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3분~일봉 GT 타점 분석(03c), leg 체결 순서 수정, 총자산 90% 검증 루프, walk-forward Go/No-Go 시뮬, monitor·live_trader 및 reference 문서를 포함한다. Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>
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1.4 KiB
Python
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Python
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04 산출 matched_rules.json 로드.
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from __future__ import annotations
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import json
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from pathlib import Path
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from typing import Any
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from deepcoin.paths import MATCHING_MATCHED_RULES
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def load_matched_rules(path: Path | None = None) -> dict[str, Any]:
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"""
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matched_rules.json 전체를 로드합니다.
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Args:
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path: JSON 경로. None이면 기본 경로.
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Returns:
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matched_rules dict. 없으면 빈 dict.
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"""
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p = path or MATCHING_MATCHED_RULES
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if not p.is_file():
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return {}
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return json.loads(p.read_text(encoding="utf-8"))
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def load_active_rules(path: Path | None = None) -> list[dict[str, Any]]:
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"""
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04 선별 규칙 전체(strict 우선).
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Args:
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path: matched_rules.json 경로.
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Returns:
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규칙 dict 리스트.
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"""
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data = load_matched_rules(path)
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selected = data.get("selected") or []
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if selected:
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return list(selected)
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return list(data.get("selected_best_effort") or [])
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def load_monitor_rules(path: Path | None = None) -> list[dict[str, Any]]:
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"""
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05 모니터·텔레그램에 쓸 규칙 (holdout 통과, 매수·매도 각 최대 1개).
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Args:
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path: matched_rules.json 경로.
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Returns:
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monitor_rules 또는 active_rules fallback.
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"""
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data = load_matched_rules(path)
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monitor = data.get("monitor_rules") or []
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if monitor:
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return list(monitor)
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return load_active_rules(path)
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