gy3CX-6p6Tjp8,"선택한 데이터의 핵심성과 상단에 도출되고
+잘한점/개선할 점이 자동으로 작성되도록,
+그 아래에 수치적인 결과들이 시각화되도록 구현하고 싶습니다.."
+2.19.2026 14:03:44,한올_마케팅기획본부_영업관리팀,김희영,200056,본부내 자체적으로 진행(AX특공대 불필요)," MR의 거래처 채권현황(회전일 150일이상) 실시간 문의에 대하여 
+ ▶ 유관부서에서 SAP확인을 통한 실시간응대","MR이 영업현장에서 필요한 실시간 데이터들을 유관부서를 통해야만 확인이 가능함(영업부는 SAP사용이 불가능하고, 영업현장에서 PC사용이 용이하지 못함) 이로인해 내근/외근 모두 본질업무에 집중할수 있는 환경이 안되어  업무효율성이 떨어짐.","건당 10분, 매일 평균 5건(50분), 1주일 총 250분",없음,웹앱,예 (과제 선발 후 샘플 데이터 즉시 제공 및 활용 가능),,.,미포함,개발된 웹앱을 통하여 MR이 영업현장에서 직접 모바일로 간편하게 본인거래처 들에 대한 채권확인이 가능,웹앱,,
+2.19.2026 17:22:41,대웅제약_영업기획실_영업지원팀,김지숙,2190153,하루 4시간 이상 (적극 참여),"26년 2월 말부터 CPS 지출보고 시스템 내
+영업부 법인카드(방문디테일) 사용내역 최종 검토·승인 역할을 신규 수행 예정임.
+
+영업부에서 상신한 문서에 대해
+증빙 적정성 및 CP 규정 준수 여부를 확인 후 승인 또는 반려 처리함
+(CPS 접속 → 결재요구함 → 상신문서 조회 → JPG 증빙파일 다운로드 및 확인 → 승인/반려)
+
+예상 검토 규모는 일 평균 약 1,500건 / 월 평균 약 30,000건 이상이며 
+문서 1건당 첨부된 증빙 이미지(jpg, 1~3개)를
+건별 다운로드 후 개별 확인하는 과정에서 가장 많은 시간이 소요되고 있음. (건당 약 3분 소요)","1.수작업 기반 검수 구조
+    - 1개 문서당 첨부된 증빙 이미지(jpg, 최소 1~최대 3개)를 건별 다운로드 후 개별 확인
+   -  시스템 내 미리보기·자동 판독 기능 부재
+
+2. 업무 시간 과다 소요
+   - 단순 다운로드/확인 작업에 검수 시간 상당 부분 소모
+   - 승인 지연 시 영업 현장 지급 일정 영향 가능
+
+3. 오류 탐지 효율 저하
+  - 사람이 일일이 확인하는 구조 → 오류를 자동 탐지하지 못함
+   ▸ 촬영일자 불일치
+   ▸ 참석인원 대비 수량 과다 또는 미달
+   ▸ 세부내역이 확인되지 않는 간이영수증 첨부 여부","매일 7시간, 1주일 총 35시간 소요  (비용 마감일정에 따라 비주기적)",,"Excel / CSV, 이미지 / 스캔 파일",예 (과제 선발 후 샘플 데이터 즉시 제공 및 활용 가능),,1회 처리시 이미자파일 최소 1개-최대3개 ,포함,"- 수작업 중심 구조에서 자동화 구조로 전환
+- 증빙 이미지 인식하여 일괄 확인 기능 구현으로 다운로드 작업 최소화
+- 이상 문서 자동 선별을 통해 검수 집중도 향상 및 승인 처리 속도 개선","파일 형태: Excel, CSV, Word 등",,
+2.19.2026 17:47:00,대웅제약_영업기획실_영업지원팀,박지현,2230551,"하루 2~3시간 (다른 업무 병행, 제한적 참여)","매월 대략 10개 엑셀 파일을 활용하여 같은 작업을 반복적으로 하고 있음.
+하기 구체적인 프로세스 공유 드립니다.
