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[환경]
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OPS_STATE=DEV # DEV: 개발 | PROD: 운영(임직원 이메일 로그인) | SUPER: 데모·제한 완화 (REAL 은 PROD 와 동일)
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PORT=8030
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# HTTP 수신 주소 (기본 0.0.0.0 = 모든 인터페이스, 로컬만이면 127.0.0.1)
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HOST=0.0.0.0
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ADMIN_TOKEN=xavis-admin
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PAGE_SIZE=9
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# 1=PostgreSQL 단일 소스, 0=data/lectures.json 사용
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ENABLE_POSTGRES=1
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DB_HOST=ncue.net
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DB_PORT=5432
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DB_DATABASE=ai_web_platform
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DB_USERNAME=ncue
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DB_PASSWORD=ncue5004!
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# DB 연결이 없거나 실패하면 회의록 AI는 data/meeting-ai.json에 저장됩니다(로컬 개발에 유용).
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# 회의 음성 업로드 최대 크기(MB, 기본 300). OpenAI 전사 API는 요청당 약 25MB이므로 초과분은 서버에서 ffmpeg로 분할 후 전사합니다.
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MEETING_AUDIO_MAX_MB=300
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ENABLE_PPT_THUMBNAIL=1
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THUMBNAIL_WIDTH=1000
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THUMBNAIL_MAX_RETRY=2
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THUMBNAIL_RETRY_DELAY_MS=5000
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THUMBNAIL_EVENT_KEEP=200
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THUMBNAIL_EVENT_PAGE_SIZE=50
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[인증 메일 정보]
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BASE_URL=https://실제-도메인 # 메일 속 링크에 사용
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AUTH_SECRET=긴-무작위-문자열 # 세션 서명 (ADMIN_TOKEN 폴백 가능)
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# 메일 발송 (선택, 없으면 콘솔에 링크만)
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SMTP_HOST=mail.ncue.net
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SMTP_PORT=587
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SMTP_SECURE=0
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SMTP_USER=dsyoon
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SMTP_PASS=dsyoon5004!
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SMTP_FROM=noreply@ncue.net
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[채팅 기능 정보]
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# 채팅 기능용 API 키
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# OpenAI: https://platform.openai.com/api-keys
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OPENAI_API_KEY=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
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# 선택: UI의 gpt-5.4 / gpt-5-mini에 대응하는 실제 Chat Completions 모델 ID (미설정 시 gpt-4o / gpt-4o-mini)
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OPENAI_MODEL_DEFAULT=gpt-5-mini
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OPENAI_MODEL_MINI=gpt-5-mini
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# OpenAI Responses API 내장 웹 검색(기본 on). 끄려면 아래 주석 해제 후 0
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# OPENAI_WEB_SEARCH=0
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# 웹 검색 위치 힌트(선택)
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# OPENAI_WEB_SEARCH_COUNTRY=KR
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# OPENAI_WEB_SEARCH_CITY=
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# OPENAI_WEB_SEARCH_REGION=
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# OPENAI_WEB_SEARCH_TIMEZONE=Asia/Seoul
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# gpt-4o 전사 API: 요청당 오디오+토큰 한도 → ffmpeg 분할 길이(초). 짧을수록 안전(호출 수 증가)
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OPENAI_TRANSCRIBE_SEGMENT_SEC=30
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# Anthropic Claude (claude-*): https://console.anthropic.com/
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CLAUDE_API_KEY=
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# Google Gemini (gemini-*): https://aistudio.google.com/apikey
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GENAI_API_KEY=
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[회의록 기능 정보]
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# 관리자 토큰일 때 회의록 AI 등에 쓸 가상 사용자 이메일 (미설정 시 dev@xavis.co.kr)
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EETING_DEV_EMAIL=dsyoon@ncue.net
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# 선택: Whisper 전사 모델 (기본 whisper-1)
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OPENAI_WHISPER_MODEL=gpt-4o-mini-transcribe
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MEETING_DEV_EMAIL=dsyoon@ncue.net
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