init

stock_monitor.py

@@ -89,6 +89,44 @@ def calculate_technical_indicators(data):
     
     return data
 
+
+def get_daily_bollinger_distance(data):
+    """일봉 기준 볼린저 밴드 하단 근접도를 계산하여 distance, 하단 밴드, 종가를 반환한다."""
+    # 데이터 인덱스가 datetime이 아니면 변환
+    df = data.copy()
+    if not isinstance(df.index, pd.DatetimeIndex):
+        if 'datetime' in df.columns:
+            df = df.set_index('datetime')
+    # 일봉 리샘플링
+    daily = df.resample('D').agg({'Open': 'first',
+                                  'High': 'max',
+                                  'Low': 'min',
+                                  'Close': 'last',
+                                  'Volume': 'sum'}).dropna()
+
+    # 볼린저 밴드 계산
+    daily = calculate_bollinger_bands(daily)
+
+    if len(daily) < BOLLINGER_PERIOD:
+        return None, None, None
+
+    latest_daily = daily.iloc[-1]
+
+    # 볼린저 밴드 값이 존재하는지 확인
+    if pd.isna(latest_daily['Upper']) or pd.isna(latest_daily['Lower']):
+        return None, None, None
+
+    upper_band = latest_daily['Upper']
+    lower_band = latest_daily['Lower']
+    current_price = latest_daily['Close']
+
+    # 밴드 폭이 0이면 계산 불가
+    if upper_band - lower_band == 0:
+        return None, None, None
+
+    distance = (current_price - lower_band) / (upper_band - lower_band)
+    return distance, lower_band, current_price
+
 def check_buy_signals(symbol, data):
     if len(data) < 60:  # 최소 60일치 데이터 필요
         return None
@@ -96,18 +134,25 @@ def check_buy_signals(symbol, data):
     latest = data.iloc[-1]
     prev = data.iloc[-2]
     
-    # 볼린저 밴드 신호
-    bb_signal = False
-    if isinstance(latest['Upper'], float):
-        upper_band = latest['Upper']
-        lower_band = latest['Lower']
-        current_price = latest['Close']
-    else:
-        upper_band = latest['Upper'].iloc[0]
-        lower_band = latest['Lower'].iloc[0]
-        current_price = latest['Close'].iloc[0]
-    
-    distance = (current_price - lower_band) / (upper_band - lower_band)
+    # 볼린저 밴드 신호 (일봉 기준)
+    distance, lower_band, current_price = get_daily_bollinger_distance(data)
+
+    if distance is None:
+        # 일봉 볼린저 계산이 불가능한 경우 기존 주기 데이터를 사용
+        if isinstance(latest['Upper'], float):
+            upper_band = latest['Upper']
+            lower_band = latest['Lower']
+            current_price = latest['Close']
+        else:
+            upper_band = latest['Upper'].iloc[0]
+            lower_band = latest['Lower'].iloc[0]
+            current_price = latest['Close'].iloc[0]
+
+        if upper_band - lower_band != 0:
+            distance = (current_price - lower_band) / (upper_band - lower_band)
+        else:
+            distance = 1  # 밴드폭이 0이면 신호 미충족으로 간주
+
     bb_signal = distance < BOLLINGER_THRESHOLD
 
     # U자 반등 후 이전 고점 돌파 여부 계산 (BREAKOUT)