+
+<ETC 로컬 스타 산출 단계별 프로세스>
+
+1. 실적 데이터 기초 작업 (필터링 및 제외)
+제외 품목 분류: 실적 파일에서 '원내 제외 품목' 및 '구분3(1, 6, 7, 8번 데이터)'을 추출하여 별도 시트 구성.
+담당자별/사무소별 제외 품목 합계 산출: 합계: (원내 + 시지/메디웰 + 수금)
+최종 실적: 위 합계에서 '원내 제외 품목' 실적을 차감하여 산출 (ex.AG = AE - AF)
+과거 데이터 작업: 최근 2개월치 파일도 위와 동일한 방식으로 작업 진행
+
+2. 스타 파일 반영 및 검증
+실적 매칭: 사번 기준(VLOOKUP/SUMIFS)으로 당월 및 전월/전전월 최종 실적을 스타 파일에 반영
+데이터 검증: 담당자 퇴사 등으로 인한 불일치를 방지하기 위해 사번 기준 합계 금액 재확인
+기준점 조정: 원내 제외 품목만큼 기존 '기준점'에서 해당 금액을 차감하여 최종 반영 기준점 확정
+
+3. 예외 및 소급 금액 반영
+당월 예외: 처방실적 파일에서 특정 품목(렉사프로, 한올 등) 데이터를 취합 후, '스타 제외 품목'을 걸러낸 순수 간납가 합계를 산출하여 반영
+이전월 소급: 과거 예외년월 데이터를 추출하여 동일한 방식으로 제외 품목 필터링 후, 사번별 간납가 합계를 소급분으로 반영
+
+4. 대상자 확정 및 최종 리스트업
+대상자 구분: '주요항목관리장'의 로컬 소장 명단과 대조
+명단에 있으면 '3.제외', 없으면 '1.대상'으로 분류
+데이터 정렬: 대상자 여부 → 순위 → 점수 순으로 정렬 후 제외자는 서식(회색) 처리
+최종 결과: 수상이력을 비고란에 반영하고, 상위 5명을 추출하여 [출력] 시트에 작성","예를 들어 당월 스타를 산출하게 될 경우, 직전 3개월 '최종실적' 각 파일에 동일한 작업을 수행해야 하므로, 불필요한 수작업이 발생함.",1일 기준 8시간 소요,인사팀(영업부 담당자별 배치일자 확인 필요),Excel / CSV,예 (과제 선발 후 샘플 데이터 즉시 제공 및 활용 가능),https://drive.google.com/open?id=17V9yzJS6JRBKxQzqqKWkj774uinwxQN0,"로컬부에 한하여, 1파일 당 10,237여개 데이터(ex.거래처별 실적) 활용",영업부 담당자별 배치일자 확인이 필요합니다.,원클릭 자동화를 통해 각 파일별로 수작업 해야 하는 시간을 획기적으로 축소,"파일 형태: Excel, CSV, Word 등",,
+2.20.2026 9:00:04,엠서클_하이닥사업부_하이닥팀,김진우(정신영),01534,진행 상황에 따라 팀장님과 논의 후 시간 조정 예정,Emma 메일링 업그레이드: 해외 매체 약 20여개 기사 솔팅 후 이메일 발송,"1. 주요 매체 추가 필요
+2. 현재 방식 : 단순 크롤링
+    개선 방식 : 선정 기준에 따른 기사 선별 후 발송 / UI 개편 / 기사 요약",각 기자당 약 30분(메일링 발송 시 5분 내 종료 기대),IT 추진팀: 기존 emma 개발팀,"Excel / CSV, 텍스트, 정형 DB, 이메일이 아닌 닥터빌 홈페이지 내 페이지 제작으로도 고려 중",예 (과제 선발 후 샘플 데이터 즉시 제공 및 활용 가능),,기사 스크롤링 약 1000여 개 예상,미포함,https://docs.google.com/spreadsheets/d/1P2x7G68q_62icx-rPFbnk0JP2SIMt4MNwxQFw-FvMWc/edit?gid=1273546951#gid=1273546951,"파일 형태: Excel, CSV, Word 등, 메일링/닥터빌 내 페이지",,하이닥 정신영 팀장님이 AI 팀장님 및 박대희님께 사전 공유드린 내용입니다.
