엔큐톡 프론트엔드 (React + Vite)
엔큐톡(ncuetalk)은 다양한 AI 엔진(챗봇·PDF QA·Text-to-SQL 등)을 한 화면에서 사용할 수 있게 해 주는 통합 프론트엔드입니다. 기존 jQuery SPA 구조를 React 18 / Vite 7 기반으로 전면 개편하였습니다.
폴더 구조
ncuetalk_frontend/
├── index.html # Vite 진입점 (root div 및 module script)
├── style.css # 전역 스타일 – 기존 CSS 그대로 유지
├── package.json # 의존성 & 스크립트
├── vite.config.js # Vite 설정
├── src/ # React 소스 코드
│ ├── main.jsx # React DOM 마운트
│ ├── App.jsx # 라우팅·레이아웃 컨테이너
│ ├── context/
│ │ └── ToolContext.jsx # 도구 상태 전역 관리(Context API)
│ ├── components/
│ │ └── Sidebar.jsx # 좌측 메뉴 바
│ ├── pages/ # 상단 메뉴별 화면
│ │ ├── ChatPage.jsx # 채팅 화면(일반/iframe/dev_chatbot)
│ │ ├── ToolsPage.jsx # 도구 목록/필터/즐겨찾기
│ │ ├── LecturePage.jsx # 강의 모음(정적)
│ │ └── CommunityPage.jsx# 커뮤니티(정적)
│ └── tools/ # 개별 도구 전용 컴포넌트·헬퍼
│ └── dev_chatbot/
│ ├── constants.js # 백엔드 API base URL 등
│ ├── AIService.js # /chat 호출 래퍼
│ ├── OCRService.js # Tesseract.js 기반 OCR
│ ├── ChatHandler.js # 파일/OCR 처리 후 AIService 호출
│ └── ChatInput.jsx # dev_chatbot 전용 채팅 UI
└── frontend/ # (구)폴더 – iframe 전용 도구의 README만 보관
├── lims_text2sql/
└── research_qa/
주요 흐름
- ToolsPage 가
/toolsAPI를 조회해 카드 목록을 표시 - 카드 클릭 → 선택 도구가
ToolContext에 저장되며ChatPage로 이동 - ChatPage
- dev_chatbot →
DevChatInput렌더링 (OCR + 멀티파트 업로드 지원) - research_qa / lims_text2sql → 외부 URL을 iframe 으로 임베드
- 그 외 → 일반 채팅 UI (textarea + API
/chat호출)
- dev_chatbot →
환경 변수 설정
프로젝트 루트 또는 쉘 설정(~/.zshrc)에 다음 값을 지정하세요.
# OpenAI Key (필수) – 브라우저에서 직접 호출할 때 사용
OPENAI_API_KEY="sk-..."
Vite 설정에서 envPrefix 를 OPENAI_ 로 포함했으므로 VITE_ 접두어 없이도 노출됩니다.
실행
nvm install 20
nvm use 20
node -v # 20.x 확인
npm install
npm run dev # 개발 서버 (http://localhost:5173)
주요 기능
- React 18 + Vite 7 SPA 구조
- ChatGPT 도구
- 모델 선택: GPT-4o(기본), GPT-4.1-mini, o4-mini
- 긴 한국어 답변 + 이모지 + Markdown 렌더링
- 입력 후 "생각중… (경과초)" 로딩 표시
- 개발챗봇 도구
- PDF 파일 사이드바(업로드·삭제)
- 이미지 OCR(Tesseract.js) 지원
- 강의·커뮤니티 페이지 정적 콘텐츠 표시
의존성 주요 목록
| 라이브러리 | 용도 |
|---|---|
| React 18 | UI |
| Vite 7 | 번들러 |
| marked 5 | Markdown → HTML 변환 |
| tesseract.js | 이미지 OCR |
재빌드
nvm use 20
npm ci # (처음/의존성 변경 시 권장) 이미 설치돼 있으면 npm install도 OK
npm run build
npm run preview # http://localhost:4173
빌드 & 미리보기
nvm use 20
npm ci # (처음/의존성 변경 시 권장) 이미 설치돼 있으면 npm install도 OK
npm run build
프로덕션 배포 (Apache)
이 프로젝트는 기본적으로 API 호출을 API_BASE_URL 기준으로 수행합니다.
VITE_API_BASE_URL를 지정하면 해당 주소로 호출합니다.- 미지정 시:
- 개발(
npm run dev)에서는http://localhost:8010 - 프로덕션 빌드에서는 same-origin(현재 접속한 도메인)으로 호출합니다.
- 개발(
즉, Apache로 프론트를 HTTPS로 서비스하는 경우에는 아래처럼 리버스 프록시로 백엔드(예: http://127.0.0.1:8010)를 연결하는 방식을 권장합니다.
Apache 모듈 활성화
sudo a2enmod proxy proxy_http rewrite
sudo systemctl reload apache2
VirtualHost 예시 (프론트 정적 + API 프록시)
<VirtualHost *:443>
ServerName your-domain.com
DocumentRoot /var/www/ncuetalk_frontend
<Directory /var/www/ncuetalk_frontend>
AllowOverride All
Require all granted
</Directory>
# SPA 라우팅
RewriteEngine On
RewriteCond %{DOCUMENT_ROOT}%{REQUEST_URI} -f [OR]
RewriteCond %{DOCUMENT_ROOT}%{REQUEST_URI} -d
RewriteRule ^ - [L]
RewriteRule ^ /index.html [L]
# Backend reverse proxy (HTTP backend on :8010)
ProxyPreserveHost On
ProxyPass /auth http://127.0.0.1:8010/auth
ProxyPassReverse /auth http://127.0.0.1:8010/auth
ProxyPass /community http://127.0.0.1:8010/community
ProxyPassReverse /community http://127.0.0.1:8010/community
ProxyPass /chat http://127.0.0.1:8010/chat
ProxyPassReverse /chat http://127.0.0.1:8010/chat
ProxyPass /tools http://127.0.0.1:8010/tools
ProxyPassReverse /tools http://127.0.0.1:8010/tools
</VirtualHost>
404로 무한 요청이 날 때(중요 체크)
브라우저 콘솔에 아래처럼 뜨면:
GET https://talk.ncue.net/community/ai_news ... 404
대부분은 Apache가 /community를 백엔드로 프록시하지 않고, 프론트 정적 파일에서 해당 경로를 찾으려다 404를 내는 상황입니다.
- Apache 설정에
ProxyPass /community ...가 :443 가상호스트에 실제로 적용되었는지 확인 a2enmod proxy proxy_http적용 후systemctl reload apache2- SPA rewrite(.htaccess)와 함께 쓴다면, 프록시가 rewrite보다 먼저 적용되도록 VirtualHost에 ProxyPass를 두는 것을 권장
백엔드 엔드포인트가 더 있다면 동일 패턴으로 ProxyPass를 추가하거나, /api prefix로 백엔드를 묶어 프론트 코드에서 VITE_API_BASE_URL=/api로 통일하는 것도 가능합니다.
빌드 산출물 구조
프로덕션 빌드시 dist/ 폴더가 생성되며, 정적 파일을 Nginx·S3 등에 바로 서빙할 수 있습니다.
기여 & 문의
Pull Request 환영합니다. 버그·제안은 Issue로 등록해 주세요.
© 2025 Daewoong AI Lab – All rights reserved.
Description
Languages
JavaScript
74.3%
CSS
25.3%
HTML
0.4%