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- final_BallFilter: CSV history loader, TRAIN_ALLOW for 6-sum and week diff, fix filterOneDigitPattern ball overwrite bug, drop socket call - final_filter_params: build sum6 and abs_sum_diff from rounds 1-800 - filter_model re-exports BallFilter; train/valid evaluate pass-through counts - final_filterTest aligned with 1_FilterTest_25 plus optional MC survivors - README and scripts/run_with_ncue.sh for ncue workflow Made-with: Cursor
1.6 KiB
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deeplottery
데이터 구간
| 구간 | 회차 |
|---|---|
| 학습 | lotto_history.txt 1~800 |
| 검증 | 801~1000 |
| 테스트 | 1001~이후 |
핵심 파일
final_BallFilter.py— 필터 로직 (BallFilter_25기반,lotto_history.txtCSV 로드,socket제거).final_filter_params.py— 학습 구간(1~800회)에서만 집계한 6개 합·전주 합 차이 허용 집합.filter_model.py—from final_BallFilter import BallFilter재노출.train.py/valid.py— 구간별로 당첨 6개가 모든 필터를 통과한 회차 수 집계.final_filterTest.py—1_FilterTest_25.py와 동일한 분석·(선택) MC 생존 추정.
실행 (miniconda ncue)
conda activate ncue
python train.py
python valid.py
python final_filterTest.py
# 특정 회차 생존 조합 수 Monte Carlo 근사
python final_filterTest.py --mc-no 900 --mc-samples 12000
동일 환경을 셸 스크립트로:
./scripts/run_with_ncue.sh train.py
./scripts/run_with_ncue.sh valid.py
설계 요약
- 6개 합 / 전주 합 차이는
final_filter_params.TRAIN_ALLOW로 학습 구간 분포에 맞춤. - 그 외 통계·배수·용지 패턴·쌍/3조합 등은
BallFilter_25와 동일한 고정 규칙을 유지해 과도하게 느슨해지지 않도록 함. filterOneDigitPattern에서 인자ball이 예시 배열로 덮어쓰이던 버그를 수정함.
참고
로또는 무작위에 가깝고, 본 저장소의 필터는 구매 조합 수를 줄이기 위한 휴리스틱이며 당첨을 보장하지 않습니다.