+2.20.2026 9:16:03,엠서클_하이닥사업부_하이닥팀,김진우(정신영),01534,진행사항 확인 후 팀장님과 논의 하여 시간 조정 예정,최신연구 논문 기사 제작 자동화,"과거 1차 제작 후, 사용하다가 업그레이드 추진 중 관련 AI 추진팀 담당자 퇴사로 홀딩",기사 한 건 당 약 4시간 소요 > AI 툴 제작 시 1시간 이내 예상,,"텍스트, 정형 DB",예 (과제 선발 후 샘플 데이터 즉시 제공 및 활용 가능),https://drive.google.com/open?id=1HVQrUYblzpFpLtOP7L4w9Jz-C6BvzYZU,최신연구 논문 최근 1주일 내 100여 개 이상 크롤링,미포함,최신연구 논문 기사 발행 ,"대시보드, 하이닥 CMS 내 기사 발행",https://drive.google.com/open?id=1FZYmLVDHID0LZJBe3X7VJCNBNK0PCKY3,이미 기존에 진행되었던 내용으로 업그레이드가 필요한 상황입니다. 하이닥 정신영 팀장님이 AI 추진팀 팀장님께 1차로 말씀드렸다고 전달 받았습니다.
+2.20.2026 10:44:01,대웅제약_영업기획실_영업지원팀,이승민,2240556,"하루 2~3시간 (다른 업무 병행, 제한적 참여)","[처방마감자료 생성 및 메일 발송]
+1. 영업 DCM 데이터 다운로드 후 검증 (검증 방법 명확함)
+2. 처방약호 기준으로 약가목록집에서 기준품명과 단가 VLOOKUP (1차: 제약 약가목록집_평가시트 / 2차: BIO 약가목록집 / 3차: 제약 약가목록집_비평가시트)
+3. KEY(판매처코드&시퀀스) 기준으로 회전관리장에서 조직 VLOOKUP (구분, 사업부, 사무소, 사번, 담당자, 사업자번호)
+ * 해당 단계에서 많은 시간 소요 (약 1시간 이상)
+4. #N/A 뜨는 건 엑셀 정리하여 회전관리장 담당자에게 신규처 요청 (메일 발송)
+5. 최종 회전관리장이 공유되면 다시 3번 작업 수행
+  * 해당 단계에서 많은 시간 소요 (약 1시간 이상)
+6. 자동 메일 발송
+
+[BIO 중복제외리스트 생성 및 메일 발송]
+1. 처방마감자료가 완성되면 베아제F 품목과 베아렌, 레보플록사신 품목 각각 파일을 생성
+  - 처방약호 기준으로 VLOOKUP 하여 각 파일에 붙여넣기
+2. BIO 담당자들에게 메일 발송","어렵거나 복잡한 업무는 아니지만 엑셀 가공 과정에서 시간이 과도하게 소요되는 업무입니다.
+
+KEY 기준으로 조직을 매핑하는 과정에서 방대한 데이터를 VLOOKUP으로 처리하다 보니 최소 1시간 이상이 소요되며, 작업이 완료될 때까지 PC 자원이 점유되어 다른 업무를 병행하기 어렵습니다. 또한 신규 거래처 반영 후 재매핑까지 포함하면 전체 소요 시간이 2시간 이상으로 증가합니다.
+
+처방마감자료는 평가자료 및 BIO 실적 반영에 직결되는 핵심 데이터로, 정확성이 반드시 확보되어야 하며 처리 속도 또한 빠를수록 업무 효율 측면에서 유리합니다.
+
+특히 처방마감과 DCM(도매) 마감이 겹치는 경우, 해당 작업이 병목이 되어 두 업무 모두 일정 지연 가능성이 높습니다. 따라서 반복·대량 매핑 업무의 자동화/AI 적용을 통해 처리 시간을 단축하고, 재작업을 최소화할 필요가 있습니다.","월 1회, 약 4시간 이상",,"Excel / CSV, 사내 시스템",예 (과제 선발 후 샘플 데이터 즉시 제공 및 활용 가능),,1. 처방마감자료 : 25만행 이상 / 2. 회전관리장 : 20만행 이하,개인정보 (MR 사번),"처방마감자료에 영업부 조직 및 기준품명, 단가를 자동으로 매핑하고, 담당자들에게 자동 메일 발송","파일 형태: Excel, CSV, Word 등",https://drive.google.com/open?id=1MSrodgYxKSjbARACbHki4uAme5pWYEy7,
+2.20.2026 15:49:34,디엔컴퍼니_재무기획실_전략기획팀,백송이,2500685,하루 4시간 이상 (적극 참여),"매출 대시보드 제작과 관련된 업무를 진행하고 싶습니다.
+현재 매출 및 마케팅 관련 자료는 영업부, ME팀, 전략기획팀에서 개별적으로 관리하고 있으며,
+조직별로 관리 목적과 포맷이 상이하여 통합된 대시보드 구조가 없는 상태입니다.
+
+* 각 팀 관리 자료 개별 수령
+ - 전략기획팀 : 매출현황, 품목별 매출 현황 분석표, 신규오픈처
+ - RPM : 매출현황, 소규모 세미나 내역 등
+ - ME : D2D 유효성 데이터(세미나 전/후 거래처 매출비교), 브랜드별/품목별 구분 재정리","현재는 통합 데이터 구조가 없어 매월 각 팀에서 재정렬 및 재 가공한 후 개별 차트 및 테이블을 생성하는 방식으로 운영되고 있습니다.
+
+1. 데이터 취합 및 정합성 검증에 과도한 시간 소요
+ - 조직별로 포맷과 기준이 상이하여 매월 수작업 정렬 및 재가공이 필요
+ - RAW DATA의 양식 기준이 달라 기준 별 재산정 등 반복 검증 발생
+
+2. 지표 정의의 일관성 부족
+ - 네트워크 진입률, 신규처 기준, D2D 성장률 계산 방식이 파일마다 달라 매월 재정의 및 수동 계산이 필요
+ - 동일 데이터를 여러 번 가공하는 비효율 구조
+
+3. 반복 업무의 구조적 고착화
+ - 매월 동일한 데이터 취합·정리·차트 작성 업무가 반복됨
+ - 업무 숙련도에 의존적이며, 담당자 변경 시 리스크 발생 가능
+
+현재 각 사업부에서 다양한 데이터 기반 관리 요구가 증가하고 있고,
+통합 대시보드 및 시각화된 자료의 부재로 매월 매출 분석 시 데이터 취합, 정리, 재가공에 상당한 시간이 소요되고 있습니다. 
+이에 따라 보고 속도 및 실행 전환 속도를 단축할 수 있는 구조 개선이 시급한 상황입니다.","전략기획팀 기준 1주일 약 12시간, 일 평균 2.5시간 소요",,Excel / CSV,예 (과제 선발 후 샘플 데이터 즉시 제공 및 활용 가능),,,미포함,AX 전환을 통해 각 조직에서 분산 관리 중인 매출·행사·네트워크 데이터를 AI가 자동으로 취합·정합성 검증·지표 산출·시각화까지 수행하는 통합 매출 대시보드 체계를 구축하고자 합니다.,"파일 형태: Excel, CSV, Word 등, 대시보드",,"현재 매출 대시보드를 구축하고자 합니다.
+해당 대시보드는 매출 데이터를 기반으로 주요 지표를 시각화하는 레포트 형태이며, 
+아직 정형화된 틀이 없는 상태로 신규 구축을 계획하고 있습니다.
+선정 후 관리되고 있는 파일 및 예상 결과에 대한 폼을 함께 공유드리겠습니다.
+감사합니다."
+2.23.2026 9:22:34,대웅_ETC병원본부,금예빈,2025013,대리 신청 건,"현재 ETC병원본부에서는 다음과 같은 업무를 수행하고 있음:
+- 사업부 관리 및 목표 설정
+- 영업 활동 데이터 확인
+- 사업부/사무소 단위 현황 관리
+- 정기 리포트 작성 및 피드백
+- 직책자 대상 정기(주간/월간) 보고
+
+영업 데이터는 Salesforce에 동일한 형식으로 입력되고 있으나,
+실제 라이브 운영 상황 및 추가 관리 데이터는 Google Sheets 등 별도 자료로 관리되고 있음.
+또한 사무소별로 데이터 관리 방식이 상이하며,
+일부 사무소는 LLM/Genspark 등을 활용해 자체 요약본을 제작하여 공유하고 있음.","- 사무소별 데이터 관리 방식이 표준화되어 있지 않음
+- 동일 데이터가 서로 다른 방식으로 관리됨
+- 일부 사무소는 LLM 등을 활용해 요약하나 표준 체계는 없음
+- 보고 자료가 여러 소스에 분산되어 있어 취합이 번거로움
+- 직책자가 핵심 변화를 한눈에 파악하기 어려움
+- “무엇이 중요한 변화인지”, “한 일/할 일”을 빠르게 확인하기 어려움
+- 데이터 확인과 요약이 수동으로 이루어짐
+- 보고 자료의 양과 범위가 방대함",제공된 내용에 구체적인 시간 정보는 없음.,"명시적 부서 협업 언급은 없음. 다만 직책자 보고가 포함되어 있으며, 소장/사업부장 단위 보고 체계가 존재함.","Excel / CSV, 텍스트",예 (과제 선발 후 샘플 데이터 즉시 제공 및 활용 가능),,,확인 필요,"- 사무소별로 상이한 Google Sheets 데이터를 자동으로 취합·표준화
+- 주간 영업 데이터를 자동 요약하여 직책자 관점 인사이트 리포트 생성
+- “한 일 / 할 일 / 주요 변화 / 리스크”를 자동 구조화
+- 사업부/사무소 단위 성과 비교 및 이상 징후 자동 감지
+- 수동 취합 없이 보고용 자료 자동 생성
+- 향후 Salesforce 데이터와 연계 가능성 확보
+
+즉,
+데이터 취합 → 요약 → 해석 → 보고 자료 생성까지 자동화된 인사이트 체계 구축","파일 형태: Excel, CSV, Word 등, 대시보드, (보조적으로) 직책자용 주간 인사이트 리포트 자동 생성 파일",,
+2.23.2026 9:24:34,ETC병원본부,금예빈,2025013,대리 신청 건,"- 영업 전략 방향 설정
+- 정책 및 업계 시황 모니터링
+- 영업 조직 가이드 제공
+
+외부 정책 및 업계 기사를 검토하고 이를 내부 영업 실행 전략과 연결하려는 업무임.
+
+현재 업무 흐름은 다음과 같음:
+- 정책 및 업계 기사 확인
+- 외부 환경 변화 정리
+- 내부 영업 조직에 가이드 전달
+
+(기사 확인 도구, 정리 방식 등 구체 정보 없음)","- 정책/업계 시황 정보를 영업 실행과 연결하기 어려움
+- 외부 정보를 실무 관점으로 해석하는 데 시간 소요
+- 조직 차원의 기준으로 정리된 가이드 형태의 인사이트 부족
+- 영업 관점에서 실행 가능한 인사이트 체계 부재",제공된 정보 없음,명확한 협업 부서 언급은 없음. 다만 본부장/사업부장/팀장 단위 니즈가 있었음.,"Excel / CSV, 텍스트",예 (과제 선발 후 샘플 데이터 즉시 제공 및 활용 가능),,,확인 필요,"- 정책/업계 기사 자동 수집 및 요약
+- 단순 요약이 아닌 “영업 관점 실행 인사이트” 자동 생성
+- 대웅 내부 기준과 연결된 해석 제공
+- 정책 변화 → 영향 영역 → 대응 전략까지 구조화
+
+즉,
+외부 정보 → 내부 전략 연결 → 실행 가이드 자동 생성 체계","파일 형태: Excel, CSV, Word 등, 대시보드",,